Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
Het enterprise AI platform is geschikt voor het leveren van publieke mogelijkheden zoals modelgateways, kennistoegang, gereedschapscatalogi, identiteitsrechten, tips en beoordelingen, log monitoring en kostendeling aan meerdere AI-toepassingen. Veiligheid en onderhoud worden opgelegd wanneer elk project zijn eigen sleutel, rekeningnummer, gegevens en monitoring beheert; maar het is gemakkelijk te overbelasten wanneer de bedrijfswaarde niet wordt gevalideerd.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
b) de inventaris opmaken van de bestaande piloten en hun duplicaten en de risico's beheren.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
De eerste gedeelde capaciteiten op het gebied van identificatie, modellering, kennis, instrumenten en beoordelingen werden geselecteerd.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
De overheid heeft ook toegang kunnen bieden tot het platform voor echte toepassingen en de efficiëntie en governance van ontwikkeling kunnen valideren.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
Geleidelijk uitbreiden naar gebruik en zakelijke behoeften, zonder het nastreven van eenmalige voltooiing.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
De groep heeft al een klantenservice assistent, medewerker kennis assistent, en data analyse Agent, elk van die onderhoudt modelsleutels, gebruikersprivileges, en logs. Op dit punt, het bouwen van een uniform model gateway, identiteitskaart, gereedschapscatalogus, en evaluatiecentrum kan dubbele ingangen verminderen; en, als de onderneming niet een stabiel scène, PoC is meer geschikt.
De makkelijkste put om op te stappen.
Beschouw het AI-platform als een nieuw, informatief en volledig project
Platform heeft geen echte gebruiker en een duidelijke verantwoordelijke persoon
Alleen uniforme modeloproepen zonder aandacht voor privileges, beoordelingen en operationele verantwoordelijkheden
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
Het Platform accepteert en aanvaardt de informatie dat echte toepassingen efficiënt zijn, hergebruik van publieke capaciteit, identiteitsrechten, auditing, modelswitching, isolatie van storingen, kostenstatistieken en versierendementen. Het bewijst ook dat het Platform geen inefficiënte goedkeuringslaag is die het business team niet kan omzeilen.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.