In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale
Le misure comuni includono RAG di alta qualità, strumenti strutturati per chiamate, vincoli di uscita, controllo di fatto, regole di funzionamento e revisione gerarchica. I file di conoscenza devono essere disponibili e validi, e i valori e lo stato devono essere letti in tempo reale con l'interfaccia di sistema, piuttosto che modellato.
Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?
La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.
Ordine consigliato di anticipo
Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.
La definizione permette risposte, deve rifiutare e deve trasferire i confini.
Validazione della dipendenza chiave
Creare una fonte credibile di conoscenza con versioni e privilegi.
Sviluppo dei risultati valutabili
Utilizzare interfacce e regole per verificare valori, stato e azioni.
Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.
I campioni errati vengono raccolti continuamente e incorporati nella valutazione della regressione.
Come lo capisci nel vero affare?
L'assistente dell'offerta può estrarre la domanda e generare bozze, ma il prezzo finale deve essere calcolato dalle regole del prodotto, dall'inventario e dall'interfaccia di sconto autorizzata. Il modello, quando manca di dati, può essere confermato e non può essere riempito con un importo apparentemente ragionevole.
Il pozzo più semplice da fare.
Aggiungi un suggerimento "no stronzate" senza una catena di prove.
Scrivere i numeri generati dal modello direttamente nel sistema di trading
Quando si trova un errore, cambiare la risposta individuale invece di aggiungere il campione di regressione
Come dovremmo finire per ricevere e confermare?
L'accettazione è misurata come risposte valide, rettifiche corrette, riferimenti errati, generazione non supportata e errori ad alto rischio, e controlla la tracciabilità di riferimenti, privilegi e modelli, conoscenza, punte e versioni.
In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.