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QUESTION & ANSWER

¿Cómo detecta el proyecto de Exámenes Visuales AI Industriales fugas, errores y efectos del sitio?

El control de calidad visual no puede basarse en una tasa de precisión general, pero el error, error e incertidumbre se miden por tipo de defecto, y por riesgo operativo. Los datos de prueba se derivan de la hora, lote, equipo y condiciones del campo que no fueron entrenados. La velocidad de razonamiento, falla de la cámara, operación continua, revisión manual, y la escritura de MES o QMS también se verifican.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

Los resultados del modelo deben estar vinculados a la eliminación, revisión, hojas de trabajo o registros retroactivos reales, y sólo el estado operativo correcto representará la tarea. La prueba in situ también implica observar cambios en la luz, las manchas, las vibraciones, el envejecimiento del equipo y los nuevos lotes.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Si la gravedad de los diferentes defectos y el error permisible son los mismosEl conjunto final de prueba es independiente y representa la distribución de producción real¿Puede la velocidad de razonamiento satisfacer el ritmo, y qué sucede cuando falla?El acceso correcto al sistema para la revisión y la identificación retroactiva de calidad de los resultados
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

Establecimiento de una matriz de riesgo y tratamiento de deficiencias por personal operacional y de calidad.

02

Dependencia de la clave de la validación

Freezing of independent test sets and identification of data sources and assessment environments.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Realizar evaluaciones offline, pruebas de rendimiento y pruebas continuas in situ, respectivamente.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

Revisar manualmente, retiro anormal, escritura de negocios y retorno de la versión.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

El proyecto debe medir por separado la tasa de recuperación de deficiencias críticas, mientras se registra el retorno de los trabajos causados por la mal cálculo del producto normal. Si un cierto tipo de defecto no puede identificarse de manera estable, debe introducir revisión manual o mejorar las fuentes de luz de la cámara, en lugar de enmascararse por el promedio general.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Conjunto de capacitación y colecciones con marcos continuum similares conducen a un bajo resultado

Presentación de informes únicamente sobre la tasa de exactitud general y no sobre deficiencias críticas

El modelo estaba fuera de línea, pero no se validó la interfaz entre el equipo de campo y las operaciones

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

El informe de recepción e inspección debe incluir versiones de datos, definiciones de categorías, confusión de clase por clase, detección de errores de fuga, rendimiento, condiciones sobre el terreno, revisión manual y resultados del sistema operativo.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Sus condiciones de proyecto son diferentes de los ejemplos anteriores?

Los objetivos operacionales, los sistemas existentes, el tiempo de muestreo y el tiempo previsto podrían cotejarse antes de que los consultores pudieran emitir juicios preliminares en relación con los límites reales.

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