Home / FAQs / AI Systems, VoiceAgent ve Visual Recognition
QUESTION & ANSWER

Industrial AI Görsel Sınavı projesi sızıntıları, hataları ve site etkilerini nasıl algılar?

Görsel kalite kontrolü genel bir doğruluk oranına göre olamaz, ancak hata, hata ve belirsizlik, hata türü tarafından ölçülmektedir ve operasyonel riskle karşılanır. Test verileri, eğitim verilmeyen alanın çoğu tarafından dillendirilemez.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Modelin sonuçları gerçek kaldırma, inceleme, çalışma masası veya retroaktif kayıtlarla bağlantılı olmalıdır ve sadece görev için doğru operasyonel durum dikkate alınacaktır.Yerel test ayrıca ışık, lekeler, vibrasyonlar, ekipman yaşı ve yeni toplular hakkında değişiklikler de içerecektir.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Farklı kusurların ciddiyeti ve izinsiz hata aynıysaSon test seti bağımsızdır ve gerçek üretim dağıtımını temsil ederGöbü tatmin etmenin hızını ve başarısız olduğunda ne olur?Sisteme doğru erişim, sonuçların gözden geçirilmesi ve kalitesi retroaktif kimlik için
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Operasyonel ve kaliteli personel tarafından eksikliklerin matrisi ve tedavisi.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Bağımsız test setlerinin serbestleştirilmesi ve veri kaynaklarının ve değerlendirme ortamlarının tanımlanması.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

çevrimdışı değerlendirmeler, performans testleri ve sürekli olarak yerinde testler, sırasıyla.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Kontrol manuel inceleme, anormal geri çekilme, iş yazma ve sürüm geri döndü.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Proje, kritik eksikliklerin geri kalanını ayrı bir şekilde ölçülmelidir, normal ürün yanlış hesaplama nedeniyle ortaya çıkan işin geri dönüşünü kaydederken. Belirli bir tür hata sabit bir şekilde tespit edilemezse, manuel inceleme veya kamera ışık kaynaklarına girmelidir, genel ortalama tarafından maskelenebilir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Benzer sürekli çerçevelerle eğitim seti ve koleksiyonları düşük bir sonuca yol açıyor

Sadece genel doğruluk oranını raporlayın ve kritik eksiklikler değil

Model çevrimdışıydı, ancak alan ekipmanları ve operasyonları arasında hiçbir arayüz doğrulamadı

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Satın alma ve inceleme raporu veri versiyonlarını, kategori tanımlarını, sınıf- sınıf karışıklıklarını, sızıntı hatası taramasını, performansları, zemindeki koşulları, manuel inceleme ve operasyonel sistem sonuçları içermelidir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar