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QUESTION & ANSWER

Como reduzir as ilusões e respostas erradas do grande modelo?

A ilusão do grande modelo não pode ser eliminada por uma única dica, mas pode ser significativamente reduzida limitando tarefas, fornecendo provas credíveis e criando uma negação. Questões e respostas de conhecimento empresarial devem permitir que a resposta esteja ligada a uma fonte verificável e transferir pessoas quando há falta de acesso.

Responde à pergunta.

Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões

As medidas comuns incluem RAG s de alta qualidade, ferramentas estruturadas para chamada, restrições de saída, verificação de fatos, regras de operação e revisão hierárquica. Os arquivos de conhecimento precisam estar disponíveis e válidos, e os valores e status devem ser lidos em tempo real com a interface do sistema, em vez de modelados. Cada erro é classificado como dados, recuperação, raciocínio, ferramentas ou expressão, e é direcionado para reparação de causa raiz.

DECISION FACTORS

Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?

A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.

Você quer ser capaz de gerar expressão ou você tem que confiar estritamente em informações?Completude, oportunidade e gestão de conflitos de fontes de conhecimentoPossíveis consequências operacionais, financeiras ou de conformidade dos errosDisponibilidade de referenciamento, logs, revisão e offline
ACTION STEPS

Ordem de adiantamento sugerida

01

Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.

A definição permite respostas, deve recusar e deve transferir fronteiras.

02

Dependência da Chave de Validação

Crie uma fonte credível de conhecimento com versões e privilégios.

03

Desenvolvimento de resultados avaliáveis

Use interfaces e regras para verificar valores, status e ações.

04

Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.

As amostras erradas são coletadas continuamente e incorporadas à avaliação de regressão.

PRACTICAL EXAMPLE

Como é que entendes isso no negócio?

Exemplo utilizado para ilustrar o método de julgamento

O assistente de oferta pode extrair demanda e gerar rascunhos, mas o preço final deve ser calculado a partir das regras do produto, inventário e interface de desconto autorizada. O modelo, quando não tem dados, só pode ser confirmado e não pode ser preenchido com uma quantidade aparentemente razoável.

COMMON RISKS

O poço mais fácil de pisar.

Adicione uma dica sem uma cadeia de provas.

Escreva os números gerados pelo modelo diretamente no sistema de negociação

Quando você encontrar um erro, mude a resposta individual em vez de adicionar a amostra de regressão

ACCEPTANCE

Como devemos acabar recebendo e confirmando?

A aceitação deve ser medida como respostas válidas, recusas corretas, referências incorretas, erros de geração não suportados e de alto risco, e deve verificar a rastreabilidade de referências, privilégios e modelos, conhecimento, dicas e versões.

Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.

As condições do seu projeto são diferentes dos exemplos acima?

Os objectivos operacionais, os sistemas existentes, a amostra e o tempo planeado poderiam ser reunidos antes de os consultores poderem fazer julgamentos preliminares em relação às fronteiras reais.

Consultores associados de projectos