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Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Enterprise AI Transformation

ENTERPRESS AI Trasformazione delle operazioni e delle sinergie

Per dimostrare come armonizzare paesaggi, dati di conoscenza, strumenti di modellazione, valutazioni di governance, audit di competenze e operazioni per le imprese che hanno già implementato diversi piloti AI, e passare da studi decentrati alla produzione sostenibile.

Modello grandeRAGAI AgentPiattaforma di valutazioneIntegrazione API
Esempi di programmi di progetto dello stesso tipo

Questo è un esempio delle opzioni di implementazione per progetti simili

Questa pagina viene utilizzata per illustrare come tali progetti sono di solito analizzati, implementati e accettati, e non corrispondono a un particolare cliente, né idee di pacchetto, interfacce dimostrative o dati di misura nelle prestazioni del progetto. Comprensione del contenuto della pagina e dell'ambito pubblico

Vedremo di questo.

Chi lo sta usando, che cosa sta facendo il sistema, qual è il valore?

Principali utenti

Personale operativo di prima linea, proprietari di processi, team di informazione e personale di trasporto di sistemi

Uso effettivo

Prendere un inventario degli scenari AI esistenti e stabilire un'esplorazione, PoC, produzione, estensione e decommissioning; armonizzare i cataloghi di conoscenza, l'accesso dei modelli, le interfacce degli strumenti, i privilegi di identità e le capacità di registro; stabilire la valutazione reale delle attività, il livello di rischio e le soglie di produzione per ogni scenario.

Funzioni core

AI gruppo di scena

Registrazione di problemi operativi, persone responsabili, volume di elaborazione, presupposti di valore e fasi attuali, utilizzando una soglia uniforme per decidere se continuare il pilota, entrare in produzione o arrestarsi.

Directory di conoscenze e dati aziendali

La fonte, la calibro, la tempestività e l'autorità di ogni dato è chiaramente definita, e il sistema è informato di chi è attualmente in fase di elaborazione, quale attività e quale versione dei dati viene elaborata.

Modelli e strumenti Gateway

Il modello di gestione armonizzato chiama, versioni e strategie di route-by-guide, tenendo conto della qualità della missione, dei ritardi e dei costi di esecuzione.

Agente e Workstream

Smantellare le attività in passi ricercabili, utilizzando conoscenze e strumenti di sistema come per privilegi; mantenere la conferma manuale per azioni ad alto rischio come l'invio, la scrittura.

Centro di valutazione della versione

Osservare costantemente l'uso, la qualità del trattamento, le anomalie e le modifiche manuali per fornire la base per la successiva ottimizzazione.

Autorità e audit

Limitare i dati e le operazioni in base all'identità dell'utente e mantenere l'accesso, il cambiamento e i record di azione sensibili.

Valore alle operazioni

Di seguito sono riportate le indicazioni di valore che possono essere prioritarie per gli stessi progetti e non rappresentano i proventi fissi; i progetti formali dovrebbero prima stabilire la propria linea di base aziendale.

Riduzione della duplicazione degli appalti di strumenti e di pilotaggio

Le scene effettive entrano in produzione più velocemente

I modelli e le modifiche della conoscenza possono essere retrogressive.

Rischio di emissioni e costi di esecuzione tracciabili

Gli investimenti AI sono continuamente regolati sulla base dei risultati aziendali

01 / Stato delle operazioni

Quali sono le condizioni in cui un'impresa di solito incontra questo problema?

Questa pagina è un esempio di un progetto dello stesso tipo, che non rappresenta un particolare progetto cliente o risultato aziendale.

Modelli e strumenti di approvvigionamento indipendenti per i dipartimenti, conoscenze duplicate, numeri di account e interfacce

Lo PoC ha dimostrato di più, ma non ha avuto i necessari meccanismi di accesso, valutazione e anomalia

Il feedback aziendale non può essere tracciato a conoscenze, modelli, suggerimenti o versioni del flusso di lavoro

La gestione ha difficoltà a giudicare il valore della scena, il costo della corsa e la priorità degli investimenti successivi

02 / Metodologia di attuazione

Come rompere tali progetti

La prima fase è definita da incarichi aziendali reali che identificano processi, dati, dipendenza di sistema e confini insoliti.

01

Prendere un inventario delle scene AI esistenti e stabilire un'esplorazione, PoC, produzione, estensione e cessazione

02

Armonizzazione dei cataloghi delle conoscenze, accesso ai modelli, interfacce degli strumenti, privilegi di identità e capacità di log

03

Stabilire la valutazione reale della missione, il livello di rischio e la soglia di produzione per ogni scenario

04

Collegamento di CRM, foglio di lavoro, documento o piattaforma interna per consentire i risultati AI in loop chiusi aziendali

05

Osservazione continua dell'uso, della qualità, dei costi, dell'intervento manuale e dei risultati operativi attraverso i pannelli operativi

Non ho bisogno di scrivere una richiesta completa prima.

Vuoi giudicare se è una buona idea per il tuo progetto?

Aggiungete un micro-letter di consulente di progetto per indicare i problemi attuali, i sistemi in atto, i tempi dei livelli di go-live e di budget previsti, e contribuiremo a determinare la portata del primo periodo e i principali rischi.

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03 / Progetto di confine

Chi è responsabile di cosa? Quali condizioni devono essere confermate prima?

Responsabilità delle parti

Operazioni organizzative, dati, AI, IT e team di sicurezza completa inventario scena e conferma di responsabilità

Capacità di progettare conoscenze, modelli, strumenti, valutazioni, competenze e log

Sviluppare piattaforma, flusso di lavoro agente e interfaccia di sistemi aziendali e organizzare scala grigia on-line

Stabilire un caso difettoso, regressione versione, monitoraggio dei costi e meccanismo di doppio controllo trimestrale business

Legatura e confine

Il valore della scena, il calibro della conoscenza e i risultati finali del business sono confermati dal responsabile aziendale

Dati sensibili, chiamate modello e visite intersettoriali devono essere conformi ai mandati aziendali e ai requisiti di sicurezza

La piattaforma non può sostituire i processi aziendali mancanti, le responsabilità dei dati e i meccanismi di approvazione manuale

Indicatore di esempio utilizzato per descrivere i metodi di misura, obiettivi formali basati su un reale accordo di base da parte dell'impresa

04 / Ambito del sistema

Modulo di acquisizione per possibile inclusione nella prima fase

Il nome del modulo non è l'intervallo di citazione finale. L'ingresso formale richiede la conferma dell'elemento per-i-tem dell'utente, l'uscita di ingresso, il permesso, l'interfaccia, il processo anormale e l'entrata o meno.

AI gruppo di scenaDirectory di conoscenze e dati aziendaliModelli e strumenti GatewayAgente e WorkstreamCentro di valutazione della versioneAutorità e auditUscita su scala di grigiAI cockpit operativo.
05 / Consegna e accettazione

Cosa dovrebbe essere lasciato quando la consegna è completa?

ConsegnaMappa dell'ambiente e delle capacità
ConsegnaArmonizzazione delle applicazioni AI e della piattaforma operativa
ConsegnaLinee guida per l'accesso a conoscenze, modelli e strumenti
ConsegnaProgramma di valutazione e di test dei rischi
ConsegnaInterfaccia e processo di distribuzione dei sistemi aziendali
ConsegnaManuale sulle operazioni, costi e governance

Prove di ingegneria per la revisione

La pagina non pretende di avere un materiale di progetto del cliente; i seguenti documenti verificabili devono essere stabiliti per l'attuazione formale, secondo la portata del contratto.

Prove di ingegneriaScenario, stato, presupposti di valore, persone responsabili e condizioni per la sospensione
Prove di ingegneriaElenco delle fonti di conoscenza, oggetti di dati, modelli, punte, strumenti e versioni di accesso
Prove di ingegneriaValutazione fissa delle attività normali, insolite, ultra vire e indotte
Prove di ingegneriaAnalisi di rivalutazione e discrepanza prima e dopo l'aggiornamento della conoscenza del modello
Prove di ingegneriaInterfaccia aziendale, chiamata degli strumenti, sdoganamento manuale e log di ritorno anormale
Prove di ingegneriaGamma di grigi, utilizzo, correzione manuale, ritardo, costi e business record di rientro

Linea base di accettazione e ispezione consigliata

Le scene possono entrare nella fase PoC, produzione, estensione o cessazione a stato e soglia uniformi

Le scene principali sono fino a qualità, negazione e permesso baseline nel set di valutazione confermato

La conoscenza, i modelli e le modifiche del flusso di lavoro consentono l'implementazione di una versione di valutazione della regressione

Over-autorizzazione, fallimento di strumenti, anomalie dei costi e missioni di bassa fiducia sono identificabili e smaltititi

Le teste di operazione hanno accesso agli indicatori di utilizzo, qualità, costo e intervento manuale

I nominativi delle imprese sono in grado di assumere conoscenze, configurazione, valutazione, pubblicazione e operazioni giornaliere

DECISION FAQ

Questioni comuni relative ai progetti attuali

Controlla tutte le 265 domande.
Enterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasporti

Cosa si dovrebbe fare per raggiungere l'alto numero e il valore dei progetti pilota AI?

Interrompere l'ulteriore crescita dei piloti e consolidare l'inventario degli utenti, dei compiti, dello stato, dei dati, degli effetti, dei costi e delle persone responsabili per ogni progetto. I piloti senza utenti reali, i dati o gli indicatori a lungo termine dovrebbero essere sospesi; i progetti che sono preziosi ma non hanno un'integrazione di sistema, la governance della conoscenza o la responsabilità operativa dovrebbero essere centralizzati e condivisi.

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Dove dovrebbe iniziare l'ingresso della Trasformazione Enterprise AI?

Enterprise AI Transport dovrebbe iniziare con un'attività operativa reale, ad alta frequenza e verificabile dai risultati, piuttosto che prima di acquistare modelli o costruire piattaforme di grandi dimensioni.

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Enterprise AI Organizzazione e attuazione dei trasporti

Il reparto business o IT dovrebbe essere responsabile del trasferimento AI aziendale?

Il settore delle imprese, le questioni di definizione, il calibro della conoscenza, i campioni reali e i risultati finali, e le squadre IT o tecniche sono responsabili per le interfacce di dati, i privilegi di identità, l'architettura, la sicurezza, la diffusione e il trasporto.

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enterprise AI Efficienza, Sicurezza e Operazione Continua

Cosa devo fare con il progetto "Enterprise AI"?

Il ROI dell’impresa AI non può misurare solo i costi di mobilitazione dei modelli, né può essere misurato dal “come molte persone salvate”. È importante registrare il tempo del processo corrente, il tempo speso per errore, il tempo di risposta, l’opportunità persa e i costi di conformità, e confrontare i cambiamenti reali dopo che AI è stato online.

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Il tuo giudizio si basa sulla tua situazione reale.

Il caso è solo un modo per riportare il progetto al tuo business.

Dicci cosa è appropriato, cosa si fa nella prima fase e quali rischi sono coinvolti nell'identificazione dei processi, sistemi e problemi attuali che vengono affrontati.

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