Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die Aufgabe der Erstvalidierung ist in der Regel eindeutig Input-Output, wöchentliche Wiederholung, aktuelle Kostenerfassung und fehleridentifizierbar von Hand, wie Dokumentenextraktion, Wissensabruf, Arbeitsblattklassifizierung oder Verkaufsvorbereitung. Risikoreiche Entscheidungsfindung, fehlende rechtliche Daten und unklare Verantwortungsprozesse sind für die direkte Automatisierung nicht geeignet.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Erstellen Sie eine Szenenliste, die nach Wert, Machbarkeit, Risiko und Datenbereitschaft sequenziert ist.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Wählen Sie eine Mission aus, um einen festen Bewertungssatz zu erstellen und die operative Basislinie vor der Reform aufzuzeichnen.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
Vergleich von Modelleffekten, manuellem Eingriff, laufenden Kosten und Folgen von Fehlern mit PoC.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
c Geben Sie eine kleine Reihe von Testoperationen ein, um Privilegien, Protokolle, Schnittstellen und kontinuierliche Auswertungen abzuschließen.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Die erste Stufe besteht darin, eine Stichprobe der letzten zwei Monate der Sensibilisierung, Testfeldextraktion, fehlende Tipps und manuelle Bestätigung auszuwählen und nicht zu schnell ein Angebot zu senden. Das Risiko ist überschaubarer, wenn CRM und Angebotssysteme angeschlossen sind, sobald die Qualität, die Bearbeitungszeit und die Korrekturkosten erfüllt sind.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Kaufen Sie zuerst ein großes Modell oder ein One-Stop-Flugzeug und suchen Sie dann nach einem Geschäftsnutzungsszenario.
Es sind nur ein Dutzend schöne Proben. Es gibt keine feste Bewertung.
Ignorieren Sie manuelle Haftung, Fehlerverarbeitung und kontinuierliche Operationen nach dem Online-Handel
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Das erste AI-Szenario sollte Geschäftsgrundlagen, Stichproben- und Bewertungssammlungen, Versionsprotokolle, Auswirkungen und Kostenberichte, Risikogrenzen, manuelle Prozesse und Routen der nächsten Phase liefern. Der Erfolg des AI-Übergangs ist nicht der „Zugang zu Modellen, sondern eine Methodik, über die Unternehmen verfügen, um Anwendungen kontinuierlich zu bewerten und zu erweitern.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.