Home / FAQs / Przedsiębiorstwo Efekty AI, bezpieczeństwo i ciągłe działania
QUESTION & ANSWER

Jak zmniejszyć iluzje i złe odpowiedzi wielkiego modelu?

Wielkim modelem iluzji nie można wyeliminować za pomocą jednej podpowiedzi, ale można je znacznie zmniejszyć poprzez ograniczenie zadań, dostarczenie wiarygodnych dowodów i stworzenie zaprzeczenia. Pytania i odpowiedzi dotyczące wiedzy biznesowej powinny pozwolić na powiązanie odpowiedzi z weryfikowalnym źródłem i przekazanie osób, gdy brak jest dostępu.

Odpowiedz na pytanie.

Po pierwsze, należy przedstawić wnioski, które mogą być wykorzystane do podejmowania decyzji.

Wspólne środki obejmują wysokiej jakości RAG, ustrukturyzowane narzędzia do wywoływania, ograniczenia wyjścia, kontrolę faktów, zasady działania i przegląd hierarchiczny. Pliki wiedzy muszą być dostępne i ważne, a wartości i status powinny być odczytywane w czasie rzeczywistym z interfejsem systemowym, a nie wzorowane. Każdy błąd jest klasyfikowany jako dane, pobieranie, rozumowanie, narzędzia lub ekspresja, i jest przeznaczony do naprawy przyczyny roota.

DECISION FACTORS

Jakie warunki należy określić przed podjęciem decyzji?

To samo pytanie może zawierać różne odpowiedzi w różnych fazach działalności, danych i projektów. Sugeruje się, aby sprawdzić następujące warunki i włączyć wspólne ustalenia w sieci do ich własnych projektów.

Czy chcesz być w stanie generować ekspresję czy musisz polegać wyłącznie na informacjach?Komplementarność, terminowość i zarządzanie konfliktami źródłami wiedzyEwentualne skutki operacyjne, finansowe lub zgodności błędówDostępność odniesień, dzienników, przeglądów i offline
ACTION STEPS

Sugerowana kolejność wyprzedzania

01

Najpierw wyjaśnimy cel i granicę.

Definicja pozwala na odpowiedzi, musi odmówić i musi przenieść granice.

02

Kluczowe zależności zatwierdzenia

Stwórz wiarygodne źródło wiedzy z wersjami i przywilejami.

03

Opracowanie wyników możliwych do oceny

Użyj interfejsów i zasad do weryfikacji wartości, statusu i działań.

04

Upewnij się, że zdecydujesz się na kolejny krok z prawdziwymi wynikami.

Nieprawidłowe próbki są gromadzone w sposób ciągły i włączane do oceny regresji.

PRACTICAL EXAMPLE

Jak to rozumiesz w prawdziwym biznesie?

Przykład stosowany do zilustrowania metody oceny

Asystent oferty może pobierać popyt i generować projekty, ale ostateczna cena powinna być obliczana na podstawie zasad produktu, inwentaryzacja i autoryzowanego interfejsu rabatowego. Model, gdy brakuje danych, może być tylko potwierdzone i nie może być wypełniony pozornie rozsądną kwotą.

COMMON RISKS

Najprostszy do przejścia.

Dodaj podpowiedź "bez pieprzenia" bez łańcucha dowodów.

Zapisz numery generowane przez modele bezpośrednio do systemu obrotu

Gdy znajdziesz błąd, zmień indywidualną odpowiedź zamiast dodawać próbkę regresji

ACCEPTANCE

Jak mamy to potwierdzić?

Przyjmowanie jest mierzone jako prawidłowe odpowiedzi, prawidłowe odmowne odpisy, nieprawidłowe odniesienia, błędy w generowaniu niewspieranego i wysokie ryzyko oraz sprawdza identyfikowalność odniesień, przywilejów i modeli, wiedzę, wskazówki i wersje.

Przygotowując się do komunikacji z dostawcami lub zespołami wewnętrznymi, zaleca się, aby obecnie procesy, reprezentatywne próbki, istniejące systemy, czas planowania i poziomy budżetowe zostały wprowadzone. Po pierwsze, nieznane pozycje są wyraźnie oznaczone, a następnie podejmuje się decyzję o zastosowaniu diagnostyki, PoC, projektów o zasięgu stałym lub trwających badań i rozwoju, co jest zazwyczaj bardziej wiarygodne niż bezpośrednie zapotrzebowanie na cenę i czas trwania bez granic.

Warunki projektu różnią się od powyższych przykładów?

Cele operacyjne, istniejące systemy, próby i planowany czas można by zestawić, zanim konsultanci będą mogli dokonać wstępnych ocen w odniesieniu do rzeczywistych granic.

Doradcy ds. projektów stowarzyszonych