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QUESTION & ANSWER

¿Cómo reducir las ilusiones y respuestas erróneas del modelo grande?

La gran ilusión modelo no puede ser eliminada por un solo indicio, pero puede ser significativamente reducida al limitar tareas, proporcionar evidencia creíble y establecer una negación. Las preguntas y respuestas del conocimiento empresarial deben permitir que la respuesta esté vinculada a una fuente verificable y transferir a la gente cuando hay una falta de acceso.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

Las medidas comunes incluyen RAG s de alta calidad, herramientas estructuradas para llamar, limitaciones de salida, verificación de hechos, reglas de funcionamiento y revisión jerárquica. Los archivos de conocimiento deben estar disponibles y válidos, y los valores y el estado deben leerse en tiempo real con la interfaz del sistema, en lugar de modelar. Cada error se clasifica como datos, recuperación, razonamiento, herramientas o expresión, y se centra en la reparación de causa raíz.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

¿Quieres ser capaz de generar expresión o tienes que confiar estrictamente en la información?Complejidad, puntualidad y gestión de conflictos de fuentes de conocimientoPosibles consecuencias operacionales, financieras o de cumplimiento de los erroresDisponibilidad de referencia, registros, revisión y fuera de línea
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

La definición permite respuestas, debe rechazar y debe transferir fronteras.

02

Dependencia de la clave de la validación

Crear una fuente creíble de conocimiento con versiones y privilegios.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Utilice interfaces y reglas para verificar valores, estado y acciones.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Las muestras erróneas se recogen continuamente e incorporan en la evaluación de regresión.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

El asistente de oferta puede extraer demanda y generar proyectos, pero el precio final debe ser calculado a partir de las reglas de producto, inventario y interfaz de descuento autorizada. El modelo, cuando carece de datos, sólo puede ser confirmado y no puede ser llenado con una cantidad aparentemente razonable.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Añade una pista de "no estupideces" sin una cadena de pruebas.

Escriba los números generados directamente en el sistema de comercio

Cuando encuentre un error, cambie la respuesta individual en lugar de añadir la muestra de regresión

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

La aceptación se medirá como respuestas válidas, rechazos correctos, referencias incorrectas, generación no apoyada y errores de alto riesgo, y comprobará la trazabilidad de referencias, privilegios y modelos, conocimiento, consejos y versiones.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

Consultores asociados en proyectos