İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin
R&D etkinliğinin amacı, her geliştiricinin daha fazla kod yazmasına izin vermekten daha hızlı ve daha istikrarlı bir şekilde üretime doğru talebi sunmaktır. Ölçme için uygun olan göstergeler, konsolidasyon talepleri için taleplerden, kritik hata algılama aşamalarını, regresyon süresini, yayılma hızlarını, başarısızlık kurtarma ve geri çalışma oranlarını içermektedir.
Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?
Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.
İleriye dönük bir emir
İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.
Biri değer akışından iki açık şişe seçin ve dört haftalık bir temel oluşturur.
Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı
Bazı depolarda veya takım denemelerinde kullanılan AI'in karşılaştırılmış örneği.
Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme
Hız, kalite, manuel düzeltme, güvenlik olayları ve tam maliyetler de kaydedilir.
Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.
Eşiğine ulaştığı ve iş değeri olmadan araçların yeniden kullanımını ortadan kaldırdığınızda uzatın.
Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?
Takım AI ile test verimliliğini geliştirmek istiyor. Pilot geri dönüş iki gün sürüyor, veri ve analiz başarısız oldu. AI'nin tanıtımı örnekten daha hızlı, ancak genel döngü, çevre belirsiz kalırsa önemli ölçüde gerilemez.
En kolay pit adım at.
İş sonuçları kod hatlarıyla değiştirin, ipucu veya hesap numaraları etkinleştirin
Farklı karmaşık projeler için bireysel verimlilik doğrudan karşılaştırması
Yanlış devletleme, inceleme, veri riski ve abonelikleri araçlar için görmezden gelin
Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?
Teslimat temelleri, pilot aralıkları, veri kalibreleri, kaliteli barlar, tam maliyetler ve uzatma koşulları içermelidir. En azından tam iteratif veya serbest bırakma döngüsü, araştırma ve geliştirme, test, güvenlik ve operasyonlarla sürekli olarak gözlemlenmelidir; hedef göstergeleri geliştirme yeteneği platformun bütünlüğü için girdiden daha düşük olmalıdır.
tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.