Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Ziel der F&E-Effektivität ist es, die richtige Nachfrage schneller und stetiger in die Produktion zu bringen, als jedem Entwickler zu erlauben, mehr Codes zu schreiben. Zu den Indikatoren, die für die Messung geeignet sind, gehören die Zeit von der Nachfrage bis zur Entwicklung, das Warten auf Konsolidierungsanforderungen, kritische Fehlererkennungsstufen, Regressionszeit, Verbreitungserfolgsraten, Fehlerwiederherstellung und Back-to-Work-Verhältnisse.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Wählen Sie ein bis zwei klare Engpässe aus dem Wertstrom und legen Sie eine vierwöchige Baseline fest.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Eine vergleichbare Stichprobe von nicht genutztem AI wird in einigen Lagerhallen oder in Teamversuchen aufbewahrt.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Geschwindigkeit, Qualität, manuelle Korrektur, Sicherheitsvorfälle und komplette Kosten werden ebenfalls erfasst.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Erweitern Sie sich, wenn der Schwellenwert erreicht ist, und eliminieren Sie die Wiederverwendung von Tools ohne Geschäftswert.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Das Team will die Testeffizienz mit AI verbessern. Die Pilotrückgabe dauert zwei Tage, wobei die Hauptzeit für die Vorbereitung von Daten und Analysen fehlschlägt. Die Einführung von AI ist schneller als das Beispiel, aber der Gesamtzyklus wird nicht signifikant sinken, wenn die Umgebung instabil bleibt.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Ersetzen Sie Geschäftsergebnisse durch Codezeilen, Anzahl der aktivierten Hinweise oder Kontonummern
Direkter horizontaler Vergleich der individuellen Effizienz für unterschiedliche komplexe Projekte
Ignorieren Sie die versteckten Kosten von Fehlangaben, Überprüfungen, Datenrisiken und Abonnements von Tools
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die Lieferung sollte Baseline, Pilotbereiche, Datenkaliber, Qualitätsstäbe, vollständige Kosten und Erweiterungsbedingungen umfassen; mindestens ein vollständiger iterativer oder Release-Zyklus sollte kontinuierlich eingehalten werden, wobei Forschung und Entwicklung, Tests, Sicherheit und Betrieb gemeinsam anerkannt werden sollten; die Fähigkeit zur Verbesserung der Zielindikatoren sollte verringert werden, anstatt die Integrität der Plattform kontinuierlich zu verbessern.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.