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QUESTION & ANSWER

Come ridurre le illusioni e le risposte sbagliate del grande modello?

L'illusione del grande modello non può essere eliminata da un singolo suggerimento, ma può essere significativamente ridotta limitando i compiti, fornendo prove credibili e creando una negazione. Le domande e le risposte della conoscenza aziendale dovrebbero consentire la risposta ad una fonte verificabile e trasferire le persone quando c'è una mancanza di accesso.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

Le misure comuni includono RAG di alta qualità, strumenti strutturati per chiamate, vincoli di uscita, controllo di fatto, regole di funzionamento e revisione gerarchica. I file di conoscenza devono essere disponibili e validi, e i valori e lo stato devono essere letti in tempo reale con l'interfaccia di sistema, piuttosto che modellato.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Vuoi essere in grado di generare espressione o devi fare affidamento rigorosamente su informazioni?Completamento, tempestività e gestione dei conflitti di fonti di conoscenzaPossibili conseguenze operative, finanziarie o di conformità degli erroriDisponibilità di referenze, log, recensioni e offline
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

La definizione permette risposte, deve rifiutare e deve trasferire i confini.

02

Validazione della dipendenza chiave

Creare una fonte credibile di conoscenza con versioni e privilegi.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Utilizzare interfacce e regole per verificare valori, stato e azioni.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

I campioni errati vengono raccolti continuamente e incorporati nella valutazione della regressione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

L'assistente dell'offerta può estrarre la domanda e generare bozze, ma il prezzo finale deve essere calcolato dalle regole del prodotto, dall'inventario e dall'interfaccia di sconto autorizzata. Il modello, quando manca di dati, può essere confermato e non può essere riempito con un importo apparentemente ragionevole.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Aggiungi un suggerimento "no stronzate" senza una catena di prove.

Scrivere i numeri generati dal modello direttamente nel sistema di trading

Quando si trova un errore, cambiare la risposta individuale invece di aggiungere il campione di regressione

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

L'accettazione è misurata come risposte valide, rettifiche corrette, riferimenti errati, generazione non supportata e errori ad alto rischio, e controlla la tracciabilità di riferimenti, privilegi e modelli, conoscenza, punte e versioni.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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