まず、意思決定に使用できる結論をあげます
相互プライズAIプラットフォームは、モデルゲートウェイ、ナレッジアクセス、ツールカタログ、アイデンティティ特権、ヒント、評価、ログ監視、複数のAIアプリケーションへのコスト共有などの公共機能を提供するのに適しています。各プロジェクトが独自のキー、アカウント番号、データ、監視を管理するときにセキュリティとメンテナンスが課されます。ただし、ビジネス価値が検証されていないときに過負荷が容易です。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
(b) 既存のパイロットと重複したコンポーネントの在庫を取り、リスクを管理します。
検証キー依存
識別、モデリング、知識、ツール、評価の最初の共有容量が選択されました。
評価可能な結果の開発
政府は、実際のアプリケーションへのアクセスや開発効率とガバナンスの検証も行えるようになりました。
次のステップを実際の結果で決定してください。
利用状況やビジネスニーズに合わせて、ワンタイムの完了を追って展開します。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
既に、モデルキー、ユーザ権限、ログを保持する顧客サービスアシスタント、従業員の知識アシスタント、およびデータ分析エージェントがいます。この時点で、統一されたモデルゲートウェイ、アイデンティティマッピング、ツールカタログ、および評価センターの構築は、重複入力を削減することができます。そして、企業が安定したシーンを持っていない場合、PoCはより適切です。
一番簡単なピットでステップアップ。
AIプラットフォームを新規、非公式、フルプロジェクトとして検討する
プラットフォームは、実際のユーザーと明確な責任を持つ人を持っていません
特権、評価、運用責任を問わない、モデルコールのみ
受診と確認を終わらせる方法は?
プラットフォームは、実際のアプリケーションが効率的で公正な容量再利用、アイデンティティ特権、監査、モデル切り替え、失敗の分離、コスト統計、バージョンリターンであることを情報を受け入れ、受け入れます。また、プラットフォームは、ビジネスチームが迂回できない非効率的な承認層ではないことを証明しています。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。