먼저 시스템 목록 대신 사업 체인에서 상태를 진단합니다.
시스템 목록은 기업이 구매 한 것을 나타내고 비즈니스가 실행되는 방법을 나타냅니다. 정보 전환은 "지불을 지불하는 것"의 엔드 투 엔드 체인을 선택해야합니다 "결제 주문"또는 "근처를 닫는" 최근 정상 및 특정 작업, 기록 역할, 데이터, 상태, 대기, 백업 작업 및 수동 집계.
동일한 사업은 CRM에서 클라이언트의 창조일지도 모릅니다, 인용의 tabular 기록, ERP 입장 순서, 납품의 그룹 채팅 추적, 환불의 재정적인 소프트웨어 확인.
- 운영 문제: 주기, backlog, 백 작업, 오류 및 클라이언트 경험
- 프로세스 문제: 손전등, 승인, anomaly 및 책임 경계
- 데이터 문제: 독특성, 무결성, 캘리브 및 updating에 대한 책임
- 시스템 문제: 용량 간격, 인터페이스, 성능, 보안 및 유지 보수 위험
각 주식 시스템은 4가지 유형의 결정 만들기를 사용하여 가공됩니다.
안정적이고, 핵심 규칙을 충족하는 시스템은 여전히 제조업체가 유지 될 수 있도록 지원됩니다. 크게 기능적이지만 업스트림과 다운스트림에서 파편이 우선적으로; 오래된 시스템, 불분명하지만 중요한 작업 필요 진보적 적응을 수행; 그리고 시스템 심각한 안전, 준수 또는 운영 제한 및 교체 계획에 적응하기 위해 너무 비용이 많이 드는.
각 결정은 사업 충격, 데이터 마이그레이션, 인터페이스 조건, 폐쇄 창, 사용자 변경, 라이센스 비용 및 테이크 오버 용량을 비교하기 위해 이루어집니다. 안정적인 운영 규칙은 인터페이스가 재건되기 때문에 단순히 낭비 될 수있다; 그리고 중요한 데이터와 인간의 경험은 시스템 운영이기 때문에 단순히 잠겨있을 수 있습니다.
- 예약: 핵심 역량 안정과 국경을 명확하게
- 통합: API, 메시지 또는 동기화를 통해 비즈니스 링크 연결
- Retrofit: 높은 강렬 단위 및 기술적인 성분의 점차적인 보충
- 교체: 새로운 체계 설치되고 자료, 과정 및 인원 전환 완료
주요 데이터 및 상태 교정의 조화, 대규모 통합의 시작
클라이언트, 공급자, 상품, 조직, 프로젝트 및 인력은 단일 식별 및 기본 책임 시스템이 필요합니다. CRM "offer"가 혼합되면 ERP "audited"및 금융 "received"는 혼란스럽습니다. 인터페이스는 실시간 신뢰할 수있는 비즈니스 분석도 생산할 수 없습니다.
기업은 데이터, 코드 규칙, 필드 캘리브, 업데이트 된 책임 및 품질 검사의 카탈로그를 설치해야합니다. 크로스 시스템 프로세스는 최종 사실을 유지 할 수있는 사람을 생성하는 데 필요한, 오류가 재 테스트 또는 수동으로 보상되는 방법.
오래된 시스템을 새로운 기능에 연결하는 단계 구조의 소개
첫 번째 단계는 API, 뉴스, 작업 또는 제어 파일에 중요한 시스템을 연결하는 단일 포털, 프로세스 서비스, 통합 레이어 또는 운영 보드를 구축 할 수 있습니다. 인터페이스없이 오래된 시스템에 대한, 적합 서비스, 데이터베이스 또는 정기적인 문서 교환의 동시 독서는 평가 될 수 있지만 생산 은행 및 데이터 일관성 위험에 영향을 줄 수 있습니다.
오래된 단위가 교체를 필요로 할 때, 종속 관계는 체계에서, 공용영역과 통합된 자료 모형에 의해 감소되고, 그 후에 가동, 조직 또는 과정 재의 지역에 전환됩니다. 자료 지도와 쓰기의 시간은 새로운 오래된 체계의 평행한 기간 도중 정의되고, 양측이 마지막 자료 근원으로 다른 것을 고려한다는 것을 피하는.
- 첫째, 높은 가치 사슬에 연결하고, 모든 시스템에 한 번.
- 인터페이스 디자인은 인증, thioperate, overtime, retesting, 보상 및 감사를 포함합니다
- 정화, 매핑, 평가판 마이그레이션 및 샘플 재구성을 통한 데이터 마이그레이션
- 우리는 선에 감시, 백업 및 수동 비상사태 절차가 있습니다.
ICT 전환을 넣어 오른쪽 순서에 AI 전환
AI은 기업 프로세스 문서, 검색 지식, 지원 고객 및 분석 데이터를 도울 수 있지만 클라이언트, 주문, 제품 및 특전이 혼란스럽지 않은 경우 AI은 일관성있는 결과를 신속하게 생산할 수 있습니다. 비즈니스 인포테인먼트는 AI으로 전환하여 접근 가능하고 해석 가능한 프로세스 및 데이터 및 AI은 이러한 이해 및 지식 판단을 필요로하는 작업을 처리하는 데 사용됩니다.
AI을 사용하는 모든 시스템에 대한 대기는 필요하지 않습니다. 그것은 정보 아키텍처에 대한 지식 소스, 역량 및 매뉴얼 검토를 통합하면서 더 나은 데이터 조건과 로컬 시나리오를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 단일 워크 시트 상태는 판매 후 프로세스에 설치되며 AIS-subsidized 분류 및 지식 검색에 따라 작업 시트가 여전히 작성되고 책임있는 사람에 의해 처리된다는 것을 의미합니다.
수신기 receivable 기업을 위한 ICIT
영수증 및 검사는 새로운 페이지가 온라인임을 확인할 수 없습니다, 그러나 프로세스, 자료, 인터페이스, 특권, 성능, 백업, 백업, 백업, 훈련 및 시스템 자산을 커버해야 합니다. 기업은 수요 및 프로세스, 데이터 사전, 인터페이스 계약, 소스 코드 또는 구성을 얻기 위해 필요한, 스크립트, 테스트 보고서, 계정 목록 및 트래픽 설명, 지정된 사람이 로그를 검색 할 수 있다는 것을 보증, 수출 데이터 및 일반적인 악성 기능을 처리.
예를 들어 측정 : 프로젝트, 시간은 일하고, 청구 및 환불 서비스 기업은 매달 여러 수동 재구성을 필요로하는 도구의 4 세트 이상을 확산하고 있습니다. 첫 번째 단계는 프로젝트 상태 완료율, 시스템 전반에 걸쳐 데이터 디파니즘을 기반으로 할 수 있으며, 회색 스케일이 줄어들면 동일한 칼리 비교와 같은 늦은 발견의 끝에서 통합의 시간, 회색 스케일이 줄어들고있다. 공식 대상은 기업에 의해 확인되고 실제적인 숫자로 수정되지 않는 것이 아니라, 수정적인 숫자로 인해 수정되지 않습니다.
- 작업 합격 : 종단 공정 및 폐 루프를 할 수있는 anomalies
- 데이터 수용 : 만, 완료 및 추적 가능한 키 객체
- 기술 합격: 공용영역, 성과, 안전, 백업 및 백업
- Asset 합격 : 소스 코드 구성, 계정 번호, 문서 및 지식 전송 완료
기업정보를 읽는 방법
방법론 기사를 읽고 후에 가장 가능성이 문제는 다음 단계로 번역되지 않는 원칙의 수용입니다. 그것은 60-90 분 미니 워크샵을 구성하는 작업의 머리가, 하나의 실제 프로세스를 선택하고 전체 플랫폼에 대해 논의하지 않는 것으로 제안된다.
단계 1: 현재 상태와 표본 지각의 설치
데이터는 저축의 좋은 비율을 기록하는 데 사용되지 않지만 데이터를 반전합니다.
단계 2: 초기 폐쇄 및 inaction를 결정
첫 번째 단계는 체인을 실행하고 추적 할 수 있도록 설계, 오히려 기업 정보를 구축하는 것보다, 기업을 디지털화, 그리고 같은 버전에 재고 시스템을 적응.
3 단계 : 기술 결과를 엔지니어링 증거에 일치
수요 번호, 샘플 번호, 테스트 결과 및 버전 간의 추적 관계를 구축하는 것이 중요합니다. "주제 데이터 및 상태 교정을 확인하고 대규모 통합을 시작합니다. 정보화 프로젝트는 시스템 간의 기본 데이터 책임, 프로세스 상태, 필드 교정, 동기화 방향을 식별해야합니다.
단계 4: 동일한 칼리버로 재조합, 검사 및 디스크
원래 프로세스가 한 달에 600 작업을 처리하는 것을 고려, 평균 20 분과 10 %의 반환 속도, 목표는 "시작 후의 six 주로 설명 할 수 있습니다, 평균 25 퍼센트 적은 시간 소모 및 원래 기본보다 더 높은 반환 비율, 작업의 상대 복잡성을 부여. 그룹은 측정 방법을 설명하고 어떤 클라이언트 결과를 나타내는하지 않습니다; 공식 지표는 자체 샘플의 기준으로 기업의 확인해야합니다.
- 작동 물자: flowchart, 역할, 표본 임무, 현재 문제점 및 지선 자료
- 기술 자료: 시스템 재고, 인터페이스, 데이터 액세스, 배포 환경 및 보안 요구 사항
- 프로젝트 재질 : 첫 번째 단계 범위, 배당, 책임 매트릭스, 이정표 및 변경 메커니즘
- 재조정 및 검사 자료: 시험 세트, 실행 기록, 방위, 지시자 쿼리 및 handover 문서의 명부
이 자료는 조작상과 기술적인 당 둘 다에 의해 합동으로 확인될 때, 기사에 있는 방법은 실제로 프로젝트로 들어가는 것입니다. 중요한 자료, 공용영역 허가 또는 책임있는 사람이 장소에서 아닙니다, 논리 다음 단계는 보통 제한된 진단 또는 PoC, 오히려 일 기간을 완료하고 조정 총 가격을 완료하는 즉시 투입 보다는.
방법론을 프로젝트 작업에 구현
- 비즈니스 정보 전환은 진단 사업 링크 및 평가 시스템에 의해 수행됩니다.
- Inventory 시스템 유지, 통합, 적응 및 교체에 의해 단계
- 주요 데이터, 상태 구경 및 특이한 보상 결정
- 프로세스 데이터베이스 및 AI 응용 프로그램은 시너지에서 내장 할 수 있지만 책임은 혼동 될 수 없습니다
관련 서비스, 프로그램 및 결정적인 가이드라인
프로젝트 결정에 대한 일반적인 문제 재조정
어떤 시스템은 SME는 정보화에 대한 첫 번째를 사용해야합니까?
이 프로세스는 사용자 정의 전에 다른 기능 또는 복잡한 통합을 필요로하는 성숙한 제품을 우선적으로 하기 위해 사용됩니다. 첫 번째 목표는 최종 폐쇄 루프 및 신뢰할 수있는 데이터를 생성하는 것입니다. 따라서 모든 부문을 한 번에 커버하는 것보다. 관리는 비즈니스 리더와 단일 캘리브를 설계해야합니다.
전체 답변보기기업 정보 선택, 통합 및 데이터 관리다중 시스템의 데이터 일관성은 어떻게 해결되어야 합니까?
클라이언트, 필수품, 조직, 재고 및 순서는 명확한 기호화, 구경측정, 동기화 및 타이밍과 더불어 다른 체계의 1 차적인 책임일지도 모릅니다. 역사 다름은 재고목록, 청소 및 수동 검증을 요구하고, 배치 스크립트는 뿌리 원인을 은폐하기 위하여 사용될 수 있습니다.
전체 답변보기Business Info, 시스템 통합 및 운송과거 데이터 마이그레이션은 정확도와 역률을 보장하는 방법은 무엇입니까?
데이터 마이그레이션은 데이터의 디렉토리의 생성을 포함, 필드 매핑, 정리 규칙 및 비즈니스 책임, 여러 재 테스트 마이그레이션에 의해 후. 정확도는 총 기사의 비교뿐만 아니라 주요 분야의 재건축, 사업량, 상관 관계 및 복동 차이.
전체 답변보기기업 정보 선택, 통합 및 데이터 관리기업정보화 프로젝트는 입력 출력을 계산하는 방법?
입력은 소프트웨어, 구현, 데이터, 인터페이스, 훈련, 프로세스 조정, 스톱오버 및 장기 운송을 포함합니다. 이점은 더 짧은 주기, 더 낮은 재고, 적은 오류, 빠른 반환, 높은 준수 및 관리의 투명성에서 올 수 있습니다.
전체 답변보기기업의 현재 상태의 상황에 더 분석이 필요합니까?
우리는 IT 기술적인 통보, 기업 정보 건축, 소프트웨어 프로젝트 전망, 제품 디자인, R & D 납품 및 체계 납품 서비스를 제공합니다.
