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QUESTION & ANSWER

AIのエンジニアとAIのプロジェクトを全体としてアウトソーシングするのはどのような選択肢ですか?

企業が製品マネージャー、技術構造、ミッション管理能力を持ち、特定のAIエンジニアリングの役割だけが欠落している場合、交換は使用できます。ビジネスが十分にターゲットを絞ったが、完全な配送チームがない場合は、プロジェクトまたは専任チームでフェーズの結果を取ることをお勧めします。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

単一人またはロールアウトソーシングは、主に人員の能力と入力を確実にするサプライヤーと、クライアント管理の優先順位と結果の品質の問題です。 全体的なプロジェクトアウトソーシングは、サプライヤーが合意されたスコープ、チーム組織、マイルストーン、および成果物についてより大きな責任を負う必要があります。 企業は、ビジネスの意思決定、データ承認、最終受諾を保持し、すべての責任を一緒にアウトソーシングすることはできません。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

AI s R & D の管理する製品や技術にリード 人物を持っていた会社プロジェクトマイルストーンを形成するのに十分な必要と受入境界専門チームやエンドツーエンドチームをギャップにしているか?プロジェクト完了後長期社内のオーバーラップが必要
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

顧客およびサプライヤーのプロダクト、技術および操作上の責任をそれぞれリストします。

02

検証キー依存

必要な役割、入力比率、許容結果は、ステージで識別されます。

03

評価可能な結果の開発

作業とコラボレーションの質は、4~8週間の小規模な協力作業で検証されます。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

マン・カ月を継続し、プロジェクトを変換したり、長期のチームが実際のニーズの変化に基づいている決定。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

同社は、RAG が既存の製品にアクセスしたいだけを望む成熟した SaaS チームを成熟させ、製品や展開を担当する RAG と評価経験を持つエンジニアが補うことができます。別の企業は、ゼロから旅客サービスを構築したいビジネスリーダーだけを抱えており、より多くの製品、AI、バックエンド、フロントエンド、テスト、輸送はプロジェクトステージで配信する必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

内部管理はなく、外部のスタッフの調達はプロジェクト全体にカバーします

プロジェクトのアウトソーシング契約の規模は漠然としていますが、ベンダーは不明確な変更に対応する必要があります

倉庫への継続的なアクセスの結果は、履歴書やフィールドタイムを除き、チェックされていない。

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

いずれかのモデルでは、ロール入力、コード送信、評価結果、テストの展開、リスク文書および知識転送をチェックする必要があります。プロジェクト結果はマイルストーンの受け入れによって測定され、労働力の交換はサイクルと能力によって測定され、出席は確認されません。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

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