Home / FAQs / AI Smart Worksheet, 공동 협력, 연구 및 개발 효과 및 응용 안전
QUESTION & ANSWER

AI R & D 효과 플랫폼은 입력 출력 및 실제 값에 대해 어떻게 평가할 수 있습니까?

코드 완료 또는 코드 라인 생성의 수는 계산되지 않아야한다. 재구성 지표는 요청 명확화, 검토 대기, 테스트 유지 보수, 결함 반환, 릴리스 및 생산 사고의 주파수에서 선택되어야하며, 기본은 팀과 프로젝트에 의해 수행되어야한다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

R&D 효과의 목표는 각 개발자가 코드를 더 쓰는 것을 허용하기보다 빠르고 더 꾸준히 생산에 적합한 수요를 전달하는 것입니다. 측정에 적합한 지표는 개발, 통합 요청, 중요한 결함 탐지 단계, 회귀 시간, 종료 성공률, 실패 회복 및 백 작업 비율을 기다리고 있습니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

현재 팀이 대기하고 돌아갈 수 있습니까?안정적인 프로젝트, 결함, 물 흐름 라인 및 데이터 릴리스AI 도구의 도입 후 검토 및 관리 비용소스 코드, 고객 데이터 및 타사 라이센스 만족
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

값 스트림에서 두 개의 명확한 병목을 선택하고 4 주 기본을 설정합니다.

02

유효성 열쇠 의존

비 기름을 바르는 AI의 comparable 표본은 몇몇 창고에서 또는 팀 예심에서 유지합니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

속도, 품질, 수동 교정, 보안 사고 및 전체 비용도 기록됩니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

임계값이 도달되고 사업값 없이 공구의 재사용을 삭제할 때 확장하십시오.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

팀은 AI과 테스트 효율성을 개선하고자합니다. 파일럿 반환은 데이터 및 분석 실패를 준비하는 데 소요되는 주요 시간과 함께 2 일 걸립니다. AI의 소개는 예보다 빠르지만, 전체주기는 상당히 감소되지 않습니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

코드 라인, 힌트 또는 계정 번호 활성화로 비즈니스 결과를 대체

다른 복잡한 프로젝트에 대한 개별 효율의 직접 수평 비교

임차, 리뷰, 데이터 위험 및 도구의 숨겨진 비용을 무시

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

납품은 기본, 조종사 범위, 자료 구경, 질 막대기, 완전한 비용 및 연장 조건을 포함해야 합니다. 적어도 1개의 가득 차있는 이성 또는 방출 주기는 연구와 개발, 테스트, 안전 및 가동의 일반적인 승인과 더불어 지속적으로 관찰되어야 합니다; 표적 지시자를 개량하는 능력은 플랫폼의 무결성에 대한 지속적인 입력 보다는 오히려 감소되어야 합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트