De quelles circonstances avez-vous besoin?
Il n'est pas approprié d'entrer directement dans le projet sans la véritable tâche et responsabilité.
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KNOWLEDGE TOPICENTERPRISE AI Besoins, coûts, processus et sujets de réception et d'inspection
Pour les entreprises qui évaluent le projet de développement personnalisé AI, le système décrit les besoins de jugement, de comparaison d'outils matures, PoC, RG et Agent route, cycle de coûts, sélection des fournisseurs, acceptation de livraison et opérations en cours.
De quelles circonstances avez-vous besoin?Quelle différence fait-elle entre le développement Custom AI et l'outil universel AI?Pourquoi devrais-je être PoC en premier?Combien ça prend, combien de temps ça prend?Comment le système AI accède-t-il aux systèmes ERP, CRM et OA?Que devrait livrer et accepter le projet de développement Custom AI?
Résultats directs
Comment répondre aux besoins, aux coûts, aux processus, à la réception et à l'inspection du projet
Le projet devrait d'abord déterminer si les outils matures sont suffisants et ensuite valider les modèles et les données avec des missions réelles; ce n'est que par le biais du scénario PoC qu'il sera possible d'accéder aux privilèges d'identité, à l'intégration des systèmes, à l'ingénierie des produits, à la sécurité d'évaluation et aux opérations en ligne.
TOPIC DECISION MAP
Construisez un jugement complet sur les besoins de développement Custom AI, les coûts de développement Custom AI, le processus de développement Custom AI, l'acceptation et l'approbation du développement Custom AI et la façon dont AI a élaboré le jugement.
Le sujet n'est pas un recueil d'articles, mais un cheminement décisionnel depuis l'identification des problèmes, la sélection des programmes et l'acceptation des projets.
Quelle différence fait-elle entre le développement Custom AI et l'outil universel AI?
Le PCI est harmonisé en termes de portée, de données, d'interfaces, de privilèges, de qualité et de transport, et chaque conclusion doit être faite pour décrire les hypothèses et les exclusions et éviter de comparer uniquement le nombre de fonctions ou un prix total sans limite.
Pourquoi devrais-je être PoC en premier?
Choisir un échantillon représentatif pour valider les tâches normales, inhabituelles et frontalières, tout en enregistrant la qualité, le temps de traitement, l'intervention manuelle, les coûts de fonctionnement et les conséquences, en créant une base repetitible pour la prise de décisions.
Combien ça prend, combien de temps ça prend?
L'acceptation et l'inspection en ligne devraient concilier la livraison, les données techniques et les indicateurs opérationnels, et clarifier les numéros de compte, les données, le code source, la configuration, la documentation, la formation et les responsabilités opérationnelles ultérieures, ce qui permettrait à l'entreprise de maintenir sa capacité d'utiliser et de prendre le relais.
Utilisation suggérée du sujet
La première lecture permet d'entrer dans les articles les plus proches du problème actuel, et de compiler les termes, les risques et les pistes de candidats; la préparation des articles est suivie d'un examen des pages de service, des solutions et des cas de compétences correspondants, ce qui amène le volume des affaires, l'échantillon, les systèmes existants, les niveaux budgétaires et le temps de planification.
Les exemples de données qui apparaissent sur la page thématique sont utilisés pour expliquer la méthode et ne représentent pas les résultats d'un client particulier. L'entreprise devrait établir sa propre base de référence avant le début du projet et s'entendre sur la portée statistique, les sources de données et le cycle d'observation.
IMPLEMENTATION METHOD
Du jugement du procédé à l'exploitation de la production
Méthodologie complète fondée sur la valeur opérationnelle, la conception nodale, la connectivité du système et les opérations d'acceptation.
Voyons si nous avons vraiment besoin de personnaliser.
Les tâches à faible risque, comme la production de contenu standard et les résumés de réunions, peuvent prioriser l'utilisation de produits matures; le développement personnalisé est plus utile lorsqu'il implique des connaissances spécifiques à l'entreprise, des processus complexes, des connexions multisystèmes, la séparation de l'énergie, l'expérience client ou des actifs de données à long terme.
Configuration d'outils plus matures, développement de systèmes et développement personnalisé
Les intrants sont jugés par les différences opérationnelles et la valeur à long terme
Premièrement, assurez-vous que la première période est fermée, et non une seule, couvrant tous les secteurs.
Transformer les besoins de AI en tâches réelles et évaluations
L'utilisateur, les entrées, les résultats attendus, la base, les conséquences d'erreurs et la manipulation manuelle, et recueillir des échantillons normaux, inhabituels, manquants, de conflit et ultra vires.
Noter le temps de travail actuel et le niveau de qualité
Définir séparément les erreurs graves et ordinaires
Dépôt continu artificiel comme échantillon de régression
Accès aux systèmes de production d'entreprise de PoC
L'effet AI n'est qu'une des conditions de la ligne, et l'ingénierie logicielle est également nécessaire pour l'acceptation et l'inspection.
Les principales données restent la responsabilité d'un système d'entreprise clair
Mesures à haut risque conservées autorisation et reprise manuelle
Modèles, connaissances, règles et interfaces sont tous soumis à la gestion de versions
Maîtrise des actifs du projet AI et des capacités opérationnelles
Le projet devrait fournir le code, la configuration, les règles de gestion des connaissances, la collecte d'évaluation, la description des modèles et des outils, le suivi du déploiement et les limites connues.
Les numéros de compte clés et l'entrepôt de codes sont contrôlés par l'entreprise
Évaluation préalable de la régression des missions fixes
Utilisation, qualité et sortie d'entrées périodiquement remaniées
GUIDES
Articles et directives thématiques pour la conduite des travaux
Du jugement des entreprises, de la conception méthodologique à l'exécution des projets, une compréhension complète du problème est en cours de développement.
ENGINEERING NOTES
Profondeur originale et pratique d'ingénierie
Examen continu de la structure, de l'exécution et de l'expérience de mise en œuvre en rapport avec le sujet.
Guide d'imitation
Qu'est-ce que tu veux que je fasse avec ça?
Chemin complet du diagnostic de scène, tâche réelle PoC, travail de production à l'acceptation et fonctionnement continu
Pour plus d'informations.Sélection du fournisseurEt le développement de la custodie d'entreprise AI?
Diagnostic comparatif des entreprises, évaluation AI, ingénierie logicielle, intégration des systèmes, capacité d'acquisition d'équipes et de livraison
Pour plus d'informations.Flux de la demandeBesoins de développement et processus de mise en oeuvre de AI personnalisés
Translatez la vision AI en mission, échantillon, PoC, développement de la production et fonctionnement continu
Pour plus d'informations.Acceptation et inspection du contratContrat de développement et acceptation de AI
Identification des données, modèles, codes sources, évaluations, coûts pour les tiers, assurance de la qualité et sortie des frontières
Pour plus d'informations.Mise en œuvre régionaleShanghai Petite et moyenne
Première phase de la planification du projet fondée sur la valeur du scénario, le budget, la collaboration sur place et les systèmes existants
Pour plus d'informations.Lignes directrices concernant les coûtsEnterprise AI Coûts et cycles de développement personnalisé
Décomposition du budget de la mission, données, modèles, interface, produits, déploiement, évaluation et fonctionnement
Pour plus d'informations.Ventilation des coûtsGénérer des coûts de développement de la demande AI
Estimation de grands modèles, RAG, systèmes d'affaires, évaluation et intrants opérationnels permanents
Pour plus d'informations.Coûts des produitsAI Saas et AI MVP coûts de développement
Estimation de la validation du produit, multi-tenants, coûts du modèle, exploitation et intrants de commercialisation
Pour plus d'informations.Coûts de la plate-formeCoûts de développement de la plateforme AI enterprise et du copilote
Estimation de la capacité partagée, de l'application des pôles, de la gouvernance, de l'accès et des intrants opérationnels à long terme
Pour plus d'informations.Coûts du modèleCoûts de mise au point et de déploiement du modèle
Estimation des données de formation, puissance de calcul du GPU, capacité de raisonnement, sécurité et coûts de transport
Pour plus d'informations.Jugement de parcoursDéveloppement et outils communs de la Custom AI
En fonction des différences opérationnelles, des pouvoirs, de la connectivité des systèmes, des actifs à long terme et du coût total
Pour plus d'informations.Project AcceptanceComment acceptez-vous l'entrée de l'Enterprise AI Custom Development?
Vérification de l'efficacité de AI, de l'ingénierie logicielle, des résultats d'affaires et des actifs de projet en même temps
Pour plus d'informations.Scène de capacitéEnterprise AI Transport Plateforme d'exploitation et de synergies
Voir les capacités partagées dans les modèles, les connaissances, l'agent, l'évaluation, l'autorité et l'exploitation
Pour plus d'informations.Le monde des affairesAI documents, devis et feuilles de travail
Voir comment AI connecte les connaissances, l'approbation et les systèmes d'affaires
Pour plus d'informations.Générer des cas AIBureau d ' examen des contrats et des documents
Affichage généré AI, RAG, règles, révision manuelle et boucles d'audit
Pour plus d'informations.Boîtier de produits AIProduits Copilot dans l'industrie AI SaaS
Voir AI MVP, Opérations de location, rétroaction qualité et route de gouvernance des coûts
Pour plus d'informations.Cas de plate-formePlate-forme et position de l'entreprise AI Copilote
Voir comment les modèles, les connaissances, les outils, les identités et les évaluations forment une plateforme commune
Pour plus d'informations.Cas de privatisationPlateforme de connaissances et de logique en matière de privatisation
Voir les modèles Intranet, RAG, capacité, sécurité et régression de version
Pour plus d'informations.Faisons d'abord un diagnostic.Faisabilité et diagnostic de valeur de l'interpréise AI
Vérifier les valeurs, les données, les modèles, les systèmes et les conditions de risque avec des tâches réelles
Pour plus d'informations.DECISION FAQ
Regardez les 265 questions.Questions communes relatives aux projets en cours
AI Développement d'applications et construction de logiciels d'entreprise AI
Les applications AI peuvent-elles être réalisées dans des pages Web, des applications, des applications ou des applications de microcrédit d'entreprise?
L'accès est déterminé par l'utilisateur, la fréquence d'utilisation, la capacité de l'équipement, les privilèges d'identité et les processus opérationnels, plutôt que par la recherche d'une couverture unique de tous les terminaux. L'assistant interne d'emploi est habituellement adapté pour intégrer dans les systèmes existants ou micro-intelligence d'entreprise, clous, livres de bord, service à la clientèle utilisant des pages Web, numéros publics ou petits programmes, et les missions sur le terrain peuvent nécessiter la photo APP, le positionnement, hors ligne et les capacités d'équipement.
Voir la réponse complète%1 %1Par où devrait commencer l'entrée de la transformation de AI d'entreprise?
Enterprise AI Transport devrait commencer par une tâche opérationnelle réelle, haute fréquence et vérifiable par les résultats, plutôt que d'acheter des modèles ou de construire de grandes plateformes. Enregistrer le traitement actuel, la durée, le back-work, les conséquences d'erreurs et la responsabilité manuelle, et sélectionner une scène où des échantillons sont disponibles et peuvent être utilisés manuellement pour couvrir le bas.
Voir la réponse complèteAI Développement d'applications et construction de logiciels d'entreprise AIQuelle différence le développement d'applications AI fait-il entre le développement général de logiciels?
Les logiciels normaux traitent les résultats prévisibles, principalement selon les règles établies, et les applications AI sont également confrontées à des problèmes de sortie de modèle instable, de changement dans les versions de connaissances, de qualité des données et d'examen manuel. Les deux nécessitent la demande, produit, back-end, interface, test, déploiement et mobilité, et AI ne remplace pas l'ingénierie logicielle.
Voir la réponse complèteDéveloppement de AI, produits AI et modélisationQue comprend normalement le développement d'applications AI de génération?
Le développement d'accès AI ne se contente pas d'accéder à une interface de modèle importante. Le projet complet comprend généralement des diagnostics d'assignations d'affaires, un traitement d'échantillons authentique, la validation de la route de modèle et RAG, des interfaces de produits, des privilèges, la vérification des systèmes, l'autorisation manuelle, l'évaluation de la qualité et le transport en ligne.
Voir la réponse complèteFROM INSIGHT TO ACTION
Passer du savoir à l'action du projet
Le contenu thématique est utilisé pour comprendre les problèmes, les services professionnels et les solutions pour développer des voies exécutoires qui combinent l'état actuel de l'entreprise.
Services professionnels
Enterprise AI Custom Development
ZhiHua Tech fournit des services de développement logiciel personnalisé et personnalisé AI pour le diagnostic des besoins, PoC, Agent et RAG, intégration des systèmes d'exploitation, livraison de sources, réception en ligne et fonctionnement continu.
Pour plus d'informations.Services professionnelsGénérer des applications AI et LLM
Comment choisir les voies technologiques pour le développement de grands modèles pour les entreprises? Les conditions d'application des conseils comparatifs, RAG, outils et réglage fin, indiquant l'évaluation des échantillons, la base de production, le coût différé et les limites de production.
Pour plus d'informations.Services professionnelsIA Développement Natif SaaS et MVP
Fournit des services de développement d'applications AAI, de développement ASAAS, de développement AAVP et de personnalisation AVP couvrant la validation des utilisateurs, l'expérience de modèle, les boucles fermées de données, multi-tenus, privilèges de facturation, opérations backstage, évaluations de qualité et officiel en ligne.
Pour plus d'informations.Services professionnelsDéveloppement de la plateforme et du copilote Enterprise AI
Fournit enterprise AI plate-forme de développement, enterprise AI mi-station, AI Copilote et entreprise smart assistant personnalisation, passerelle de modèle unifiée, connaissances, outil Agent, privilèges d'identité, évaluation des opérations et accès aux systèmes d'affaires.
Pour plus d'informations.Services professionnelsPrivatisation AI et modélisation
Fournit la privatisation personnalisation de l'entreprise AI, privatisation AI Application Development, déploiement de modèles locaux, gros réglages, évaluation de modèles et déploiement de services de raisonnement AI, couvrant la sécurité des données, RAG et itinéraires de réglage fin, capacité de calcul, coûts de performance, surveillance des mises à niveau et trafic de production.
Pour plus d'informations.Services professionnelsEnterprise AI Solutions
ZhiHua Tech fournit l'application de l'application et des services de transport de petite et moyenne entreprise AI couvrant le diagnostic des scènes, la base de connaissances, AI A Visiting Service, AI Agent, le traitement de documents, l'analyse des données, l'automatisation des flux de travail, les mises à niveau AIS existantes et le déproyment privé.
Pour plus d'informations.Services professionnelsAI Smart Body and Agent Development
Fournit des services de développement d'applications AI générique, AI Agent personnalisation et entrée AI, couvrant le diagnostic des scènes, PoC, RAG de connaissances, appels d'outils, gouvernance du système, évaluation de mandat et production.
Pour plus d'informations.Services professionnelsSystème existant AI mise à niveau
Ajouter la fonctionnalité AI au logiciel SaaS, feuilles de travail, projets, adhésion et gestion d'entreprise existant.
Pour plus d'informations.SolutionsTransition de l'entreprise AI
Fournir AI planification de transformation, mélange de scénarios et préparation des données pour les entreprises et les PME, mettre en œuvre de grands modèles de la base de connaissances d'affaires, AI service invité, AI Agent, fichiers intelligents, AI analyse des données, l'automatisation des flux de travail et la privatisation.
Pour plus d'informations.SolutionsApplication FDE Outsourcing et enternity AI
La mise en œuvre du logiciel, qui est mis en œuvre par l ' externalisation de la FDE sur le site de l ' entreprise, est avancée par la mise en œuvre du logiciel de petites et moyennes entreprises AI Transport, AI Action et AI, qui couvre les diagnostics de scène, RAG de connaissances, l ' intégration des systèmes, l ' évaluation, la gouvernance des compétences et les opérations en ligne.
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