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QUESTION & ANSWER

큰 모델의 설명과 잘못된 답변을 줄이는 방법?

큰 모델의 설명은 단일 힌트로 제거 할 수 없지만, 신뢰할 수있는 증거를 제공하고 축축을 설정하여 작업을 제한함으로써 크게 감소 할 수 있습니다. 비즈니스 지식 질문과 답변은 접근의 부족이있을 때 검증 가능한 소스와 사람들을 전송하는 데 대한 답변을 허용해야합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

일반적인 측정은 높은 품질의 RAG s, 콜, 출력 제약, 사실 검사, 운영 및 계층 검토 규칙에 대한 구조화 도구가 포함되어 있습니다. 지식 파일 사용 가능하고 유효하며, 값 및 상태는 모델링보다 시스템 인터페이스를 실시간으로 읽을 수 있어야합니다. 각 오류는 데이터, 검색, 소각, 도구 또는 표현으로 분류되며 루트 원인 수리에 대상됩니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

표현을 생성하거나 정보를 엄격히 재적으로해야 할 수 있습니까?지식원의 완전성, 적시성 및 충돌 관리오류의 가능한 운영, 금융 또는 준수 결과추천, 로그, 리뷰 및 오프라인
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

정의는 답변을 허용하고, 거부하고 국경을 이동해야합니다.

02

유효성 열쇠 의존

버전과 특권에 대한 지식의 신뢰할 수있는 소스를 만듭니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

인터페이스 및 규칙을 사용하여 값, 상태 및 행동을 확인합니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

잘못된 샘플은 지속적으로 수집하고 회귀 평가로 통합됩니다.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

제안 조수는 수요를 추출하고 초안을 생성 할 수 있지만 최종 가격은 제품 규칙, 재고 및 공인 할인 인터페이스에서 계산되어야합니다. 모델은 데이터가 부족할 때만 확인되고 겉보기로 합리적인 금액으로 채워질 수 없습니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

증거의 체인없이 "no bullshit"힌트를 추가하십시오.

모델 생성 번호를 직접 거래 시스템에 쓰기

실수를 발견하면 회귀 샘플을 추가 대신 개별 답변을 변경하십시오.

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

합격은 유효한 대답, 정확한 refusals, 잘못된 참고, 지원되지 않은 발생 및 높은risk 오류로 측정되며, 참고, 특권 및 모델, 지식, 팁 및 버전의 추적성을 확인할 수 있습니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트