Làm thế nào để thích nghi với hệ thống kiểm kê cho việc chuyển đổi thông tin kinh doanh?

Đầu tiên chúng ta sẽ chẩn đoán tình trạng từ chuỗi kinh doanh thay vì danh sách hệ thống.

Danh sách các hệ thống chỉ ra những gì doanh nghiệp đã mua, và cách kinh doanh vận hành. sự chuyển giao thông tin nên chọn chuỗi cuối cùng của “cuộc đua để trả lại cho máy tính tiền cho máy tính, hoặc“ đóng cửa các công việc bình thường và bất thường gần đây, các vai trò ghi chép, dữ liệu, tình trạng, chờ đợi, làm việc và hướng dẫn sử dụng lại.

Cùng một ngành kinh doanh có thể là sự tạo ra các khách hàng trong CRM, thu âm các trích dẫn, ERP mục nhập, nhóm chat theo dõi giao hàng, xác nhận phần mềm tài chính của việc hoàn trả.

• Vấn đề điều hành: chu kỳ, nội dung ngược, lỗi và kinh nghiệm khách hàng
• Vấn đề về quá trình: chuyển giao, chấp thuận, bất thường và giới hạn trách nhiệm
• Vấn đề dữ liệu: tính độc đáo, tính chính trực, tính hiệu và trách nhiệm cập nhật
• Vấn đề hệ thống: khoảng trống về năng lực, giao diện, hiệu suất, bảo mật và bảo trì rủi ro

Mỗi hệ thống cổ phiếu được xử lý bằng bốn loại quyết định

Các hệ thống hoạt động ổn định, đáp ứng các quy tắc cốt lõi và vẫn được các nhà sản xuất có thể duy trì; các hệ thống phần lớn chức năng nhưng bị phân rã từ xuôi dòng và xuôi dòng được ưu tiên; các hệ thống cũ, không thể tồn tại nhưng thực hiện các hoạt động quan trọng cần được điều chỉnh dần; và các hệ thống được bảo mật nghiêm ngặt, phục hồi hoặc hoạt động và quá tốn kém để thích nghi với kế hoạch thay thế.

Mỗi quyết định được đưa ra để so sánh ảnh hưởng kinh doanh, di cư dữ liệu, điều kiện giao diện, cửa sổ bị đóng, giá cả thay đổi người dùng, bằng lái và khả năng tiếp quản. các quy tắc kinh doanh đã ổn định có thể bị lãng phí chỉ vì giao diện đã được xây dựng lại; và dữ liệu quan trọng và kinh nghiệm của con người có thể tiếp tục bị khóa lại chỉ vì hệ thống đang hoạt động.

• Bảo tồn: Các điểm cạnh tranh cốt lõi ổn định và biên giới trong suốt
• Kết nối các liên kết kinh doanh qua API, tin nhắn hay đồng bộ hoá
• Retrofit: dần thay thế các mô- đun rủi ro cao và thành phần kỹ thuật
• Thay thế: hệ thống mới được thiết lập và dữ liệu, tiến trình và chuyển đổi nhân sự hoàn tất

Sự hòa hợp của dữ liệu chính và sự cân chỉnh nhà nước, và bắt đầu sự tích hợp quy mô lớn

Nếu máy CRM “được trộn lẫn, ERP“ có thể tạo ra sự phân tích kinh doanh đáng tin cậy, thì máy ERP “được công bố và tài chính“ bị nhầm lẫn, giao diện, ngay cả trong thời gian thực, không thể sản xuất được sự phân tích kinh doanh đáng tin cậy.

Công ty nên thiết lập danh mục dữ liệu, quy tắc mã hóa, tính năng trách nhiệm, tính toán và kiểm tra chất lượng.

Giới thiệu về một cấu trúc đã giai đoạn để kết nối hệ thống cũ với khả năng mới

Giai đoạn đầu tiên có thể xây dựng một cổng, dịch vụ xử lý, tích hợp lớp hay bảng điều hành, kết nối hệ thống quan trọng trong một hệ thống API, tin tức, nhiệm vụ hay tập tin được điều khiển. Đối với hệ thống cũ không có giao diện, sự bổ sung của dịch vụ phù hợp, chỉ đọc các cơ sở dữ liệu hoặc trao đổi tài liệu tuần hoàn có thể được đánh giá, nhưng tác động lên ngân hàng sản xuất và các dữ liệu nhất quán phải được kiểm soát.

Khi mô-đun cũ cần thay thế, mối quan hệ phụ thuộc được loại bỏ đầu tiên khỏi hệ thống, bị giảm bởi giao diện và mô hình dữ liệu thống nhất, và sau đó chuyển sang vùng hoạt động, tổ chức hoặc tro xử lý.

• Thứ nhất, kết nối với chuỗi giá trị cao, và không chỉ một lần với tất cả các hệ thống.
• Thiết kế giao diện bao gồm xác thực, thi hành, làm thêm giờ, kiểm tra lại, bồi thường và kiểm toán.
• Di cư dữ liệu thông qua việc tẩy sạch, lập bản đồ, di cư thử nghiệm và hòa giải mẫu thử
• Chúng tôi có giám sát, hỗ trợ và thủ tục khẩn cấp thủ công trên đường dây.

Đặt chuyển đổi ICT và chuyển đổi AI theo thứ tự đúng

AI có thể giúp đỡ các tài liệu kinh doanh, thu thập kiến thức, hỗ trợ khách hàng và phân tích dữ liệu, nhưng nếu khách hàng, các trật tự, sản phẩm, và đặc quyền vẫn còn nhầm lẫn, AI sẽ chỉ tạo ra kết quả không nhất quán nhanh hơn. doanh nghiệp thông tin sẽ chuyển sang AI để cung cấp khả năng truy cập, có thể giải thích và các tiến trình và dữ liệu có trách nhiệm, và AI sẽ được sử dụng để xử lý các nhiệm cần thiết để xử lý các nhiệm vụ cần thiết về ngữ pháp và đánh giá kiến thức.

Không cần phải đợi cho tất cả các hệ thống sử dụng AI. Có thể chọn một kịch bản địa phương với điều kiện dữ liệu tốt hơn, trong khi tổng hợp các nguồn kiến thức, cạnh tranh và duyệt thủ công vào cấu trúc thông tin. Ví dụ, một trạng thái bảng làm việc đơn được thiết lập trong quá trình sau khi đi kèm, theo sau bởi AI -SORS, phân loại và tái định hướng kiến thức, với kết quả là trình thẩm tra vẫn được viết và xử lý bởi người có trách nhiệm.

ICT cho một doanh nghiệp có thể nhận được

Hóa đơn và thanh tra không chỉ xác nhận trang web mới này có trực tuyến, mà nên bao gồm các tiến trình, dữ liệu, giao diện, đặc quyền, hiệu quả, hỗ trợ, hỗ trợ, đào tạo và tài sản hệ thống. Tổ chức này cần phải có được nhu cầu và tiến hành, từ điển dữ liệu, hợp đồng giao diện, mã nguồn hoặc cấu hình, triển khai các tập lệnh, báo cáo kiểm tra tài khoản, mô tả giao thông, và đảm bảo rằng người được chỉ định có thể tìm kiếm bản ghi, dữ liệu xuất khẩu và xử lý các lỗi thông tin thông thường.

Thí dụ: Dự án, giờ hoạt động, hóa đơn và hoàn tiền cho một doanh nghiệp dịch vụ được lan truyền trên bốn tập hợp công cụ, yêu cầu sự hòa giải bằng thủ công mỗi tháng. Giai đoạn đầu tiên có thể dựa trên tỷ lệ toàn bộ dự án, sự khác biệt dữ liệu trên hệ thống, thời gian hợp nhất vào cuối tháng và thời gian phát hiện muộn, với sự so sánh theo khối lượng được sử dụng sau khi mức xám đã được xếp hàng. Mục tiêu chính thức được xác bởi các dữ liệu thực và con số tính toán không thể được sử dụng như một sự cam kết cố định.

• Chấp nhận các thao tác: quá trình kết thúc đến cuối và dị thường có khả năng đóng vòng lặp
• Chấp nhận dữ liệu: đối tượng khóa duy nhất, hoàn thành và có thể theo dõi
• Chấp nhận kỹ thuật: giao diện, hiệu suất, bảo mật, sao lưu và hỗ trợ
• Chấp nhận tài liệu: cấu hình mã nguồn, số tài khoản, tài liệu truyền tải xong