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QUESTION & ANSWER

Quando un'impresa ha bisogno di costruire una piattaforma AI o un mezzo AI?

La piattaforma è di ovvio valore quando più dipartimenti iniziano a duplicare l'accesso del modello, la base di conoscenza, gli strumenti dell'agente, le competenze e le capacità di valutazione. Solo una o due imprese pilota dovrebbero generalmente convalidare la scena senza costruire grandi stazioni medie prima. La piattaforma dovrebbe affrontare problemi di riutilizzo, di governance e di funzionamento, piuttosto che aggiungere uno strato aggiuntivo di pagine di visualizzazione.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

La piattaforma enterprise AI è adatta per fornire funzionalità pubbliche come gateway modello, accesso alla conoscenza, cataloghi strumenti, privilegi di identità, consigli e valutazioni, monitoraggio dei registri e condivisione dei costi a più applicazioni AI. La sicurezza e la manutenzione sono imposte quando ogni progetto gestisce la propria chiave, numero di account, dati e monitoraggio; ma è facile sovraccaricarsi quando il valore aziendale non viene convalidato.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Numero di applicazioni e settori AI in atto o pianificatoRiutilizzo di modelli, conoscenze, strumenti, privilegi e valutazioniEsistenza di controlli di sicurezza uniformi e requisiti di gestione dei costiChi è responsabile per i prodotti della Piattaforma, l'ingegneria e le operazioni in corso
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

b) Sfruttate i piloti esistenti e i loro componenti duplicati e gestite i rischi.

02

Validazione della dipendenza chiave

Sono state selezionate le prime capacità condivise nell'identificazione, nella modellazione, nella conoscenza, negli strumenti e nelle valutazioni.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Il governo è stato anche in grado di fornire l'accesso alla piattaforma per applicazioni reali e convalidare l'efficienza e la governance dello sviluppo.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Espandi gradualmente secondo le esigenze di utilizzo e di business, senza perseguire il completamento una volta.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Il gruppo ha già un assistente di servizio clienti, assistente di conoscenza dei dipendenti e agente di analisi dei dati, ognuno dei quali mantiene chiavi modello, privilegi utente e registri. A questo punto, la costruzione di un gateway modello unificato, mappatura dell'identità, catalogo degli strumenti e centro di valutazione può ridurre gli input duplicati; e, se l'impresa non ha una scena stabile, PoC è più appropriato.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Considerare la piattaforma AI come un nuovo, informativo e completo progetto

La piattaforma non ha un utente reale e una persona responsabile chiara

Solo chiamate uniformi, senza affrontare privilegi, valutazioni e responsabilità operative

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

La Piattaforma accetta e accetta le informazioni che le applicazioni reali sono efficienti, riutilizzo della capacità pubblica, privilegi di identità, auditing, commutazione del modello, isolamento dei guasti, statistiche dei costi e resi della versione.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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