Home / Case Studies / Enterprise AI Platforma Operacyjna i Synergiczna
Przykłady programów projektowych tego samego typu

Enterprise AI Transformation

ENTERPRESS AI Platforma Operacyjna i Synergiczna

Zademonstrowanie, jak zharmonizować krajobrazy, dane z wiedzy, narzędzia modelowania, oceny zarządzania, audyty kompetencji i działania dla przedsiębiorstw, które już wdrożyły kilka pilotów AI, oraz przejście od zdecentralizowanych prób do zrównoważonej produkcji.

Duży modelRAGAI AgentPlatforma ocenyIntegracja API
Przykłady programów projektowych tego samego typu

Jest to przykład wariantów realizacji podobnych projektów

Niniejsza strona jest wykorzystywana do zilustrowania, w jaki sposób takie projekty są zazwyczaj analizowane, wdrażane i akceptowane, i nie odpowiadają poszczególnym klientom, ani pomysłom pakietowym, interfejsom demonstracyjnym czy danych pomiarowych dotyczących wyników projektu. Zrozumienie treści strony i zakresu publicznego

Zobaczymy.

Kto go używa, co robi system, jaka jest jego wartość?

Główni użytkownicy

Personel operacyjny linii firmowej, właściciele procesów, zespoły informacyjne i personel transportowy systemów

Rzeczywiste wykorzystanie

Zbierz spis istniejących scenariuszy AI i ustal poszukiwania, PoC, produkcji, rozszerzenia i likwidacji; harmonizacja katalogów wiedzy, dostępu do modelu, interfejsów narzędzi, przywilejów tożsamości i logowania możliwości; ustanowienie rzeczywistej oceny zadania, poziomu ryzyka i progów produkcji dla każdego scenariusza. Kluczowe wyniki i nietypowe zadania są potwierdzone przez odpowiednika.

Funkcje podstawowe

AI grupowanie sceny

Rejestrowanie kwestii operacyjnych, osób odpowiedzialnych, wielkości przetwarzania, założeń dotyczących wartości i obecnych etapów, przy użyciu jednolitego progu, aby zdecydować, czy kontynuować pilota, wejść do produkcji czy zatrzymać.

Katalog wiedzy i danych biznesowych

Źródło, kaliber, terminowość i autorytet poszczególnych danych są jasno zdefiniowane, a system jest informowany o tym, kto jest obecnie przetwarzany, który biznes i która wersja danych jest przetwarzana.

Modele i narzędzia Brama

Zharmonizowany model zarządzania, wersje i strategie przewodnika routebyguide, z uwzględnieniem jakości misji, opóźnienia i kosztów bieżących.

Agent i Workstream

Rozbieranie zadań na etapy, które można przeszukać, za pomocą narzędzi wiedzy i systemowych, jak na przywileje; utrzymywanie ręcznego potwierdzenia dla działań wysokiego ryzyka, takich jak wysyłanie, pisanie.

Centrum oceny wersji

Nieustannie przyglądaj się wykorzystaniu, jakości przetwarzania, anomaliom i ręcznym modyfikacjom, aby zapewnić podstawę do dalszej optymalizacji.

Organ i audyt

Ograniczenie danych i operacji w zależności od tożsamości użytkownika oraz prowadzenie rejestrów działań, zmian i działań wrażliwych.

Wartość operacji

Poniżej przedstawiono kierunki wartości, które można traktować priorytetowo dla tych samych projektów i które nie stanowią stałych wpływów; projekty formalne powinny najpierw ustalić podstawę działalności przedsiębiorstwa.

Ograniczenie powielania zamówień pilotażowych i narzędzi

Efektywne sceny szybciej wchodzą w produkcję

Modele i zmiany wiedzy mogą być retrogresywne.

Ryzyko związane z zezwoleniem i koszty operacyjne do ustalenia

Inwestycje AI są stale dostosowywane na podstawie wyników biznesowych

01 / Status operacji

Jakie są warunki, na jakich przedsiębiorstwo zwykle napotyka ten problem?

Ta strona jest przykładem projektu tego samego rodzaju, który nie reprezentuje konkretnego projektu klienta lub wyniku biznesowego.

Niezależne modele zamówień publicznych i narzędzia dla działów, powielona wiedza, numery kont i interfejsy

PoC wykazał więcej, ale brakowało niezbędnych mechanizmów dostępu, oceny i anomalii

Nie można śledzić informacji zwrotnych dotyczących przedsiębiorstw w odniesieniu do wiedzy, modeli, wskazówek lub wersji przepływu pracy

Zarządzanie ma trudności z oceną wartości miejsca, kosztów prowadzenia i priorytetu kolejnych inwestycji

02 / Metoda wdrażania

Jak podzielić takie projekty

Pierwszy etap jest definiowany przez rzeczywiste zadania biznesowe, które identyfikują procesy, dane, zależność systemu i nietypowe granice. Poniżej znajduje się sekwencja wdrażania przyjęta lub zalecane w tym przypadku.

01

Zbierz spis istniejących scen AI i rozpocząć poszukiwania, PoC, produkcji, rozszerzenia i zaprzestania

02

Harmonizacja katalogów wiedzy, dostępu do modeli, interfejsów narzędzi, przywilejów tożsamości i możliwości logowania

03

Ustanowienie rzeczywistej oceny misji, poziomu ryzyka i progu produkcji dla każdego scenariusza

04

Łączenie CRM, arkusz roboczy, dokument lub platforma wewnętrzna, aby umożliwić wyniki AI do pętli zamkniętych

05

Ciągła obserwacja wykorzystania, jakości, kosztów, ręcznej interwencji i wyników operacyjnych za pośrednictwem paneli operacyjnych

Nie muszę najpierw pisać kompletnej prośby.

Chcesz ocenić, czy to dobry pomysł na twój projekt?

Dodać mikrolist konsultanta projektu, aby wskazać aktualne problemy, systemy w miejscu, harmonogram oczekiwanych go- live i poziom budżetu, a my pomożemy określić zakres pierwszego okresu i główne zagrożenia.

Skontaktuj się
03 / Granica projektu

Jakie warunki muszą zostać potwierdzone?

Obowiązki stron

Operacje organizacyjne, dane, AI, IT i bezpieczeństwa zespół kompletny inwentaryzacja sceny i potwierdzenie odpowiedzialności

Zdolność do projektowania wiedzy, modeli, narzędzi, ocen, kompetencji i dzienników

Opracowanie platformy, Przepływ pracy agenta i system biznesowy i zorganizować szarości on-line

Ustanowienie złego przypadku, regresji wersji, monitorowania kosztów i kwartalnego mechanizmu podwójnej kontroli działalności

Wiążące i graniczne

Wartość sceny, kaliber wiedzy i ostateczne wyniki biznesowe są potwierdzone przez kierownika biznesowego

Dane wrażliwe, modele zaproszeń i wizyty międzysektorowe muszą być zgodne z mandatami biznesowymi i wymogami bezpieczeństwa

Platforma nie może zastąpić brakujących procesów biznesowych, obowiązków w zakresie danych i ręcznych mechanizmów zatwierdzania

Przykład wskaźnika stosowanego do opisu metod pomiaru, celów formalnych opartych na rzeczywistej umowie bazowej przez przedsiębiorstwo

04 / Zakres systemu

Moduł zdolności do ewentualnego włączenia do pierwszej fazy

Nazwa modułu nie jest ostatnim zakresem cytatów. Formalny wpis wymaga potwierdzenia item- by- pozycji użytkownika, wejścia, zezwolenia, interfejsu, nieprawidłowego procesu i wejścia lub nie.

AI grupowanie scenyKatalog wiedzy i danych biznesowychModele i narzędzia BramaAgent i WorkstreamCentrum oceny wersjiOrgan i audytOdsłonięcie szarościkokpit operacyjny AI.
05 / Dostawa i odbiór

Co powinno zostać po zakończeniu dostawy?

DostawaMapa środowiska i możliwości
DostawaHarmonizacja aplikacji AI i platformy operacyjnej
DostawaWytyczne dotyczące dostępu do wiedzy, modeli i narzędzi
DostawaStały program oceny i badania ryzyka
DostawaInterfejs systemów biznesowych i proces dystrybucji
DostawaPodręcznik dotyczący operacji, kosztów i zarządzania

Dowody techniczne do przeglądu

Strona nie twierdzi, że posiada materiały projektowe klienta; należy ustanowić następujące weryfikowalne zapisy do formalnego wdrożenia, zgodnie z zakresem umowy.

Dowody techniczneScenariusz AIS, status, założenia wartości, osoby odpowiedzialne i warunki przerwania leczenia
Dowody techniczneLista źródeł wiedzy, obiektów danych, modeli, wskazówek, narzędzi i wersji dostępu
Dowody techniczneStała ocena normalnych, nietypowych, ultra vires i indukowanych zadań
Dowody techniczneOcena i analiza rozbieżności przed aktualizacją wiedzy na temat modelu i po jej aktualizacji
Dowody techniczneInterfejs biznesowy, wywołanie narzędzia, ręczny przekaz i nieprawidłowy dziennik powrotny
Dowody techniczneZakres skali szarości, wykorzystanie, korekta manualna, opóźnienie, koszty i zapisy dotyczące ponownego wejścia do przedsiębiorstwa

Zalecane wartości graniczne przyjęcia i kontroli

Sceny mogą wejść do PoC, produkcji, rozszerzenia lub zaprzestania produkcji w jednolitym stanie i progu

Sceny podstawowe są do jakości, zaprzeczenie i pozwolenie bazowe w potwierdzonym zestawie oceny

Wiedza, modele i zmiany w przepływie pracy umożliwiają wdrożenie wersji oceny regresji

Nadmierne autoryzacja, awaria narzędzi, anomalie kosztów i misje niskiego zaufania są identyfikowalne i usuwane

Szefowie operacji mają dostęp do wskaźników wykorzystania miejsc, jakości, kosztów i ręcznej interwencji

Podmioty wyznaczone do udziału w przedsięwzięciach są w stanie przejąć wiedzę, konfigurację, ocenę, publikację i operacje na dzień

DECISION FAQ

Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami

Sprawdź wszystkie 265 pytań.
Organizacja i realizacja transportu AI

Co należy zrobić, aby osiągnąć wysoką liczbę i wartość projektów pilotażowych AI?

Należy powstrzymać dalszy rozwój pilotów i skonsolidować wykaz użytkowników, zadań, statusu, danych, skutków, kosztów i osób odpowiedzialnych za każdy projekt. Piloci bez rzeczywistych użytkowników, danych lub wskaźników długoterminowych powinny zostać zawieszone; projekty, które są cenne, ale brak integracji systemu, zarządzania wiedzą lub odpowiedzialności operacyjnej powinny być scentralizowane i wspólne.

Wyświetl pełną odpowiedź
% 1% 1

Gdzie powinno rozpocząć się wejście do Enterprise AI Transformation?

Enterprise AI Transport powinien rozpocząć się od rzeczywistego, wysokiej częstotliwości i kontroli wyników zadania operacyjnego, a nie pierwszych modeli zakupu lub budowania dużych platform. Zapis bieżącego przetwarzania, czasochłonne, backwork, konsekwencje błędów i odpowiedzialności ręcznej, a także wybrać scenę, w której próbki są dostępne i mogą być ręcznie używane do pokrycia dna.

Wyświetl pełną odpowiedź
Organizacja i realizacja transportu AI

Czy za przeniesienie AI powinien odpowiadać dział biznesu lub IT?

Środowisko AI Transport wymaga współodpowiedzialności operacyjnej i IT, ale z różnych zakresów odpowiedzialności. Kwestie definicji sektora biznesu, kaliber wiedzy, rzeczywiste próbki i wyniki końcowe, a zespoły IT lub techniczne są odpowiedzialne za interfejsy danych, przywileje tożsamości, architektura, bezpieczeństwo, rozpowszechnianie i transport. Zarządzanie jest odpowiedzialny za wyznaczanie priorytetów, budżetowanie i międzysektorowe podejmowanie decyzji.

Wyświetl pełną odpowiedź
przedsiębiorstwo AI Skuteczność, Bezpieczeństwo i kontynuacja działalności

Co należy zrobić z projektem "Enterprise AI"?

ROI projektu AI nie może mierzyć tylko kosztów mobilizacji modeli, ani nie może być mierzona przez "jak wiele osób oszczędziło". Ważne jest, aby zapisać czas bieżącego procesu, czas spędzony na błędzie, czas reakcji, utracona możliwość i koszty zgodności, a także porównać rzeczywiste zmiany po AI było online.

Wyświetl pełną odpowiedź
Twój osąd opiera się na twojej sytuacji.

Sprawa jest tylko sposobem, aby odzyskać projekt do twojej firmy.

Proszę nam powiedzieć, co jest właściwe, co się robi w pierwszej fazie i jakie zagrożenia są związane z identyfikacją obecnych procesów, systemów i problemów, które są przedmiotem postępowania.

Skontaktuj się