Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
O objetivo da eficácia de P&D é oferecer a demanda certa para a produção mais rápida e constante do que permitir que cada desenvolvedor escreva mais códigos. Os indicadores que são apropriados para a medição incluem o tempo da demanda ao desenvolvimento, esperando por solicitações de consolidação, estágios críticos de detecção de defeitos, tempo de regressão, taxas de sucesso de disseminação, recuperação de falhas e razões de retorno ao trabalho.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Selecione um a dois pontos de estrangulamento claros do fluxo de valor e estabeleça uma linha de base de quatro semanas.
Dependência da Chave de Validação
Uma amostra comparável de AI não utilizado é mantida em alguns armazéns ou em ensaios em equipa.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
A velocidade, qualidade, correção manual, incidentes de segurança e custos completos também são registrados.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Estenda quando o limiar for atingido e elimine a reutilização de ferramentas sem valor de negócio.
Como é que entendes isso no negócio?
A equipe quer melhorar a eficiência de testes com o AI. O retorno piloto leva dois dias, com o tempo principal gasto preparando dados e análises falhando. A introdução do AI é mais rápida do que o exemplo, mas o ciclo global não vai diminuir significativamente se o ambiente permanecer instável.
O poço mais fácil de pisar.
Substituir os resultados de negócios por linhas de código, número de dicas ou números de conta ativados
Comparação horizontal direta da eficiência individual para diferentes projetos complexos
Ignorar os custos ocultos de desdeclaração, revisão, risco de dados e assinaturas de ferramentas
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A entrega deverá incluir as linhas de base, as gamas-piloto, os calibradores de dados, as barras de qualidade, os custos completos e as condições de extensão, devendo ser observado continuamente pelo menos um ciclo de iteração ou de libertação completo, com reconhecimento comum da investigação e desenvolvimento, ensaios, segurança e operações; a capacidade de melhorar os indicadores-alvo deve ser reduzida em vez de se continuar a dar a conhecer a integridade da plataforma.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.