Bütçe düzeyinde tahminler
Devam etmeye değer olup olmadığını belirlemek için iç yargı kullanınAşama, ana kapsamı, proje özetine dayanan temel varsayımlar, risk ve bütçe seviyeleri
Home / Proje karar rehberliği / Özel AI Development değerlendirme
PROJECT DECISION GUIDEMaliyet aralığı, varsayımlar ve gizli maliyetler, Özel AI Development teklifi için neye benziyor?
Benzer toplam fiyatlarla ilgili iki AI projesi tamamen farklı işler ve sorumluluklar içerebilir. Tekliflerin değerlendirme en düşük rakamları bulmaya odaklanır, ancak görevleri karşılaştırmak yerine, örnekler, arayüzler, ürün mühendisliği, üçüncü taraf maliyetler, aynı kalibre altında ulaşım için mal ve sorumluluk tedarik eder.
Soruyu cevaplayın.
Özel AI Proposals
Tam teklif en az sahne tanısı ile ayırt edilmelidir, PoC, üretim uygulamaları geliştirme, bilgi verileri, sistemler entegrasyonu, güvenlik, değerlendirme testleri, online ve sürekli işlem. Model API, neden, bulut kaynakları ve üçüncü taraf yazılımı genellikle ayrı olarak gösterilmelidir. herhangi bir fiyat, kapsamı, müşteri işbirliği, dışlama, kabul yöntemleri ve değişim mekanizmaları ile birlikte gösterilmelidir, aksi takdirde doğru olup olmadığını yargılamak imkansızdır.
SCOPE & BUDGET LEVELS
İlk olarak, proje aşamasıyla sınıra açık girişler
Aşağıdaki katmanlar bütçe ve kabul için bir temel oluşturmak için kullanılır ve gerçek kapsamı hala statüko, arayüz ve zaman gereksinimleri ile ilgili olarak değerlendirilmeli.
PoC sabit alıntı
Bilinmeyen en kritik etkileri doğrulayınGerçek görev seti, aday rotası, değerlendirme sonuçları, başarısız örnekler, üretim boşlukları ve konkül raporu
Üretim projesi alıntılar
Kapak ve sorumluluk almakÜrün geliştirme, arayüz, otorite, test, dağıtım, izleme, elover, kalite güvence ve sürekli operasyon
DECISION FACTORS
Karar verme için anahtar elementler kontrol edilir
İlk olarak, kısıtlama ve sorumluluk sınırları belirlenir, sonra teknik rotalar ve işbirliği yöntemleri karşılaştırılır.
Mandate ve ürün yelpazesi
Kullanıcılara, terminallere, süreçlere, geri ofislere, raporlara ve işletmeye kapalı döngülere izin verin ve sayfalarla veya "AI işlevlerine" bir dizi değiştirmeyin.
Örnekler ve bilgi işleme
Bilgi temizleme, yapılandırma, etiketleme, otorite, senkronizasyon ve değerlendirme genellikle bağımsız görevlerdir ve müşteri tarafından ücretsiz olarak yapılmamalıdır.
Modeller ve üçüncü taraf maliyetler
Model API, OCR, vektör bankası, bulut kaynakları, metin mesajlaşma, ses hatları ve ticari yazılım lisansları kullanmaktan kaçınır.
Bilinmeyen öğeler
Interface dosyaları, test hesapları, veri kalitesi, dış satıcılar işbirliği, olağandışı tazminat ve doğrudan çevrimleri ve riskleri etkileyen övgü frekansı.
Prodüksiyon mühendisliği derinlik
Kimlik ayrıcalıkları, loglar, izleme, önbellekler, akış sınırları, performans, güvenlik, yedekleme, gri ölçekli ve geri dönüş bir model sunumundan vazgeçilemez.
Değerlendirme ve kabul
Sabit görev seti, manuel etiketleme, hata sınıflandırması, sürüm regresyon ve yüksek riskli test, daha yüksek giriş, sonuçları daha yönetebilir.
Varlıkların teslim edilmesi
Kaynak kodu, ipuçları, kurallar, bilgi akış hatları, değerlendirme, yapılandırma, hesap numarası, dağıtım ve belgenin kapılıp bağımsız olarak ele alınıp devralındığını onaylar.
Kalite ve Ulaşım
Geliştirme eksiklikleri, bilgi güncelleştirmeleri, model değişiklikleri, üçüncü taraf arayüzlerinde değişiklikler ve ek ihtiyaçlar arasında değişiklikler, hizmet zamanını tanıma ve sırasıyla modallere mal olma.
İletişim veya değerlendirmeden önce önerilerin hazırlanması
İlgili talep ve sürüm numarası alıntınınTanık PoC'in üretim aşaması sırasında hayal kırıklığıMüşteriler için veri arabirimleri ve personelÜçüncü taraf model bulut kaynakları ve lisans ücretleriGüvenlik dağıtımının içerdiği bilgileri değerlendirmek için test etmekKaynak-Class Konsülasyonu Değerlendirme ve Belge Listesigenişleme ve uzatma için değişimKalite güvencesi ve SLA ve çıkış
Uygulamayı Önerik
Tüm potansiyel satıcılar aynı proje özeti ve örneği hakkında tekliflerini temel almak ve henüz doğrulamadığı öğeler veya PoCs olarak dahil olmak üzere soruluyorlar. Fiyatlar önemli ölçüde değiştiğinde, iş eksik ve risk doğrudan diğer toplam fiyatla eşleşmek için değil.
DECISION WORKSHEET
Custom AI Geliştirme teklifini uygulanabilir karar vermede değerlendirin
Aşağıdaki çalışma tabloları, işletmelere satıcılara belirsiz tavsiyeler organize etmelerine yardımcı olur, iç-approval ve proje-receivable girişler.
Mandate ve ürün yelpazesi
Kullanıcılara, terminallere, süreçlere, geri ofislere, raporlara ve işletmeye kapalı döngülere izin verin ve sayfalarla veya "AI işlevlerine" bir dizi değiştirmeyin.
Eğer faktör belirsiz kalırsa, bir teşhis veya küçük ölçekli geçerlilik ayarlanmalıdır ve doğrudan değişmez sabit toplam fiyat aralığı dahil etmek uygun değildir.
Örnekler ve bilgi işleme
Bilgi temizleme, yapılandırma, etiketleme, otorite, senkronizasyon ve değerlendirme genellikle bağımsız görevlerdir ve müşteri tarafından ücretsiz olarak yapılmamalıdır.
Eğer faktör belirsiz kalırsa, bir teşhis veya küçük ölçekli geçerlilik ayarlanmalıdır ve doğrudan değişmez sabit toplam fiyat aralığı dahil etmek uygun değildir.
Modeller ve üçüncü taraf maliyetler
Model API, OCR, vektör bankası, bulut kaynakları, metin mesajlaşma, ses hatları ve ticari yazılım lisansları kullanmaktan kaçınır.
Eğer faktör belirsiz kalırsa, bir teşhis veya küçük ölçekli geçerlilik ayarlanmalıdır ve doğrudan değişmez sabit toplam fiyat aralığı dahil etmek uygun değildir.
Karşılaştırmalı bir değerlendirme özeti ne içermelidir?
Minimum olarak, alıntılara karşılık gelen gereksinimleri ve sürüm numaraları, mevcut iş hacminin bir göstergesidir, ortalama işlem süresi, veri ayrıcalıkları, üçüncü taraf bağımlılık ve personele, model bulut kaynaklarına ve lisans maliyetlerinin bir göstergesi olarak, mevcut iş hacminin bir göstergesi ile birlikte, ortalama işlem süresi, büyük anomaliler, yerdeki sistemler, veri ayrıcalıkları, üçüncü taraf bağımlılığı ve yüksek çözünürlükteki pencerelerin toplam fiyatlarını karşılaştırmak için gerekli olan bilgilerdir.
Örneğin, şirket, projenin ayda 160 saatlik iş kurtaracağını bekliyor, ancak bu rakam, tek zaman tasarrufları, kabul oranları ve manuel inceleme oranlarına göre önemli ölçüde daha düşük olmalıdır.Eğer kullanıcıların yüzde 40'ı ilk kez kullanıyorsa veya yeni işlem gözden geçirme sürecini artırırsa, gerçek faydalar belirgin tahminlerden daha düşük olacaktır.
Satıcı iletişim sırasında sorgulanması önerilen dört kanıt türü
İlk olarak, talep versiyonlarının tutarlılığı, iş süreçleri, prototipler, arayüzler ve dışlamalar; ikinci mühendislik kanıtları: benzer teknolojiler erişilebilir yapılar, kod yönetimi, test, dağıtım ve sorun yönetimi yöntemleri; üçüncü kişi kanıtları: gerçek katılımcıların, giriş aşamalarının, sorumlulukların ve değiştirme mekanizmalarının açık olup olmadığını; ve dördüncüsü de bu proje kapsamında geliştirilebilecek kanıtlar: nasıl kaynak kodları, veri, hesap numaraları, belgeler, eğitim, kalite güvence ve ulaşımın teslim edileceği.
Bu bağlamda açıklık, kritik güven, takım kapasitesi, kabul edilebilirlik ve uzun vadeli taksit ayrı olarak değerlendirilebilir ve her puanın kaydına temel olarak kaydedilir.Eğer bir program daha ucuzsa, arayüz, geçiş, test veya online sorumluluk dışlanırsa, o zaman aynı kalibreye kıyasla dönüştürülmelidir.
Yargılama ilkesi
Bu sayfa, sabit bir teklif veya performans taahhüdü oluşturamayan bir karar alma çerçevesi sunar.
FAQ
FAQs
İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.
AI için neden sabit bir fiyatla başlamak zor?+
Model etkileri, veri kalitesi ve arayüz koşulları henüz doğrulanamaz.
Geliştirme teklifinde dahil edilen model çağrı ücretleri mi?+
Tek bir kural yoktur ve fiyat alıntısı beklenen kullanımı, hesap ataması, maliyetlendirme, aşırı işleme ve tedarikçi fiyat artışları veya sorumluluğu aşağıda belirtilenden sonra belirtmelidir.
Kaynakta mevcut olan tek işlev listesi mi?+
Yeterli değil. Ayrıca kaliteli, güvenlik, performans, dağıtım, kaynak kodu, belge, eğitim, kalite güvence ve müşteri işbirliği var, toplam fiyat tam sorumluluğu yansıtamaz.
Düşük maliyetli programlarda en sık ihmal nedir?+
Common omissions, veri kollasyonunu, gerçek değerlendirme, iş arabirimleri, anormal geri çekilmeleri, üretim izleme, üçüncü taraf maliyetleri ve post-proje alımı içerir.
DECISION FAQ
Tüm 265 sorularını kontrol edin.Mevcut projelerle ilgili ortak konular
%1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1
Normalde bir araprise AI projesine girmek için ne kadar maliyeti var?
Projenin maliyeti, sahnelerin sayısı ile belirlenir, veri hazırlığı, model aramaları veya algoritmaları, sistemler adaptasyonu, otorite güvenliği ve sürekli değerlendirme.Bir belge işleme PoC, tüm şirket odaklı özelleştirme akıllı platformdan tamamen farklıdır, bu da sonuçlar bilinmediği zaman.
View full answerCustom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AIEnterprise AI Özel Geliştirme genellikle içerir?
Proje kapsamı kapalı bir işletim döngüsü etrafında tanımlanmalıdır. sonuçta kaynak kodu, yapılandırma, değerlendirme, arayüz, dağıtım ve bakım ile teslim edilmelidir.
View full answerCustom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AIEnterprise AI Özel Geliştirme'nin genel değeri ve fiyat etkileyen faktörler ne kadar?
Fiyat sadece sayfa numarası veya model adı ile üniforma değildir. Fiyat esas olarak iş görevlerine, örnek ve bilgi kalitesine tabidir, model rotaları, sistem arayüzleri, rol ayrıcalıkları, ürün terminalleri, dağıtım modelleri, derinlik değerlendirme, performans güvenliği ve devam eden operasyonlara tabidir.
View full answerCustom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AIGenellikle Enterprise AI Özel Geliştirme Online'a gitmek için ne kadar sürer?
döngüsü, operasyonların kapsamına, örnek hazırlık, model bilinmeyen maddeler, sistem arabirimleri, haklar güvenliği ve erişim gereksinimlerine bağlıdır.Tek sahneler, PoC'in birkaç haftası ile doğrulanabilir ve üretim versiyonu genellikle aylık bir ürün geliştirme, entegrasyon, test ve deneme işlemi gerektirir.
View full answerRELATED
Proje değerlendirmenin alt komisyonuHizmetlerin bilgilerini tut
Relevant
Custom AI Development
Görev, veri, model, arayüz ve operasyonla bütçe tabanlarının oluşturulması
Daha fazla bilgi için.RelevantAI projeleri için dışlama satıcılar seçimi
Proje takımlarının harmoniizasyonu, işbirliği ve teslimat sorumlulukları
Daha fazla bilgi için.RelevantAI projelerinin dışlanması ve uygulanması
Tanıkları kontrol etmek, PoC, üretim geliştirme ve sürekli operasyon sınırları
Daha fazla bilgi için.RelevantAI Sözleşmesi ve Kabul Liste
Sözleşmede alıntıların ve kabul ekseçleri daha fazla dahil edilmesi
Daha fazla bilgi için.