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QUESTION & ANSWER

Come rileva il progetto di esame visivo industriale AI per rilevare perdite, errori ed effetti del sito?

Il controllo della qualità visiva non può essere basato su un tasso di accuratezza generale, ma l'errore, l'errore e l'incertezza sono misurati per tipo di difetto, e per rischio operativo. I dati di prova sono derivati dal tempo, lotto, attrezzature e condizioni del campo che non sono stati addestrati.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

I risultati del modello devono essere collegati alla rimozione, alla revisione, ai fogli di lavoro o ai record retroattivi, e solo lo stato operativo corretto sarà responsabile dell'attività.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Se la gravità dei diversi difetti e l'errore ammissibile sono gli stessiIl set di test finale è indipendente e rappresenta la vera distribuzione di produzioneLa velocità del ragionamento può soddisfare il battito, e cosa succede quando fallisce?L'accesso corretto al sistema per la revisione e l'identificazione retroattiva di qualità dei risultati
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Stabilimento di una matrice di rischio e trattamento di carenze da parte del personale operativo e di qualità.

02

Validazione della dipendenza chiave

Congelamento di set di test indipendenti e identificazione di fonti di dati e ambienti di valutazione.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Condurre valutazioni offline, test di prestazione e test continuo sul posto, rispettivamente.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Controllare la revisione manuale, anormale ritiro, scrittura di affari e ritorno della versione.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Il progetto deve misurare separatamente il tasso di richiamo delle carenze critiche, mentre registra il ritorno del lavoro causato dal normale calcolo del prodotto. Se un certo tipo di difetto non può essere identificato in modo stabile, dovrebbe inserire la revisione manuale o migliorare le sorgenti della luce della fotocamera, piuttosto che essere mascherato dalla media generale.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Set di formazione e collezioni con cornici continuum simili portano ad un risultato basso

Segnala solo il tasso di precisione generale e non le carenze critiche

Il modello era offline, ma nessuna interfaccia tra attrezzature e operazioni di campo è stata validata

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il rapporto di ricezione e ispezione dovrebbe includere versioni di dati, definizioni di categoria, confusione di classe per classe, screening errori di perdita, prestazioni, condizioni sul terreno, revisione manuale e risultati del sistema operativo.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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