Home / Services / entreprise AI développement de plate-forme, construction intermédiaire AI et copilote smart assistant personnalisation

PROFESSIONAL SERVICE

Développement de la plateforme Enterprise AI, construction intermédiaire AI et personnalisation de l'assistant intelligent copilote

Il convient aux entreprises qui ont déjà développé plusieurs pilotes AI, des comptes modèles, une base de connaissances et des outils Agent. En partageant des plateformes, elles harmonisent identités, modèles, connaissances, outils, évaluations, coûts et opérations, tout en fournissant un bureau Copilot pour différents emplois, réduisant le duplication et la perte de contrôle.

Réduire les doubles emplois dans la modélisation, les connaissances, les outils et les pouvoirsFournir un portail AI unifié et hérité pour le personnelLa qualité, le coût, l'appel et l'adoption des entreprises permettent une gouvernance centraliséeLa nouvelle scène AI peut être basée sur des capacités partagées pour être en ligne plus rapidement.

Présentation de l ' évaluation préliminaire du projet Afficher le service

ENTERPRESS AI plate-forme pour harmoniser les privilèges et les opérations du modèle de connaissance du corps intelligent

Conclusions de la prise de décisions concernant les projets

Comment la plateforme AI enterprise et le développement Copilot devraient être lancés

La plateforme ne devrait pas commencer par un inventaire technique, mais plutôt identifier des capacités communes dans deux ou plusieurs applications qui ont été validées ou qui sont sur le point d'être produites. Premièrement, les passerelles minimales du modèle, les connaissances, les outils, les identités, l'évaluation et les capacités opérationnelles devraient être construites et mises en conformité avec l'application du pôle; la portée de la plateforme ne devrait être élargie que lorsque les valeurs de réutilisation et les besoins en matière de gouvernance sont prouvés.

START WITH EVIDENCE

Du jugement préliminaire à l ' acceptation et à la remise

Le niveau d'incertitude est réduit par étapes avant de décider de l'ampleur des apports et des modalités de coopération.

Première phase

Situation actuelle et nombre de scènes

Identification de véritables questions de communité et de gouvernance

Bilan des modèles, connaissances, outils, applications, privilèges, coûts et responsabilités, sélection de scénarios de production de pôles.

Phase 2

Application minimale de la plate-forme et du pôle

Valider les valeurs de la plate-forme avec une utilisation réelle

Développer la capacité de communité nécessaire et fournir simultanément les applications Copilot ou Agent pour valider l'efficacité, la qualité, l'adoption et le coût d'accès.

Phase 3

Accès par taille et gouvernance opérationnelle

Développement de systèmes de services de plateformes durables

Établir des normes d'accès, des niveaux de service, des interdictions de porte à porte d'évaluation, le partage des coûts, la libération des rejets et les mécanismes d'exploitation du secteur.

CLIENT INPUTS

Recommandation préalable à l'ouverture

Liste des applications, des comptes modèles, de la base de connaissances et des outils existants de AIRègles régissant l'organisation, le poste, le système d'identité et les compétencesPremier ensemble de pôles, d'utilisateurs et de vrais emploisSystème d'exploitation API, responsabilité des données et exigences de vérificationCoûts de modélisation, coproduction, disponibilité et contraintes de déploiementResponsables de plateforme, propriétaires d'applications et rôles opérationnels à long terme

ACCEPTANCE EVIDENCE

Preuve à voir dans l'acceptation.

L'autocollant s'applique à compléter la véritable boucle fermée de la mission à travers la plate-formeModèles, connaissances, outils et identité de l'utilisateur, utilisables et traçablesL'autorité de rôle, l'approbation, la vérification et la séparation des données sont efficacesLes ensembles de tâches fixes peuvent comparer différents modèles et la qualité de la versionAdoption sectorielle, réutilisation des plateformes, coût et état de service observésDe nouvelles applications peuvent être utilisées pour compléter l'accès et l'acceptation indépendante selon les normes

Cartographie de la coopération et de la responsabilité

La plateforme ne peut remplacer les propriétaires de la scène d'affaires, la gouvernance des données et la construction de produits d'application. S'il n'y a qu'une seule application à faible complexité ou un manque d'utilisateurs réels, il n'est pas recommandé de construire un support AI complet; les licences de modèles, les algorithmes, les systèmes tiers et les opérations de plate-forme à long terme doivent être planifiés séparément.

Problèmes les entreprises sont généralement confrontées

Chaque projet AI duplicata la capacité de connexion, de connaissances, de modélisation et de journal de bord

L'employé copie l'information d'affaires entre plusieurs modèles de comptes, et le risque est invisible

Absence d'autorité unifiée et de gouvernance de version pour la base de connaissances, les outils Agent et business

Il n'est pas possible de comparer les effets et les coûts de différents scénarios, modèles et secteurs

La plateforme a d'abord été non utilisée, mais elle est finalement devenue la base technologique qui n'a pas été utilisée.

Nos services de base

Plan de la plateforme Enterprise AI, mélange de scénarios et conception progressive de l'itinéraire

Accès multi-modèles, passerelle modèle AI, route, quantité, cache et commutation de fournisseur

Catalogue d'entreprises, accès, synchronisation et opérations de qualité

Enregistrement des outils d'agent, MCP/API Gouvernance de l'autorité d'accès et d'application

Harmonisation de l'identité, des rôles organisationnels, de l'approbation, de la vérification et du contrôle des données sensibles

Personnaliser le développement de l'enterprise AI assistant, copilote employé, assistant emploi et bureau AI

Évaluation de la mission, régression de la version, qualité, retard et commission des coûts

Appliquer les codes d'accès, l'édition à échelle grise, AgentOps et les opérations de plate-forme

PROJECT DECISION PATH

Continuer à juger dans le contexte des projets en cours

Les limites des services, les bases budgétaires et les modalités de mise en œuvre des différentes phases du projet ne sont pas identiques et peuvent être évaluées en parallèle avec les éléments suivants.

Voie des produitsIA Développement Natif SaaS et MVPConstruire des logiciels opérationnels AI pour les clients ou les marchés InfrastructurePrivatisation AI et déploiement de raisonnementFonctionnement du modèle par données, performances, coûts et conditions de transport Jugement de la plate-formeQuand l'entreprise a-t-elle besoin d'une plateforme AI ou d'un support AI?Par le nombre de scènes, la communité, la gouvernance et la complexité opérationnelle Différentialité des produitsQuelle différence cela fait-il entre une entreprise, Copilot, et un robot de chat?Comparaison de l'identité, des connaissances, des mouvements du système, de l'identification manuelle et des affectations Gamme d'espace de travailQue comprend le développement de l'assistant enterprise AI et du bureau AI?Vérifier les affectations, le contexte, les connaissances, les outils, les compétences, l'approbation et la portée des opérations Accès au modèleQuand avez-vous besoin d'un accès multimodèle et de la passerelle du modèle AI?La nécessité de construire par quantité, gouvernance, disponibilité, régression des coûts et de la qualité Coûts affectésCoûts de développement de la plateforme AI enterprise et du copiloteDémantèlement du budget par la capacité partagée, l'application des pôles, la gouvernance et l'exploitation continue Cas de capacitéPlate-forme et position de l'entreprise AI CopiloteVoir comment les modèles, les connaissances, les outils, les identités, les évaluations et les points d'entrée sont construits ensemble

Produits attendus du projet

Les limites de la prestation finale sont définies en fonction de l'étendue des services, de la phase de construction et des modalités de coopération, et sont décrites ci-après comme des résultats communs.

DELIVERABLEPlan de la plateforme ENTERPRESS AI, priorités des scénarios et règles de gouvernance

DELIVERABLEModélisation des passerelles, des connaissances, des outils et des structures d'accès

DELIVERABLEPortail Enterprise AI, bureau Copilot et backstage de gestion

DELIVERABLEModèles, connaissances, code source d'interface de l'agent et du système d'affaires

DELIVERABLEDroits d'identité, attestation, vérification et documents d'essai de sécurité

DELIVERABLEIndicateurs d'évaluation, conseils d'administration, coûts et niveaux de service

DELIVERABLEDéploiement, normes d'accès, transport des informations sur le transfert de connaissances dans le domaine du maintien de la paix

Comment le budget du projet est évalué

Portée du service et fermeture d'entreprise requise pour la première phase : plan de plateforme d'entreprise AI, combinaison de scénarios et conception progressive de route, accès multimodèle, passerelle modèle AI, route, niveau, cache et commutateur fournisseur

Niveau d'intégrité des codes, données, systèmes, équipements et documents existants et portée de la couverture à vérifier, à déplacer ou à réorganiser

Nombre d'interfaces tierces, responsabilités en matière de coordination, qualité des données, rémunération inhabituelle et coopération avec les fournisseurs extérieurs

Exigences non fonctionnelles telles que performance, disponibilité, sécurité, autorité, vérification, conformité et fenêtres d'accès

Profondeur de la prestation et responsabilité à long terme : évaluation, conseils d ' administration, indicateurs de coûts et de niveau de service, déploiement, normes d ' accès, transport des informations relatives au transfert de connaissances dans le domaine du maintien de la paix, et assurance de la qualité, transport des gammes de continuité du maintien de la paix

Ces circonstances ne recommandent pas le démarrage immédiat du développement complet.

Les objectifs du projet, les personnes responsables et les critères d'acceptation ne sont pas établis

Comptes clés, données, interfaces ou autorisations d'affaires non disponibles

Seul le prix maximum ou le cycle très court est recherché, et les tests nécessaires et le contrôle de la qualité ne sont pas acceptés.

IMPLEMENTATION PLAYBOOK

Comment passer de la demande à des résultats acceptables pour la plateforme enterprise AI et le développement de Copilot

Les éléments suivants sont utilisés pour expliquer la méthodologie de mise en oeuvre, le calibre des données et les limites de responsabilité, et ne sont pas utilisés comme substituts pour le jugement du projet par des listes fonctionnelles.

01 Données opérationnelles de référence

Premièrement, nous enregistrons l'état réel avant la modification.

Lorsque le projet est lancé, sélectionnez un lien commercial qui nécessite le plus d'amélioration, interviewez l'utilisateur réel et prenez des échantillons récents. Enregistrez le nombre de traitements, le temps moyen, le temps d'attente, le retour au travail, les numéros inhabituels et les points de contact manuels autour du plan de la plateforme -enterprise AI, la combinaison de scénarios et la conception progressive de l'itinéraire - et, si les données disponibles sont incomplètes, utilisez les comptes de bureau manuel pendant une à deux semaines consécutives comme base de référence.

Le niveau de référence devrait également indiquer la portée des statistiques et des exclusions. Par exemple, le temps de traitement commence par la disponibilité des informations ou par la première présentation par le client, l'exception ne comprend pas les interfaces tierces, et les modifications manuelles sont des corrections ou des retraitements mineurs.

02 Première bague fermée

Valider les hypothèses clés avec une portée minimale disponible

La première phase ne vise pas à couvrir tous les secteurs, mais forme plutôt une boucle fermée autour de l'accès multimodèle, la passerelle modèle AI, route, gamme, cache et commutation de fournisseur., qui peut fonctionner en termes réels: entrée claire, règles de traitement, actions système, rôles responsables, mouvement inhabituel et sortie finale. Les rôles clés comprennent au moins les propriétaires d'entreprise, les utilisateurs réels, les interfaces techniques et les gestionnaires de réception et d'inspection, évitant que la demande ne soit décrite par la direction et utilisée sur Internet par un autre groupe.

L'évaluation des besoins correspond à chaque compétence au lieu d'affaires, au rôle de l'utilisateur et à l'acceptation d'un échantillon. Les questions qui ne fournissent pas de données, d'interfaces ou de décideurs légitimes devraient être incluses comme condition préalable ou étape ultérieure et ne devraient pas être incluses discrètement dans une offre à fourchette fixe.

• Mise en œuvre du projet

Faire du processus un résultat d'étape réversible et réversible

Un parcours typique consiste à faire le point sur les connaissances et les outils existants du modèle pilote AI, à choisir entre deux et trois scénarios de production réutilisables, à déterminer les capacités de communalité de la plate-forme et à appliquer des limites de responsabilité, à construire une plate-forme minimale et à synchroniser l'application du pôle d'implémentation. Chaque étape devrait donner des résultats visibles, tels que des organigrammes, des prototypes, des compacts d'interface, des dossiers d'essai, des descriptions de déploiement ou des démonstrations en cours.

La démonstration de l'étape n'est pas adaptée au travail. Un échantillon représentatif devrait être utilisé pour couvrir les processus normaux, les champs manquants, les demandes répétées, l'autorité inadéquate, les dépassements de temps et les anomalies de données historiques provenant de services externes, et pour identifier les problèmes qui ne se posent que dans l'environnement de production à un stade précoce.

04 Opérations de réception et d'inspection

Acceptation et acceptation communes avec livraison, preuves et indicateurs

Le projet devrait au moins concilier le plan de la plateforme d'entrée AI, les priorités paysagères et les règles de gouvernance, la passerelle modèle, les connaissances, les outils et l'architecture d'autorité, le portail enterprise AI, le poste de travail Copilot et les backstages de gestion, et reconnaître le code source ou la configuration, la gestion de compte, le déploiement de construction, la sauvegarde des données, la réponse aux défaillances et les responsabilités de maintenance de suivi.

Un processus de base de 800 éléments par mois, une moyenne de 18 minutes par unité et un taux de rendement de 12 % ne sont qu'un exemple, et non pas le rendement d'un client. Une ligne devrait être suivie de quatre à huit semaines consécutives d'observation continue au même calibre, avant de juger s'il faut obtenir des modèles réduits, faire double emploi avec les connaissances, les outils et l'autorité, et une identité unifiée et héritée du personnel, l'accès, la qualité, le coût, l'appel et l'adoption opérationnelle peuvent être gérés de façon centralisée.

Mots clés et description du contenu

Cette page contient du contenu organisationnel sur des questions de service réel telles que le développement d'une plateforme AI d'entreprise, en milieu de phase dans une interpise, le développement de copilote AI, le développement d'assistants intelligents d'entreprise. Les mots clés sont utilisés pour aider les utilisateurs et les systèmes de recherche à identifier les thèmes, sans impliquer un engagement à des effets fixes; la portée finale, le cycle, le budget et les indicateurs sont basés sur le diagnostic de projet, les bases de contrat et d'acceptation.

DELIVERY PATH

Mise en œuvre et modes de prestation

Chaque étape a des objectifs clairs, des rôles participatifs et des résultats évaluables, et les décisions importantes ne sont pas laissées à la fin du projet.

01Faire le point sur les connaissances et les outils existants du modèle pilote AI

02Choisir deux ou trois scénarios de production réutilisables

03Identification des capacités communes de la plate-forme et limites de responsabilité

04Créer une plateforme minimale et synchroniser l'application de la barre de mise en œuvre

05Accès aux systèmes d ' identité et aux outils opérationnels et achèvement des évaluations

06Formation à la promotion et au fonctionnement à l'échelle grise dans les sous-secteurs

07Évolution continue basée sur l'application des coûts de qualité

FAQ

FAQs

Les questions les plus courantes avant la coopération sont clairement énoncées à l'avance.

Les entreprises doivent-elles construire un centre AI lorsqu'elles ont une application AI?+

Souvent, non. Les scènes uniques devraient prioriser la validation des valeurs opérationnelles; les capacités de la plateforme devraient être élaborées progressivement lorsque plusieurs applications nécessitent des modèles de réutilisation, des connaissances, des outils, des identités, des évaluations et des capacités opérationnelles.

Quelle différence le pilote AI Copilot fait-il avec un robot de chat régulier?+

Copilot travaille autour de l'affectation de travail, capable d'hériter de l'identité de l'utilisateur, de lire les connaissances autorisées, de se connecter au système d'affaires et de conserver une confirmation manuelle; les robots de chat ordinaires ne traitent habituellement que des questions de dialogue et de questions et réponses.

La plateforme enterprise AI doit-elle relier un modèle?+

Il ne faut pas imposer de contraintes par défaut. Différents fournisseurs peuvent être gérés au moyen de passerelles et d'évaluations de tâches, mais le changement de modèle nécessite toujours une nouvelle validation de la qualité, du coût, de la sécurité et de la compatibilité fonctionnelle spécifique.

Comment le projet de plateforme peut-il éviter d'être inutilisé après la construction?+

La plateforme devrait être livrée en parallèle avec deux ou trois applications de production réelles pour valider la communalité des capacités en termes d'adoption, d'achèvement de la mission, de qualité et de coût, plutôt que de construire une base complète avant de chercher des scènes.

DECISION FAQ

Questions communes relatives aux projets en cours

Regardez les 265 questions.

Développement de AI, produits AI et modélisation

Quand une entreprise doit-elle construire une plateforme AI ou un support AI?

La plateforme est d'une valeur évidente lorsque plusieurs ministères commencent à reproduire l'accès aux modèles, la base de connaissances, les outils d'agent, les compétences et les capacités d'évaluation.Une ou deux entreprises pilotes seulement devraient généralement valider la scène sans construire de grandes stations moyennes plus tôt. La plateforme devrait aborder les problèmes de réutilisation, de gouvernance et d'exploitation, plutôt que d'ajouter une couche supplémentaire de pages d'affichage.

Voir la réponse complèteDéveloppement de AI, produits AI et modélisation

Quelle différence cela fait-il entre un copilote enterprise AI et un robot de chat régulier?

Le robot de chat normal répond aux questions d'entrée de l'utilisateur, et l'entreprise AI Copilot est intégré au bureau d'emploi, comprenant le contexte actuel de l'utilisateur, de l'objet d'affaires et de la mission, et pouvant utiliser les outils contrôlés pour aider au travail. Copilot doit généralement hériter de privilèges d'affaires, connecter les connaissances et les systèmes, enregistrer les opérations et la confirmation manuelle de support. Il n'est pas un employé entièrement automatisé et est plus adapté pour travailler comme assistant professionnel. La valeur du projet doit être mesurée par l'efficacité de la mission et les résultats de l'opération, plutôt que par le nombre de tours de dialogue.

Voir la réponse complèteConseil AI, intégration MCP, externalisation technologique et livraison de systèmes

Comment MCP peut-il contrôler les données et les privilèges d'exploitation en se connectant aux systèmes internes de l'entreprise?

L'outil MCP devrait être le plus largement accessible possible, ou utiliser une identité de service définie, et être autorisé par l'utilisateur, le rôle, la plage de données et des actions spécifiques.

Voir la réponse complèteSystème d'exploitation AI, PoC et Enterprise AI

Que comprend le développement personnalisé de l'assistant d'enterprise AI et du bureau AI?

L'assistant enterprise AI et le bureau AI comprennent généralement la conception de travail, l'identité de l'utilisateur, les connaissances déléguées, le contexte, le modèle et RAG, l'appel à outils, la validation manuelle, le journal et l'évaluation opérationnelle. Il ne s'agit pas d'un robot de chat avec un nom différent.

Voir la réponse complète

Services, conseils et dossiers

Demandez conseil.

Copilote humain