Home / FAQs / enterprise AI Transition with AI Agent
QUESTION & ANSWER

Where should the entry of the Enterprise AI Transformation begin?

Enterprise AI ควรเริ่มด้วยความถี่ที่มาก และมีผลให้ตรวจสอบได้ และสามารถทํางานได้จริง แทนการซื้อโมเดลหรือสร้างแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ก่อน บันทึกการทํางานปัจจุบัน การประมวลผลเวลาทํางาน ย้อนหลัง ความผิดพลาด และหนี้สินด้วยตนเอง และเลือกฉากที่ตัวอย่างมีอยู่ และสามารถใช้ปิดท้ายได้ด้วยตนเอง

ตอบคําถามมา

อย่างแรก ให้ข้อสรุปว่า สามารถนําไปใช้ในการตัดสินใจ

งานของการตรวจสอบครั้งแรกนั้น เห็นได้ชัดอยู่แล้วว่าเป็นการใส่ข้อมูลเข้า, การเกิดขึ้นอีกสัปดาห์, การบันทึกต้นทุนในปัจจุบัน, และการตรวจสอบข้อผิดพลาดด้วยมือ, เช่นการสกัดเอกสาร, การดึงข้อมูล, การประมวลผล, การทํางาน, การแบ่งประเภทหรือการวางขาย. การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง, การขาดข้อมูลทางกฎหมาย, และกระบวนการไม่แน่นอนของความรับผิดชอบ ไม่เหมาะสมสําหรับการจัดการอัตโนมัติโดยตรง

DECISION FACTORS

จําเป็น ต้อง ระบุ สภาพ การณ์ เช่น ไร ก่อน จะ มี การ ตัดสิน?

คํา ถาม เดียว กัน นี้ อาจ มี คํา ตอบ ต่าง กัน ภาย ใต้ ธุรกิจ ต่าง ๆ, ข้อมูล และ โครงการ ต่าง ๆ.

ปัญหานี้มีผลต่อรายได้ ค่าใช้จ่าย การส่งมอบ หรือ ประสบการณ์ลูกค้าความ สามารถ ใน การ หา คํา ตอบจะยอมรับ, ปฏิเสธ, การถ่ายโอนหรือถอนตัวในกรณีของ AI ผิดพลาดการตรวจสอบความถูกต้องของการเชื่อมต่อโพรเซสและระบบที่มีอยู่แล้ว หลังจากการรับอุปการะ
ACTION STEPS

ลําดับที่แนะนําล่วงหน้า

01

อย่างแรก เราเคลียร์เรื่องเป้าหมายและชายแดน

สร้างรายการฉากที่เรียงตามลําดับตามค่า ความยืดหยุ่น ความเสี่ยง และความพร้อมของข้อมูล

02

การตรวจสอบความถูกต้อง

เลือกภารกิจที่จะสร้างชุดการประเมินค่าคงที่ และบันทึกค่าพื้นฐานการทํางานก่อนการปฏิรูป

03

การ พัฒนา ผล ที่ ประเมิน ได้

เปรียบเทียบผลโมเดล การแทรกแซงด้วยมือ ค่าใช้จ่ายและผลสืบเนื่องจากความผิดพลาดของ PoC

04

ทําให้แน่ใจว่าคุณตัดสินใจในขั้นต่อไป ด้วยผลลัพธ์ที่แท้จริง

(c) ป้อนค่าในระยะเล็กๆ ของการดําเนินการการทดสอบไปยังสิทธิ์ในการสมบูรณ์, logs, interfect และการประเมินค่าต่อเนื่อง

PRACTICAL EXAMPLE

คุณจะเข้าใจมันในธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร

ตัว อย่าง ที่ เคย ใช้ เพื่อ แสดง ถึง วิธี ตัดสิน

ระยะแรกคือการเลือกตัวอย่างการลดขนาด 2 เดือนล่าสุด การสกัดกั้นสนามทดสอบ การดึงข้อมูลการเก็บค่าทิปและค่ายืนยันที่ขาดไป และไม่รีบเร่งในการส่งคํานําหน้า ความเสี่ยงจะควบคุมได้มากกว่าเมื่อ CRM และระบบการจําแนกภาพ เชื่อมต่อเมื่อทําการประมวลผลคุณภาพ การประมวลผลเวลา และค่าปรับได้มีการตอบสนอง

COMMON RISKS

ไปสู่จุดที่ง่ายที่สุด

อย่างแรก ซื้อโมเดลใหญ่ หรือเครื่องบินหนึ่งลํา แล้วมองหาสถานการณ์ใช้ธุรกิจ

มันเป็นตัวอย่างที่สวยงามเพียงโหลเดียว ไม่มีการประเมินผลที่คงที่

ไม่สนใจภาระตามตัวสั่ง, ประมวลผลผิดพลาดและทําการดําเนินการต่อเนื่องหลังจากออนไลน์แล้ว

ACCEPTANCE

เรา ควร จะ ได้ รับ และ ยืน ยัน อย่าง ไร?

The Official example, expressions, version, ผลกระทบและค่าใช้จ่าย รายงาน ขอบเขตความเสี่ยง, โพรเซสคู่มือ, และเส้นทางถัดไป เครื่องหมายของ ความสําเร็จของ AI ไม่ใช่ "การเข้าชมโมเดล" แต่เป็นวิธีการทางธุรกิจที่ช่วยประเมินและขยายโปรแกรมอย่างต่อเนื่อง

เมื่อเตรียมติดต่อกับผู้จําหน่ายหรือทีมภายใน ขอแนะนําให้ใช้กระบวนการปัจจุบัน ตัวอย่าง ระบบที่มีอยู่ การวางแผนเวลาและระดับงบประมาณ

RELATED

เรียน รู้ ต่อ ๆ ไป เกี่ยว กับ การ บริการ และ การ ชี้ นํา

ดูทุกคําถาม 265 ข้อ

สภาพโครงการของคุณต่างจากตัวอย่างที่กล่าวไป

เป้าหมายปฏิบัติการ ระบบที่มีอยู่ ตัวอย่างของเวลา ที่วางจําหน่ายอยู่ สามารถนํามาประกอบกันได้ก่อนที่ที่ปรึกษา จะตัดสินเบื้องต้น

ที่ปรึกษาโครงการความร่วมมือ