In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
L'obiettivo dell'efficacia R&D è quello di fornire la giusta domanda alla produzione più veloce e più costante che permettere a ogni sviluppatore di scrivere più codici. Gli indicatori che sono appropriati per la misurazione includono il tempo dalla domanda allo sviluppo, in attesa di richieste di consolidamento, fasi di rilevamento dei difetti critici, tempo di regressione, tassi di successo di diffusione, il recupero dei guasti e rapporti di back-to-work.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
Selezionare uno a due strozzature chiare dal flusso di valore e stabilire una linea di base di quattro settimane.
Validazione della dipendenza chiave
Un campione comparabile di AI non utilizzato è mantenuto in alcuni magazzini o nelle prove di squadra.
Sviluppo dei risultati valutabili
Vengono registrati anche velocità, qualità, correzione manuale, incidenti di sicurezza e costi completi.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
Estendere quando la soglia è raggiunta ed eliminare il riutilizzo di strumenti senza valore aziendale.
Come lo capisci nel vero affare?
Il team vuole migliorare l'efficienza dei test con AI. Il ritorno del pilota dura due giorni, con il tempo principale trascorso a preparare i dati e l'analisi in mancanza. L'introduzione di AI è più veloce dell'esempio, ma il ciclo complessivo non diminuirà significativamente se l'ambiente rimane instabile.
Il pozzo più semplice da fare.
Sostituire i risultati aziendali con linee di codice, numero di suggerimenti o numeri di account attivati
Confronto orizzontale diretto dell'efficienza individuale per progetti complessi diversi
Ignora i costi nascosti di misstatement, recensione, rischio dati e abbonamenti agli strumenti
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
La consegna dovrebbe includere linee di base, intervalli pilota, calibri di dati, barre di qualità, costi completi e condizioni di estensione. Almeno un ciclo di rilascio o iterativo completo dovrebbe essere osservato continuamente, con il riconoscimento comune di ricerca e sviluppo, test, sicurezza e operazioni; la capacità di migliorare gli indicatori di destinazione dovrebbe essere ridotta piuttosto che continuare l'ingresso per l'integrità della piattaforma.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.