İşletme bilgi dönüşümü için envanter sistemini nasıl adapte edebilir? Süreç yeniden-mühendislik, veri yönetimi ve entegrasyon rehberliği

İlk olarak sistem listesi yerine iş zincirinden durumu teşhis edeceğiz.

Sistem listesi sadece işletmenin satın aldığı şeyi gösterir ve iş nasıl çalışır. Bilgi geçişi “geri ödemeye hazır” veya “konuşturma işlemini” son normal ve olağandışı görevleri yerine getirmek için “konuşturma zincirini seçmeli ve manuel olarak aggregasyon yapmalıdır.

Aynı iş, CRM'deki müşterilerin yaratılması olabilir, alıntıların kayıtları, ERP giriş siparişleri, grup sohbet teslimat takibi, geri ödemelerin finansal yazılım onayı.

• Operasyonel konular: döngü, backlog, back-to-work, hata ve müşteri deneyimi
• Süreç sorunları: elover, onay, anomali ve sorumluluk sınırı
• Veri sorunları: benzersizlik, bütünlük, kalibre ve mevcut olan sorumluluğu
• Sistem sorunları: kapasite boşlukları, arayüzler, performans, güvenlik ve bakım riskleri

Her borsa sistemi dört tür karar verme yöntemi kullanılarak işlenir

Sürekli çalışan sistemler, temel kurallarla tanışmak ve hala üreticiler tarafından desteklenmek üzere destekleniyor; büyük ölçüde işlevsel olan sistemler, yüksek çözünürlükten parçalanmış ve alt uçtan ayrılmış sistemler önceliklendirilir; eski, öngörülemeyen sistemler, kritik operasyonlara ihtiyaç duyar; ve kritik operasyonlar yürütücü veya operasyonel olarak kısıtlanmış sistemler ve bu da planların değiştirilmesine adapte olmak için çok maliyetlidir.

Her karar iş etkisini karşılaştırmak için yapılır, veri göçü, arayüz koşulları, kapalı pencereler, kullanıcı değişiklikleri, lisans maliyetleri ve yük kapasitesi. İş kuralları, stabil olan iş kuralları sadece boşanabilir çünkü arayüz yeniden inşa edilir; ve kritik veriler ve insan deneyimi sadece kilitlenebilir çünkü sistem operasyoneldir.

• Rezervasyonlar: Temel yeterlilikler istikrarlı ve sınırları açık
• Bütünleşik: İş bağlantıları API, mesajlar veya senkronizasyon aracılığıyla bağlayın
• Retrofit: yüksek riskli modüllerin ve teknik bileşenlerin değiştirilmesi
• Değişim: Yeni sistemler kuruldu ve veriler, süreç ve personel geçiş tamamlandı

birincil verilerin ve devlet kalibrasyonunun harmoniizasyonu ve büyük ölçekli entegrasyonların başlaması

Müşteriler, tedarikçiler, mallar, organizasyonlar, projeler ve personel tek bir kimlik ve birincil hesap sistemine ihtiyaç duyuyor. CRM “offer” karışıksa, ERP “audited” ve finansal “received” karıştırılıyor, arayüz, gerçek zamanlı olarak bile güvenilir iş analizi üretemez.

İşletme, veri kataloğu, kod kuralları, alan kalibre, güncel sorumluluk ve kalite kontrolleri kurmalı. Cross-system süreçleri, kimin yarattığını belirtmek için gereklidir, hangi sistem son gerçekleri tutar, hataların nasıl tekrarlanır veya manuel olarak telafi edilir.

Eski sistemleri yeni yeteneklere bağlamak için bir fazlı yapının tanıtımı

İlk aşama tek bir portal, süreç hizmeti, entegre bir tabaka veya işletim kurulu inşa edebilir, API'de kritik sistemlere bağlanabilir, haber, görev veya kontrollü dosya.In old systems without arabirims, the additional of fit services,current only reading of databases or periodic document exchange could be processed, but the impact on the production bank and the data consistent risk must be control.

Eski bir modül değiştirilmesine ihtiyaç duyduğunda, bağımlılık ilişkisi ilk olarak sistemden kaldırıldı ve arayüz ve birleşik veri modeli tarafından azaltıldı ve sonra operasyonların, organizasyonun veya sürecin alanına geçti. Veriler liderlik ediyor ve yazı yazma zamanı yeni ve eski sistemin paralel döneminde tanımlanır, her iki tarafın da son veri kaynağı olarak diğerini dikkate almasının önüne geçiyor.

• İlk olarak, yüksek değer zincirine bağlanmak ve bir kez tüm sistemlere bağlanmak.
• Interface tasarımı, doğrulama, işlenme, overtime, retesting, tazminat ve denetim içerir
• Temizlik yoluyla veri göçü, haritalama, deneme göçü ve örnek uzlaşma
• Çizgide gözetim, geri alma ve manuel acil prosedürler var.

ICT geçişini ve AI geçişini doğru sırayla koyun

AI, işletmelere belgeleri, bilgi almak, müşterilere yardımcı olmak ve verileri analiz etmek için yardımcı olabilir, ancak müşteriler, siparişler, ürünler ve ayrıcalıklar karışık kalırsa, AI sadece tutarsız sonuçlar daha hızlı üretecektir. İş bilgilendirme, AI'ye erişilebilir, yorumlanabilir ve sorumlu süreçler ve veriler sunmak için dönüşecektir ve AI daha sonra semantik anlayış ve bilgi yargılayıcısı gerektiren görevleri işlemek için kullanılacaktır.

Tüm sistemleri AI'yi kullanmak için beklemek gerekli değildir. Daha iyi veri koşulları ile yerel bir senaryo seçmek mümkündür, bilgi kaynakları dahil ederken, bilgi kaynakları, yetkinlikleri ve manuel incelemeler bilgi mimarisine dahildir. Örneğin, tek bir iş sayfası statüsü, AIS-subsidized sınıflandırma ve bilgi retrieval tarafından yapılır.

Bir alıcı tarafından finanse edilebilir bir işletme için ICIT

makbuz ve denetim sadece yeni sayfanın online olduğunu doğrulayamaz, ancak işlem, veri, arayüzler, ayrıcalıklar, performans, yedeklemeler, geri ödeme, eğitim ve sistem varlıklarını aramalı ve işlem yapabilmeli.

Örnek ölçüm: Projeler, bir hizmet işletmesi için fatura ve geri ödemeler her ay gri ölçekli bir araya geldiğinde kullanılan dört sete yayılmıştır.İlk aşama, sistem genelindeki proje kesintilerine dayanan veriler, sabit bir etki taahhüdü olarak kullanılamaz.

• Operasyon kabulü: son aşama süreçleri ve anomalileri kapatma döngülerini kapatabilecek
• Veri kabulü: tek, tam ve izlenebilir anahtar nesne
• Teknik kabul: arayüz, performans, güvenlik, yedekleme ve geri alma
• Varlık kabulü: kaynak kod yapılandırması, hesap numarası, belge ve bilgi transferi tamamlandı