Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
El objetivo de la eficacia de R.D es ofrecer la demanda adecuada a la producción más rápido y más constante que permitir a cada desarrollador escribir más códigos. Los indicadores que son apropiados para la medición incluyen el tiempo de la demanda al desarrollo, la espera de solicitudes de consolidación, etapas de detección de defectos críticos, tiempo de regresión, tasas de éxito de difusión, recuperación de fallos y relación de trabajo.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Seleccione uno a dos cuellos de botella claros de la secuencia de valor y establezca una base de cuatro semanas.
Dependencia de la clave de la validación
Una muestra comparable de AI no utilizado se mantiene en algunos almacenes o en ensayos en equipo.
Desarrollo de resultados evaluables
También se registran la velocidad, la calidad, la corrección manual, los incidentes de seguridad y los costos completos.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Extender cuando el umbral se alcanza y eliminar la reutilización de herramientas sin valor de negocio.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
El equipo quiere mejorar la eficiencia de las pruebas con AI. El retorno piloto tarda dos días, con el tiempo principal que se gasta preparando datos y el fracaso del análisis. La introducción de AI es más rápida que el ejemplo, pero el ciclo global no disminuirá significativamente si el entorno sigue siendo inestable.
El pozo más fácil de seguir.
Reemplazar los resultados de negocios con líneas de código, número de sugerencias o números de cuenta activados
Comparación horizontal directa de la eficiencia individual para diferentes proyectos complejos
Ignorar los costos ocultos de la mal estado, revisión, riesgo de datos y suscripciones a herramientas
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
La entrega debe incluir bases de referencia, rangos piloto, calibres de datos, barras de calidad, costos completos y condiciones de extensión. Al menos un ciclo completo de iterativa o de liberación debe ser observado continuamente, con el reconocimiento común de la investigación y desarrollo, pruebas, seguridad y operaciones; la capacidad de mejorar los indicadores de destino debe reducirse en lugar de continuar la entrada para la integridad de la plataforma.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.