Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.
Celem skuteczności B + R jest zapewnienie odpowiedniego popytu na produkcję szybciej i bardziej systematycznie niż umożliwienie każdemu wykonawcy napisania większej ilości kodów. Wskaźniki, które są odpowiednie do pomiaru obejmują czas od popytu do rozwoju, czekanie na wnioski konsolidacyjne, krytyczne etapy wykrywania wad, czas regresji, wskaźniki sukcesu rozpowszechniania, odzyskiwania błędów i współczynniki back-to-work.
Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?
To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.
Sugerowana kolejność wyprzedzania
Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.
Wybierz jedną do dwóch jasnych wąskich gardeł ze strumienia wartości i ustal czterotygodniowy poziom odniesienia.
Kluczowe zależności zatwierdzenia
W niektórych magazynach lub w testach zespołowych zachowana jest porównywalna próbka niewykorzystanego AI.
Opracowanie wyników możliwych do oceny
Zapisuje się również szybkość, jakość, ręczną korektę, incydenty związane z bezpieczeństwem i całkowite koszty.
Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.
Rozszerzenie, gdy próg zostanie osiągnięty i wyeliminować ponowne użycie narzędzi bez wartości biznesowej.
Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?
Zespół chce poprawić wydajność testów za pomocą AI. Powrót pilota trwa dwa dni, przy czym główny czas przeznaczony na przygotowanie danych i analiz nie jest zadowalający. Wprowadzenie AI jest szybsze niż na przykładzie, ale cały cykl nie zmniejszy się znacząco, jeśli środowisko pozostanie niestabilne.
Najprostszy do przejścia.
Zastąpić wyniki biznesowe wierszami kodu, liczbą aktywowanych podpowiedzi lub numerami kont
Bezpośrednie horyzontalne porównanie indywidualnej efektywności dla różnych złożonych projektów
Ignoruj ukryte koszty błędnego stwierdzenia, przeglądu, ryzyka związanego z danymi i subskrypcji narzędzi
Jak mamy to potwierdzić?
Dostawa powinna obejmować linie bazowe, zakresy pilotażowe, kalibry danych, słupki jakości, całkowite koszty i warunki rozszerzenia. Należy stale obserwować co najmniej jeden cykl pełnego iteracyjnego lub uwalniania, przy czym należy powszechnie uznawać badania i rozwój, badania, bezpieczeństwo i operacje; zdolność do poprawy wskaźników docelowych powinna być raczej ograniczona niż kontynuować wprowadzanie danych do integralności platformy.
Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.