Home / FAQs Sistem Suara Agen Suara dan Pengenalan Visual
QUESTION & ANSWER

Bagaimana proyek Pemeriksaan Visual Industrial AI mendeteksi kebocoran, kesalahan dan efek situs?

Pemeriksaan kualitas visual tidak dapat didasarkan pada tingkat akurasi umum, tetapi kesalahan, kesalahan, dan ketidakpastian diukur dengan jenis cacat, dan dengan risiko operasional. Data tes berasal dari waktu, batch, peralatan dan kondisi medan yang tidak terlatih.Kecepatan penalaran, kegagalan kamera, operasi berkelanjutan, tinjauan manual, dan penulisan MES atau QMS juga diperiksa.Kecacatan serius biasanya memerlukan ambang yang lebih ketat dan langkah keamanan independen, yang tidak dapat diencerkan oleh sejumlah besar sampel normal.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Hasil dari model harus dihubungkan dengan penghapusan aktual, ulasan, lembar kerja atau catatan retroaktif, dan hanya keadaan operasional yang benar yang akan memperhitungkan tugas. Tes on-site juga melibatkan mengamati perubahan cahaya, noda, getaran, penuaan peralatan dan batch baru.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Apakah tingkat keparahan dari cacat yang berbeda dan kesalahan yang diizinkan adalah samaSet uji akhir independen dan mewakili distribusi produksi nyataApakah kecepatan penalaran dapat memuaskan ketukan, dan apa yang terjadi jika gagal?UDUS Akses yang benar ke sistem untuk review dan identifikasi retroaktif kualitas hasil
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Ketaatan matriks risiko dan perawatan kekurangan oleh personel operasional dan kualitas.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Pendinginan freidzing set tes independen dan identifikasi sumber data dan lingkungan penilaian.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

Penaksilan offline, tes kinerja dan pengujian secara kontinu di situs, masing-masing.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Periksa ulasan manual, mundur abnormal, penulisan bisnis dan versi kembali.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Proyek ini harus secara terpisah mengukur laju recall of critical defisiention, sementara mencatat kembalinya pekerjaan yang disebabkan oleh produk normal misculasi. Jika suatu jenis cacat tertentu tidak dapat diidentifikasi secara stabil, itu harus masuk tinjauan manual atau memperbaiki sumber cahaya kamera, daripada ditopeng oleh rata-rata keseluruhan.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Set pelatihan dan koleksi dengan bingkai kontinu yang serupa menyebabkan hasil yang rendah

Dia melaporkan hanya tingkat ketepatan keseluruhan, dan bukan kekurangan kritis

Model yang tidak aktif, tetapi tidak ada antarmuka antara peralatan medan dan operasi yang disahkan

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Laporan penerimaan dan pemeriksaan harus mencakup versi data, definisi kategori, kebingungan kelas-ke kelas, pemeriksaan kesalahan kebocoran, kinerja, kondisi di tanah, tinjauan manual dan hasil sistem operasional.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate