Home / Proyek panduan keputusan / Evaluasi Pembangunan AI Kustom
PROJECT DECISION GUIDE

Berapa biaya yang diperlukan, asumsi dan biaya tersembunyi yang terlihat untuk penawaran pembangunan AI?

Dua proyek AI dengan harga bersama mungkin berisi pekerjaan dan tanggung jawab yang sama sekali berbeda. Evaluasi proposal tidak berfokus pada pencarian angka terendah, tapi pada membandingkan tugas, sampel, antarmuka, rekayasa produk, biaya ketiga, pengiriman aset dan kewajiban untuk transportasi di bawah kaliber yang sama.

Jawab pertanyaannya.

Evaluasi Pengembangan AI Kustom dari Proposal

Tawaran penuh setidaknya harus membedakan antara diagnosis adegan, AgentOps, pengembangan aplikasi produksi, data pengetahuan, integrasi sistem, keamanan hak cipta, pengujian penilaian, penyebaran online dan operasi kontinyu. Model API, penalaran, sumber daya awan, dan perangkat lunak pihak ketiga biasanya ditampilkan secara terpisah. Harga apapun harus disertai dengan lingkup, kerjasama pelanggan, instansi, metode penerimaan, dan mekanisme perubahan, jika tidak mungkin untuk menilai apakah itu benar atau tidak.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek

Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.

Tahap 1

Perkiraan tingkat budget

Gunakan penilaian internal untuk menentukan apakah itu layak untuk dilanjutkan

Tahap, lingkup utama, asumsi kunci, resiko dan tingkat anggaran berdasarkan ringkasan proyek

Tahap 2

Kutipan tetap PoC

Verifikasi efek paling kritis yang tidak diketahui

Set tugas nyata, kandidat rute, hasil evaluasi, sampel gagal, kesenjangan produksi dan laporan penyelesaian

Tahap 3

Kutipan proyek produksi

Menutupi dan mengambil alih tanggung jawab

Pengembangan produk, antar muka, otoritas, pengujian, penyebaran, pemantauan, penyerahan, jaminan kualitas dan operasi berkelanjutan

DECISION FACTORS

Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making

Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.

01

Mandate dan jangkauan produk

Periksa pengguna, terminal, proses, kantor-kantor back-, laporan dan loop tutup bisnis, dan jangan mengganti kisaran dengan halaman atau "jumlah fungsi AI".

02

Sampel dan pengolahan pengetahuan

Penghapusan informasi, struktur, label, otoritas, sinkronisasi dan evaluasi biasanya tugas independen dan tidak boleh dilakukan secara baku bebas biaya oleh klien.

03

Model dan biaya pesta ketiga

Biaya pembangunan yang didisain dari penggunaan model API, OCR, bank vektor, sumber daya awan, pesan teks, baris suara, dan lisensi perangkat lunak komersial.

04

Butir tak dikenal

Berkas antar-muka, akun tes, kualitas data, kolaborasi vendor eksternal, kompensasi yang tidak biasa dan frekuensi yang mengombinasikan secara langsung mempengaruhi siklus dan risiko.

05

Kedalaman rekayasa produksi

Hak identitas, log, pemantauan, cache, batas aliran, kinerja, keamanan, cadangan, greyscale dan rollback tidak dapat diabaikan dari presentasi model.

06

Evaluasi dan penerimaan

Semakin ketat pengaturan tugas tetap, label manual, klasifikasi kesalahan, versi regresi dan tinggi-risiko pengujian, semakin tinggi input, semakin mudah diatur hasil.

07

Pengiriman aset

Konfirmasi apakah kode sumber, tips, aturan, garis aliran pengetahuan, penilaian, konfigurasi, nomor akun, penyebaran dan dokumentasi tercakup dan secara independen diambil alih.

08

Kualitas dan Transportasi

Disinggung antara defisiensi pembangunan, pembaruan pengetahuan, perubahan model, perubahan antarmuka pihak ketiga dan tambahan kebutuhan, mengenali waktu layanan dan biaya modalitas, secara terhormat.

Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian

Jumlah permintaan dan versi yang sesuai dari kutipanDisaggregasi selama fase produksi dari diagnostik PoCAntarmuka data dan personil untuk klienTiga puluh model partai sumber daya awan dan biaya lisensiUji untuk menilai apakah penyebaran keamanan termasukPengaturan Kelas Sumber Daftar dan DokumenPerubahan dalam penilaian dan kewajiban untuk ekstensiJaminan kualitas dan SLA dan pengambilalihan keluar

Alamat yang disarankan untuk implementasi

Semua vendor prospektif diminta untuk mendasari penawaran mereka pada ringkasan dan sampel proyek yang sama, dan untuk memasukkan sebagai asumsi atau PoC item yang belum divalidasi. Ketika harga secara bervariasi, pekerjaan hilang dan risiko tidak diambil langsung dari penawar terendah untuk mencocokkan harga total yang lain.

DECISION WORKSHEET

Mengubah evaluasi Pengembangan AI dengan keputusan yang dapat dilaksanakan

Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.

Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?

Pada minimal, persyaratan dan nomor versi yang sesuai dengan kuotasi, perpecahan antara fase produksi dari diagnostik PoC, interface data yang dibutuhkan klien untuk mempersiapkan dan personil, model sumber daya awan dan lisensi biaya pihak ketiga, bersama dengan indikasi volume bisnis saat ini, rata-rata waktu pemrosesan, anomali utama, sistem di tempat, hak istimewa data, ketergantungan pihak ketiga dan up- baris biaya informasi yang sama disediakan untuk berbagai macam anggapan, hanya untuk memberikan satu bukti yang berbeda, kecuali dari jumlah yang diberikan kepada para pelanggan dan juga untuk penyesuaian yang berbeda, dan juga untuk penyebutan, dan juga untuk setiap orang yang tidak ada,

Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.

Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor

Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.

Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.

Prinsip penghakiman

Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.

FAQ

FAQs

Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.

Mengapa sulit bagi AI untuk memulai dengan harga total tetap?+

Efek model, kualitas data dan kondisi antarmuka mungkin belum divalidasi.

Apakah biaya panggilan model termasuk dalam penawaran pembangunan?+

Tidak ada aturan seragam, dan kutipannya harus menentukan penggunaan yang diharapkan, atcording akun, biaya, overprocessing, dan harga pemasok meningkat atau liabilitas setelah model didownlined.

Apakah satu-satunya daftar fungsi yang tersedia dalam kutipan?+

Tidak cukup, ada juga kualitas, keselamatan, kinerja, penyebaran, kode sumber, dokumentasi, pelatihan, jaminan kualitas dan kerjasama klien, tanpa itu harga total tidak dapat mencerminkan tanggung jawab penuh.

Apa yang paling sering terjadi dengan biaya rendah?+

Komissi umum termasuk kolation data, evaluasi yang benar, antarmuka bisnis, retresi normal, pemantauan produksi, biaya pihak ketiga dan pengambilalihan proyek-pos.

DECISION FAQ

Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
% 1% 1A button on a Remote Control

Berapa biaya biasanya untuk masuk ke dalam proyek interferensi AI?

Biaya proyek ini ditentukan oleh sejumlah adegan, persiapan data, panggilan model atau algoritma, adaptasi sistem, keamanan yang berwenang dan penilaian berkelanjutan.

Lihat jawaban lengkap
Pembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AI

Apa yang biasanya terkandung di dalamnya?

Scope projek mesti didefinisikan di sekitar loop operasi tertutup. Pada akhirnya, ini juga mesti dikirimkan dengan kode sumber, konfigurasi, penilaian, antar muka, penyebaran, dan pemeliharaan.

Lihat jawaban lengkap
Pembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AI

Berapa nilai umum dari Pengembangan Suai Enterprise AI dan faktor apa yang mempengaruhi harga?

Harga tidak sesuai dengan nomor halaman atau nama model. Harga terutama adalah dikenakan untuk tugas bisnis, sampel dan kualitas pengetahuan, rute model, antar sistem, hak istimewa, performa, pola penyebaran, penilaian mendalam, keamanan kinerja dan operasi yang sedang berlangsung. Disarankan bahwa diagnosa, PoC, pengembangan produksi dan transportasi diperkirakan di tahap. Harga total yang tepat diberikan tanpa mengetahui tugas yang sebenarnya digunakan sebagai referensi pemasaran.

Lihat jawaban lengkap
Pembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AI

Berapa lama biasanya diperlukan bagi Enterprise AI Custom Development untuk online?

Siklus ini tergantung pada lingkup operasi, persiapan sampel, model item yang tidak diketahui, antarmuka sistem, keamanan hak dan persyaratan akses.

Lihat jawaban lengkap