Planowanie i wybór systemu

Jeśli przedsiębiorstwo chce korzystać z AI, czy powinno zacząć od modelu czy zmienić proces?

Firma AI powinna zacząć od zadań biznesowych i wyników procesu, nie od pierwszego modelu zamówień. Gdy procesy są mylone i dane nie podlegają odpowiedzialności, AI tylko powiększy niespójności. Po pierwsze, będzie identyfikować użytkowników, wejście, oczekiwane wyniki, ręczny odpraw i działania systemowe, a następnie wybrać modele, RAG, zasady lub zautomatyzowane trasy za pomocą rzeczywistych próbek.

ZhiHua Tech Oryginalny kurs2 minuty 31 sekundFAQ i rozwiązania w zakresie informowania przedsiębiorstw

Ten film jest używany do uczenia się wiedzy w środowisku przedsiębiorczym i do wewnętrznych dyskusji.

DIRECT ANSWER

Zobaczmy, co da się zrobić.

Firma AI powinna zacząć od zadań biznesowych i wyników procesu, nie od pierwszego modelu zamówień. Gdy procesy są mylone i dane nie podlegają odpowiedzialności, AI tylko powiększy niespójności. Po pierwsze, będzie identyfikować użytkowników, wejście, oczekiwane wyniki, ręczny odpraw i działania systemowe, a następnie wybrać modele, RAG, zasady lub zautomatyzowane trasy za pomocą rzeczywistych próbek.

VIDEO NOTES

Zawartość wideo w tym numerze jest odczytywana

Poniżej znajdują się ustrukturyzowane interpretacje tekstowe filmu na bieżący okres, które pozwalają na szybkie czytanie, wewnętrzną dyskusję i wyszukiwanie; nie jest to podtytuł verbatim. Wokół "przedsiębiorstwa powinny najpierw używać AI, model lub proces pierwszy", zaleca się, aby dokonać rozróżnienia między objawami, przyczyn biznesowych i ulepszeń systemu przed podjęciem decyzji, czy dostosowania procesu, zarządzanie danymi, integracja systemu, automatyzacja lub rozwój dostosowania są wymagane.

1. Jak zdefiniować scenariusz AI

Proces ten jest mylący, a dane nie są odpowiedzialne. Po pierwsze, identyfikuje użytkowników, wejścia, oczekiwane wyniki, ręczne zezwolenia i działania systemowe, następnie wybiera modele, RAG, zasady lub zautomatyzowane trasy za pomocą rzeczywistych próbek. W tym punkcie oceny należy wyciągnąć rzeczywiste zadania, dokumenty, zapisy komunikacji lub dzienniki systemu, aby sprawdzić częstotliwość, czas oczekiwania, koszty pracy powrotnej, odpowiedzialne pozycje i wyjątki.

2. Dlaczego procesy i przygotowanie danych przed modelami

Proces ten jest mylący, a dane nie są odpowiedzialne. Po pierwsze, identyfikuje użytkowników, wejścia, oczekiwane wyniki, ręczne zezwolenia i działania systemowe, następnie wybiera modele, RAG, zasady lub zautomatyzowane trasy za pomocą rzeczywistych próbek. W tym punkcie oceny należy wyciągnąć rzeczywiste zadania, dokumenty, zapisy komunikacji lub dzienniki systemu, aby sprawdzić częstotliwość, czas oczekiwania, koszty pracy powrotnej, odpowiedzialne pozycje i wyjątki.

3. Jak sterować wejściami pierwszego stopnia za pomocą PoC

Proces ten jest mylący, a dane nie są odpowiedzialne. Po pierwsze, identyfikuje użytkowników, wejścia, oczekiwane wyniki, ręczne zezwolenia i działania systemowe, następnie wybiera modele, RAG, zasady lub zautomatyzowane trasy za pomocą rzeczywistych próbek. W tym punkcie oceny należy wyciągnąć rzeczywiste zadania, dokumenty, zapisy komunikacji lub dzienniki systemu, aby sprawdzić częstotliwość, czas oczekiwania, koszty pracy powrotnej, odpowiedzialne pozycje i wyjątki.

WORKFLOW DESIGN

Co zrobimy z tą sceną?

Pierwszym krokiem w projekcie jest określenie, jakie projekty informacyjne powinny być realizowane pod względem wielkości, trasy budowlanej, wyboru produktu i punktów wejścia AI. Pierwszym krokiem jest określenie rzeczywistego wejścia, pożądanego wyjścia, przywilejów narzędzi, ręcznego odpisu, nietypowych wskaźników obsługi i akceptacji operacyjnej, a następnie podjęcie decyzji, czy należy stosować zasady, skrypty, API, Kodeks lub inne AIAments, wokół tego, czy przedsiębiorstwo chce korzystać z AI.

01Jak zdefiniować scenę AI?

Weryfikacja warunków, odpowiedzialności, źródeł danych i wyjątków odbywa się przy użyciu rzeczywistych próbek, a prezentacja nie jest wykorzystywana jako substytut dowodów produkcji.

02Dlaczego procesy i przygotowanie danych przed rozpoczęciem tworzenia modeli

Weryfikacja warunków, odpowiedzialności, źródeł danych i wyjątków odbywa się przy użyciu rzeczywistych próbek, a prezentacja nie jest wykorzystywana jako substytut dowodów produkcji.

03Jak sterować pierwszym wejściem za pomocą PoC

Weryfikacja warunków, odpowiedzialności, źródeł danych i wyjątków odbywa się przy użyciu rzeczywistych próbek, a prezentacja nie jest wykorzystywana jako substytut dowodów produkcji.

IMPLEMENTATION PATH

Sugerowane ścieżki poprawy

  1. 1
    Proces odzyskiwania statusu i podstawa kosztów

    Wybór ostatnich i reprezentatywnych zadań i nieprawidłowości, identyfikacja uczestników, wyjście wejściowe, czas i koszty bieżące.

  2. 2
    Priorytetyzacja według wartości, ryzyka i warunków realizacji

    Rozróżnienie pomiędzy działaniami samowykonującymi się, wymagającymi ręcznego potwierdzenia i zakazującymi automatycznego przetwarzania.

  3. 3
    Najpierw, spróbuj ilościowego zamkniętego pierścienia.

    Zacznij od szkicu, kopii lub ograniczonej sceny, i zachować nienormalny transferer i odwrotu.

  4. 4
    Rozszerzenie lub zmiana trasy poprzez decyzje dotyczące danych

    Ciągłe obserwacje dokładności, adopcji, cyklu przetwarzania, błędów i rzeczywistych wyników biznesowych.

ACCEPTANCE

Jak zautomatyzować odbiór i inspekcję jest naprawdę skuteczne.

Akceptacja nie może opierać się wyłącznie na tym, czy działa pojedyncza demonstracja. Następujące wyniki należy stale obserwować przy użyciu niezależnych próbek i rzeczywistych anomalii, a także należy utrzymać podstawowe wartości przed modyfikacją tego samego kalibru:

  • Czy procesy podstawowe są naprawdę skrócone
  • Czy dane kluczowe tworzą jednolity kaliber
  • Dalsze korzystanie z personelu
  • Ponowne przyporządkowanie wartości wejściowej, kosztów operacyjnych i wartości działalności

Upoważnienie, zatwierdzenie, audyt i ręczne przejęcie muszą być również weryfikowane w odniesieniu do kwoty, zaangażowania klienta, prywatności, zgodności, zmiany produkcji lub usunięcia.

RELATED RESOURCES

Kontynuacja nauki o programach