먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.
AI 플랫폼은 모델 게이트웨이, 지식 액세스, 도구 카탈로그, ID 특권, 팁 및 평가, 로그 모니터링 및 여러 AI 응용 프로그램에 공유하는 데 적합합니다. 보안 및 유지 보수는 각 프로젝트가 자체 키, 계정 번호, 데이터 및 모니터링을 관리 할 때 부과됩니다. 그러나 비즈니스 값이 유효하지 않을 때 과부하가 용이합니다.
어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?
동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.
사전 예약
첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.
(b) 기존 파일럿과 중복 구성품의 재고를 가져와 위험을 관리합니다.
유효성 열쇠 의존
식별, 모델링, 지식, 도구 및 평가의 첫 번째 공유 용량이 선택되었습니다.
평가 가능한 결과의 개발
정부는 실제 애플리케이션 및 검증된 개발 효율 및 관리에 대한 액세스를 제공 할 수 있습니다.
실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.
Gradually는 사용 및 사업 필요에 따라 확장, 한 번 완료를 추구하지 않고.
실제 사업에서 어떻게 이해합니까?
그룹은 이미 고객 서비스 조수, 직원 지식 조수 및 데이터 분석 에이전트, 모델 키, 사용자 권한 및 로그를 유지. 이 시점에서, 통합 모델 게이트웨이, ID 매핑, 도구 카탈로그를 구축, 평가 센터 중복 입력을 줄일 수 있습니다; 그리고, 기업이 안정적인 장면을 가지고 있지 않다면, PoC은 더 적합합니다.
가장 쉬운 피트에서 단계.
AI 플랫폼은 새로운 정보 및 전체 프로젝트로 고려
플랫폼은 실제 사용자와 명확한 책임있는 사람이 없습니다
특권, 평가 및 운영 책임없이 균일 한 모델 통화 만
우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?
플랫폼은 실제 응용 프로그램이 효율적이고 공공 용량 재사용, 정체성 특권, 감사, 모델 전환, 실패 고립, 비용 통계 및 버전 반환에 대한 정보를 수락하고 받아들입니다. 또한 플랫폼이 비즈니스 팀이 할 수없는 효율적인 승인 층이 없다는 것을 증명합니다.
공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.