Home / FAQs / AI Systems, voiceAgent và rectence
QUESTION & ANSWER

Làm thế nào mà dự án kiểm tra trực quan AI công nghiệp phát hiện ra rò rỉ, lỗi và hiệu ứng trang web?

Kiểm tra chất lượng thị giác không thể dựa trên tỷ lệ chính xác chung, nhưng lỗi, lỗi, lỗi và tính toán được đo bằng loại lỗi và rủi ro hoạt động. Dữ liệu thử được lấy từ thời gian, mẻ, thiết bị và điều kiện của trường không được huấn luyện. Lý luận, tốc độ, máy ảnh thất bại, thao tác liên tục, xem xét thủ công, và việc ghi chép ZX20QTERM hay QMS cũng được kiểm tra. Các lỗi nghiêm trọng thường đòi hỏi các ngưỡng và các biện pháp an ninh độc lập, không thể được giảm thiểu bởi một số mẫu thường.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Kết quả của mô hình phải được liên kết với việc gỡ bỏ, xem xét lại, bảng làm việc hoặc hồ sơ hoạt động ngược, và chỉ trạng thái hoạt động đúng sẽ giải quyết tác vụ này. Kiểm tra trên địa điểm cũng bao gồm việc quan sát các thay đổi trong ánh sáng, vết bẩn, rung động, độ già thiết bị và mẻ mới.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Cho dù độ nghiêm trọng của các khiếm khuyết khác nhau và các lỗi được chấp nhận là giống nhauBộ thử nghiệm cuối cùng là độc lập và đại diện cho việc phân phối sản phẩm thực sựLiệu tốc độ lý luận có thể làm cho nhịp đập được không, và điều gì xảy ra khi nó thất bại?Truy cập đúng vào hệ thống để xem xét và nhận diện kết quả một cách có hiệu quả
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Thiết lập một ma trận rủi ro và điều trị những thiếu sót của nhân viên hoạt động và chất lượng.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Đang tự hủy các bộ kiểm tra độc lập và nhận dạng các nguồn dữ liệu và môi trường đánh giá.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Tiến hành đánh giá ngoại tuyến, kiểm tra hiệu suất và thử nghiệm liên tục tại chỗ, đồng thời.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Kiểm tra lại hướng dẫn sử dụng, rút lui bất thường, viết bài kinh doanh và quay lại phiên bản.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Dự án phải phân biệt tỉ lệ của việc nhớ lại những thiếu sót quan trọng, trong khi ghi lại sự trở lại của công việc do tính sai sản phẩm thường gây ra. Nếu không thể xác định được một loại khuyết tật nào đó, nó nên nhập vào các nguồn ánh sáng bằng tay, thay vì bị che đậy bởi tổng thể.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Việc huấn luyện và sưu tập với những khung hình liên tục tương tự dẫn đến hậu quả thấp

Báo cáo chỉ mức độ chính xác chung, và không phải chỉ trích sự thiếu sót

Mô hình đã bị ngắt kết nối, nhưng không có giao diện giữa các thiết bị trường và hoạt động đã được xác nhận

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Báo cáo nhận và kiểm tra nên bao gồm các phiên bản dữ liệu, định nghĩa phân loại, nhầm lẫn giai cấp, kiểm tra lỗi rò rỉ, hiệu quả, điều kiện trên mặt đất, xem xét bằng tay và kết quả hệ thống hoạt động.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án