Home / FAQs สืบค้นเมื่อ 2 December 2015.
QUESTION & ANSWER

แผงคํานวณผลนําเข้าและค่าจริง จะประเมินผลของ AI ได้ อย่างไร?

จํานวนของรหัสที่เติมเข้าไปหรือโค้ดที่สร้างขึ้น ไม่ควรนับเฉพาะเท่านั้น ตัวบ่งชี้การจําแนกต่างหาก ควรถูกเลือกจากเวลาที่ร้องขอความชัดเจน ทบทวนการรอ การบํารุงรักษา, การกลับมาของข้อบกพร่อง, ความถี่ของการปล่อยและอุบัติเหตุการผลิต และเส้นฐานควรจะถูกสร้างโดยทีมและโครงการ

ตอบคําถามมา

อย่างแรก ให้ข้อสรุปว่า สามารถนําไปใช้ในการตัดสินใจ

เป้าหมายของ R&D ประสิทธิภาพคือ การส่งความต้องการที่ถูกต้องให้ผลิตได้เร็วขึ้น และต่อเนื่องกว่าการให้นักพัฒนาแต่ละคนเขียนรหัสได้มากขึ้น ตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมในการวัดนี้รวมถึงเวลาจากความต้องการที่ต้องการพัฒนา การรอคอยการเพิ่มความยืดหยุ่น การเพิ่มความต้องการ การตรวจจับความบกพร่องที่สําคัญ ระยะเวลาถดถอย อัตราการจําหน่าย อัตราการฟื้นตัวล้มเหลว และอัตราการกลับมาทํางาน

DECISION FACTORS

จําเป็น ต้อง ระบุ สภาพ การณ์ เช่น ไร ก่อน จะ มี การ ตัดสิน?

คํา ถาม เดียว กัน นี้ อาจ มี คํา ตอบ ต่าง กัน ภาย ใต้ ธุรกิจ ต่าง ๆ, ข้อมูล และ โครงการ ต่าง ๆ.

ตอนนี้ทีมเราอยู่ที่ไหน ถึงต้องรอและกลับมาทํางานโครงการทนทาน ข้อบกพร่อง สายน้ํา และปล่อยข้อมูลค่าตัวรีวิวและควบคุม หลังการนําเครื่องมือ AI มาใช้แหล่งที่มาข้อมูลลูกค้าและบุคคลที่สาม partsing ความพึงพอใจ
ACTION STEPS

ลําดับที่แนะนําล่วงหน้า

01

อย่างแรก เราเคลียร์เรื่องเป้าหมายและชายแดน

เลือกหนึ่งถึงสองชั้นที่สะอาดจากกระแสค่า และสร้างฐานรองรับสี่สัปดาห์

02

การตรวจสอบความถูกต้อง

ตัวอย่างที่เปรียบได้ของ AI ที่ไม่ได้รับการรับรองได้ยังคงอยู่ในโกดังบางแห่ง หรือในการทดลองทีม

03

การ พัฒนา ผล ที่ ประเมิน ได้

ความ เร็ว, คุณภาพ, การ แก้ไข ด้วย ตัว เอง, เหตุ การณ์ ที่ เกิด ขึ้น ใน เรื่อง ความ ปลอด ภัย และ ค่า ใช้ จ่าย ครบ ถ้วน ก็ มี การ บันทึก ไว้ เช่น กัน.

04

ทําให้แน่ใจว่าคุณตัดสินใจในขั้นต่อไป ด้วยผลลัพธ์ที่แท้จริง

จง ขยาย เวลา ที่ ธรณี ประตู จะ ถึง และ ขจัด เครื่อง มือ ที่ ใช้ ซ้ํา ๆ โดย ไม่ มี คุณค่า ทาง ธุรกิจ.

PRACTICAL EXAMPLE

คุณจะเข้าใจมันในธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร

ตัว อย่าง ที่ เคย ใช้ เพื่อ แสดง ถึง วิธี ตัดสิน

ทีมต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพในการทดสอบกับ AI นักบินกลับมาใช้เวลา 2 วัน โดยใช้เวลาในการเตรียมการและวิเคราะห์ล้มเหลว การนําข้อมูล AI เร็วกว่าตัวอย่าง แต่วงจรโดยรวมจะไม่ลดลงอย่างมหาศาล ถ้าสิ่งแวดล้อมยังคงไม่มั่นคง

COMMON RISKS

ไปสู่จุดที่ง่ายที่สุด

แทนที่ผลลัพธ์ธุรกิจด้วยบรรทัดรหัส, จํานวนของคําใบ้หรือหมายเลขบัญชีที่เปิดใช้งาน

เปรียบเทียบประสิทธิภาพส่วนบุคคลกับโครงการที่ซับซ้อนต่างๆ

ไม่สนใจค่าใช้จ่ายที่ซ่อนของ การระบุตัวตนผิด ทบทวน ความเสี่ยงข้อมูล และ การบอกรับข้อมูลเครื่องมือ

ACCEPTANCE

เรา ควร จะ ได้ รับ และ ยืน ยัน อย่าง ไร?

การ ส่ง ของ ควร รวม ถึง การ ส่ง เบส ไลน์, ระยะ การ ตรวจ สอบ, การ ปรับ ปรุง ข้อมูล, การ ปรับ ปรุง เครื่อง ชี้ นํา เป้า หมาย ให้ ดี ขึ้น, การ ปรับ ปรุง ราคา และ การ เพิ่ม ความ จํา ให้ ครบ ถ้วน.

เมื่อเตรียมติดต่อกับผู้จําหน่ายหรือทีมภายใน ขอแนะนําให้ใช้กระบวนการปัจจุบัน ตัวอย่าง ระบบที่มีอยู่ การวางแผนเวลาและระดับงบประมาณ

RELATED

เรียน รู้ ต่อ ๆ ไป เกี่ยว กับ การ บริการ และ การ ชี้ นํา

ดูทุกคําถาม 265 ข้อ
ทางเข้าที่เกี่ยวข้อง

AI มีประสิทธิภาพการพัฒนา, การทบทวนรหัสและการทดสอบอัตโนมัติ

ดูที่ขอบเขตของโปรแกรม วิธีการดําเนินการ พื้นฐานสําหรับค่าใช้จ่าย การส่งมอบและการรับและการตรวจสอบขอบเขต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
ทางเข้าที่เกี่ยวข้อง

AI ทีมและทีมวิศวะศาสตร์

ดูที่ขอบเขตของโปรแกรม วิธีการดําเนินการ พื้นฐานสําหรับค่าใช้จ่าย การส่งมอบและการรับและการตรวจสอบขอบเขต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม
ทางเข้าที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลที่ถูกรวมเข้ากับงาน และตัดสินเบื้องต้นที่ได้รับ

ดูที่ขอบเขตของโปรแกรม วิธีการดําเนินการ พื้นฐานสําหรับค่าใช้จ่าย การส่งมอบและการรับและการตรวจสอบขอบเขต

เพื่อข้อมูลเพิ่ม

สภาพโครงการของคุณต่างจากตัวอย่างที่กล่าวไป

เป้าหมายปฏิบัติการ ระบบที่มีอยู่ ตัวอย่างของเวลา ที่วางจําหน่ายอยู่ สามารถนํามาประกอบกันได้ก่อนที่ที่ปรึกษา จะตัดสินเบื้องต้น

ที่ปรึกษาโครงการความร่วมมือ