Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A plataforma enterprise AI é adequada para fornecer recursos públicos, como gateways de modelos, acesso ao conhecimento, catálogos de ferramentas, privilégios de identidade, dicas e avaliações, monitoramento de logs e compartilhamento de custos para várias aplicações AI. Segurança e manutenção são impostas quando cada projeto gerencia sua própria chave, número de conta, dados e monitoramento; mas é fácil sobrecarregar quando o valor de negócio não é validado.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
b) Fazer o balanço dos pilotos existentes e dos seus componentes duplicados e gerir os riscos.
Dependência da Chave de Validação
Foram selecionadas as primeiras capacidades compartilhadas de identificação, modelagem, conhecimento, ferramentas e avaliações.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
O governo também tem sido capaz de fornecer acesso à plataforma para aplicações reais e validar a eficiência de desenvolvimento e governança.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Progressivamente, expandir de acordo com as necessidades de uso e negócios, sem prosseguir a conclusão de uma vez.
Como é que entendes isso no negócio?
O grupo já tem um assistente de atendimento ao cliente, assistente de conhecimento de funcionários e um agente de análise de dados, cada um dos quais mantém chaves de modelo, privilégios de usuário e logs. Neste ponto, construir um gateway de modelo unificado, mapeamento de identidade, catálogo de ferramentas e centro de avaliação pode reduzir entradas duplicadas; e, se a empresa não tem uma cena estável, o PoC é mais apropriado.
O poço mais fácil de pisar.
Considere a plataforma AI como um novo projeto informativo e completo
A plataforma não tem um usuário real e uma pessoa responsável clara
Apenas chamadas de modelo uniformes, sem abordar privilégios, avaliações e responsabilidades operacionais
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
A Plataforma aceita e aceita as informações de que aplicações reais são eficientes, reutilização de capacidade pública, privilégios de identidade, auditoria, mudança de modelo, isolamento de falhas, estatísticas de custos e retornos de versões. Também prova que a Plataforma não é uma camada de aprovação ineficiente que a equipe de negócios não pode contornar.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.