Home / FAQs / Công ty kinh doanh hiệu ứng AI, bảo mật và hoạt động liên tục
QUESTION & ANSWER

Làm thế nào để giảm thiểu ảo ảnh và câu trả lời sai của mô hình lớn?

Ảo giác lớn không thể bị loại bỏ bởi một gợi ý duy nhất, nhưng có thể giảm đáng kể bởi những nhiệm vụ giới hạn, cung cấp bằng chứng đáng tin cậy và đặt ra một sự phủ nhận.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Các biện pháp thông thường bao gồm RAG s, công cụ có cấu trúc để gọi, hạn chế xuất, kiểm tra thực tế, quy tắc thao tác và duyệt lại phân cấp. Tập tin kiến thức cần phải sẵn sàng và hợp lệ, và giá trị và trạng thái nên được đọc trong thời gian thực với giao diện hệ thống, thay vì mô hình. Mỗi lỗi là phân loại như dữ liệu, retval, lý luận, công cụ hoặc biểu thức, và mục tiêu tại việc sửa chữa gốc.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Bạn có muốn có thể tạo ra biểu thức hay bạn phải dựa hoàn toàn vào thông tin?Sự trọn vẹn, tính đúng giờ và sự mâu thuẫn trong việc quản lý nguồn kiến thứcCó thể hoạt động, tài chính hoặc tuân thủ hậu quả của lỗiKhả năng tham khảo lại, bản ghi, đánh giá và ngắt kết nối
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Định nghĩa cho phép câu trả lời, phải từ chối và phải chuyển biên giới.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Tạo một nguồn đáng tin cậy về tri thức với các phiên bản và đặc quyền.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Dùng giao diện và quy tắc để kiểm tra giá trị, trạng thái và hành động.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Các mẫu sai được thu thập liên tục và kết hợp vào đánh giá hồi quy.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Trợ lý cung cấp có thể chiết xuất cầu và tạo ra bản nháp, nhưng giá cuối cùng nên được tính từ các quy tắc sản phẩm, kiểm kê và giao diện giảm giá cho phép. mô hình, khi thiếu dữ liệu, chỉ có thể được xác nhận và không thể được điền với một số lượng dường như hợp lý.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Thêm một gợi ý "không nhảm nhí" mà không có một chuỗi bằng chứng.

Viết các con số được tạo ra mô hình trực tiếp vào hệ thống giao dịch

Khi bạn tìm thấy một sai lầm, thay đổi câu trả lời cá nhân thay vì thêm các mẫu hồi quy

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Sự chấp nhận sẽ được tính là câu trả lời hợp lệ, từ chối đúng, tham khảo sai, thế hệ không được hỗ trợ và các lỗi rủi ro cao, và sẽ kiểm tra khả năng truy cập, đặc quyền và mô hình, kiến thức, mẹo và phiên bản.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án