Резюме одного пункта
Понимание бизнеса, технологий и закупокОперативные цели, целевые пользователи, текущие процессы, первые задания, существующие системы, уровни бюджета и запланированное время
Home / Руководство по принятию решений по проекту / Заявление о необходимости проекта AI
PROJECT DECISION GUIDEКак в Заявлении о спецификации проекта AI изложено: задачи, данные, прием и проверка
"Будучи помощником предприятия AI" не может использоваться непосредственно для котировок, разработки или принятия. Квалифицированное изложение требований не должно начинаться с охвата всех страниц, а должно четко описывать бизнес-задачи, входной выход, данные знаний, системные действия, последствия и границы ответственности.
Отвечай на вопрос.
AI - спецификация проекта для определения потребностей
Рекомендуется, чтобы организационные потребности основывались на реальных бизнес-задачах: кто использует то, что вводится для какого процесса и что можно проверить результаты; что AI нужно прочитать, какие системы называются и какие действия должны быть одобрены; и какие нормальные, необычные и высокорисковые образцы, наконец, приняты и приняты. Часть эффектов модели, которая еще не была подтверждена, является предположением PoC и не должна быть записана непосредственно в определенное функциональное обязательство.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Во-первых, четкие входы в границу по фазе проекта.
Для определения исходных условий для бюджета и принятия используются следующие уровни, и фактический объем по-прежнему необходимо оценивать в связи с существующим положением дел, интерфейсом и временными требованиями.
PoC нуждается в базовой комплектации
Проверка осуществимости моделей, знаний и инструментовФиксированные наборы задач, мандаты данных, маршруты кандидатов, показатели воздействия, условия отказа, производственные пробелы и представление выводов
Спецификация спроса на продукцию
Разработать ряд программного обеспечения, которое может быть разработано, протестировано и принято на вооружениеФункциональность продукта, данные интерфейса, разрешение полномочий, нефункциональные требования, развертывание, оценка, доставка активов и транспортная ответственность
DECISION FACTORS
Ключевые элементы, подлежащие проверке для принятия решений
Сначала выявляются границы сдержанности и ответственности, затем сравниваются технические пути и условия сотрудничества.
Бизнес-миссии и пользователи
Описание спонсоров, фактических пользователей, получателей и лиц, одобряющих результаты, а также периодичность, текущее время и основные вопросы, связанные с выполнением задачи.
Ввод выходной и выборочный
Перечисляет входные данные текста, таблиц, изображений, голоса, системных данных и образцов нормальных, отсутствующих, противоречивых, необычных и с высоким риском.
Данные о знаниях и расширение прав и возможностей
Выявить источники полномочий, обновить обязанности, ролевые линии, чувствительные уровни, возможность отправки внешних моделей и снятие возврата после завершения проекта.
Модели и системные границы
Модели отвечают за понимание и генерацию, а системы определенности отвечают за суммы, статус, полномочия и официальные записи, избегая передачи всех правил вероятностным моделям.
Интерфейсы и операции
Укажите диапазон чтения и записи, номера тестовых счетов, повторные тесты на отказ, компенсацию и ручную обработку ERP, CRM, OA, базы данных и сторонних сервисов.
Качество и принятие
Определяет выполняемые задачи, серьезные ошибки, цитаты, отказы, ручные вмешательства, время отклика, эксплуатационные расходы и фиксированные тестовые версии.
Безопасность и непрерывность развертывания
Описание облачного, гибридного или частного развертывания, идентификатора, журнала, резервного копирования, недоступности моделей, отказов интерфейса и требований к откату.
Доставка и долгосрочная ответственность
Перечисляет исходные коды, конфигурации, правила оповещения, линии потока знаний, коллекции оценок, учетные записи, развертывание, обучение, обеспечение качества и непрерывную работу.
Подготовка рекомендаций до сообщения или оценки
Оперативные цели, текущие исходные показатели и показатели успеха за первый периодЦелевые пользователи, ролевые привилегии и полные бизнес-процессыОбразец реальной миссии с нормальными аномалиями и рисками высокого рискаИсточники данных о знаниях, мандаты и обязанности по обновлениюСуществующие системы API, номера тестовых счетов и данные лидируютТребования к качеству, производительности, безопасности и ручному утверждениюПоставка таких активов, как развертывание оценки конфигурации исходного кодаУровни бюджета, время планирования и сотрудничество между сторонами
Предлагаемый путь к осуществлению
Правила задания и суждения сначала подтверждаются руководителем операций, затем техническим персоналом, дополняющим данные, интерфейсы и нефункциональные требования, и, наконец, сотрудником приемной и инспекционной службы, проверяющим, имеет ли каждая цель какие-либо доказательства своей актуальности.Проблема количественных эффектов все еще не достигнута PoC, и для прилагательного "умный, точный, автоматический" не используется никаких альтернатив критериям принятия.
DECISION WORKSHEET
Перевод спецификаций проекта AI в процесс принятия решений
Следующие рабочие листы помогают предприятиям организовать нечеткие консультации в рамках исходных данных, касающихся поставщиков, внутреннего одобрения и дебиторской задолженности по проектам.
Бизнес-миссии и пользователи
Описание спонсоров, фактических пользователей, получателей и лиц, одобряющих результаты, а также периодичность, текущее время и основные вопросы, связанные с выполнением задачи.
Если фактор остается неопределенным, следует организовать диагностику или мелкомасштабную валидацию, и нецелесообразно включать непосредственно неизменный фиксированный общий ценовой диапазон.
Ввод выходной и выборочный
Перечисляет входные данные текста, таблиц, изображений, голоса, системных данных и образцов нормальных, отсутствующих, противоречивых, необычных и с высоким риском.
Если фактор остается неопределенным, следует организовать диагностику или мелкомасштабную валидацию, и нецелесообразно включать непосредственно неизменный фиксированный общий ценовой диапазон.
Данные о знаниях и расширение прав и возможностей
Выявить источники полномочий, обновить обязанности, ролевые линии, чувствительные уровни, возможность отправки внешних моделей и снятие возврата после завершения проекта.
Если фактор остается неопределенным, следует организовать диагностику или мелкомасштабную валидацию, и нецелесообразно включать непосредственно неизменный фиксированный общий ценовой диапазон.
Что должно содержать сопоставимое резюме оценок?
Как минимум, организация бизнес-целей, текущие базовые показатели и первоначальные показатели успеха, целевые пользователи, ролевые привилегии и полные бизнес-процессы, образцы нормальных и рискованных реальных миссий, источники данных знаний, делегирование полномочий и обязанностей по обновлению, вместе с указанием текущего объема бизнеса, среднего времени обработки, основных аномалий, систем на месте, привилегий данных, зависимости от третьих сторон и окна go-live.Одна и та же версия информации предоставляется различным поставщикам, и отдельные предположения, исключения, вопросы сотрудничества с клиентами, результаты и доказательства принятия необходимы, чтобы избежать сравнения общей цены только одной отсутствующей границы.
Например, предприятие ожидает, что проект позволит сэкономить 160 часов труда в месяц, но этот показатель следует разбить на число задач, экономию времени, коэффициенты принятия и коэффициенты ручного обзора. Если только 40 процентов пользователей используют первый период, или если новый процесс увеличивает процесс обзора, фактические выгоды будут значительно ниже, чем кажущаяся оценка.
Четыре типа доказательств, рекомендуемых для допроса во время общения с продавцом
Первый из них - это объемные доказательства: согласованность версий спроса, бизнес-процессов, прототипов, интерфейсов и исключений; второй - инженерные доказательства: имеют ли аналогичные технологии доступные структуры, управление кодом, тестирование, развертывание и методы управления проблемами; третий - кадровые доказательства: ясны ли фактические участники, этапы ввода, обязанности и механизмы замены; и четвертый - доказательства доставки: как передаются исходные коды, данные, номера счетов, документы, обучение, обеспечение качества и транспорт. Нормально, что поставщики не могут обеспечить конфиденциальность клиентов на этапе торгов, но должны быть в состоянии объяснить свои собственные методы и доказательства, которые могут быть разработаны в рамках этого проекта.
Рекомендуется, чтобы ясность охвата, критическая зависимость, способность команды, возможность принятия и долгосрочное поглощение оценивались отдельно и чтобы основа для каждого балла была записана. Если программа дешевле, интерфейс, миграция, тестирование или онлайн-ответственность исключены, то она должна быть преобразована в тот же калибр доставки перед сравнением.
Принцип суждения
Эта страница предоставляет структуру принятия решений, которая не представляет собой фиксированное предложение или обязательство по производительности.
FAQ
FAQs
Наиболее распространенные вопросы перед сотрудничеством четко излагаются заранее.
Могу ли я запросить AID для получения полного файла запроса?+
Сначала можно было бы представить резюме на одну страницу и репрезентативную выборку с помощью поставщика для формирования спроса; однако деловые правила, разрешения на передачу данных и принятие данных по-прежнему требуют подтверждения руководителем предприятия.
AI должен быть оснащен специальными моделями.+
Модель обычно записывается в жесткие условия только тогда, когда фирма имеет четкую платформу или требования соответствия.
Должен ли запрос написать показатель точности?+
Целевой показатель для замороженного набора задач может быть согласован, но также необходимо отдельно согласовать серьезную ошибку, отказ от ответа, ручной захват и тестовую версию, которая не обеспечивает общей приверженности всем будущим входам.
Как можно управлять изменениями спроса?+
Сохранение номеров версий и записей изменений, описывающих задачи, образцы, интерфейсы, циклы, затраты и регрессионные тесты изменения, которые подтверждаются обеими сторонами, а затем итеративны.
DECISION FAQ
Проверить 265 вопросов.Общие вопросы, связанные с текущими проектами
AI Разработка приложений и разработка программного обеспечения для предприятий AI
Какие данные и интерфейсы необходимо подготовить для разработки приложений AI?
Данные должны указывать источник, разрешение, версию времени и правильные результаты, а интерфейс должен подтверждать документацию, тестовую среду, аутентификацию, ограничение потока и обязанности по написанию.Когда информация неполная, ее можно диагностировать и мелкомасштабный PoC, при этом выявляя пробелы, которые необходимо заполнить до разработки производства.
Смотреть полный ответИнженерия контекста предприятия, миграция моделей и интеллект процессовКакая разница между контекстной работой и случаем RAG knowledge?
RAG фокусируется на том, как найти релевантную информацию из базы знаний и предоставить ее моделям; объем контекстного проекта больше, и он также требует организации текущих идентичностей пользователей, структурированных бизнес-данных, статуса в реальном времени, долгосрочной памяти, бизнес-правил и инструментов. Только когда запрашивается документация и запрашивается RAG обычно достаточно. Когда он включает в себя кросс-системные задачи, различные привилегии ролей и непрерывную работу, RAG должны быть разработаны в полной контекстной ссылке.
Смотреть полный ответРазработка программного обеспечения и аутсорсинг проектовКаким должен быть выбор программных аутсорсинговых и самостроевых команд?
Аутсорсинг программного обеспечения обычно более эффективен, если бизнес требует долгосрочного континуума и предприятие имеет возможности управления продуктами и технологиями.Если цель четко определена, требуется быстрый запуск или существует временная нехватка выделенных мощностей, многие предприятия сохраняют владельцев продуктов и технологий, оставляя фазу НИОКР или выделенное строительство внешней команде.
Смотреть полный ответРазработка программного обеспечения и аутсорсинг проектовЧто выбрать Shanghai Software Outsourcing?
Важно посмотреть, может ли поставщик перевести бизнес-вопросы в рамки, критерии риска и принятия, а не в размер компании и риторику продаж. В то время как местное общение в Шанхае облегчает сложные интервью и онлайн-сотрудничество, качество кода, управление проектами и текущее обслуживание по-прежнему подлежат доказательству. Рекомендуется, чтобы другую сторону попросили объяснить структуру, доставку, необычную обработку и поглощение аналогичных проектов.
Смотреть полный ответRELATED
Представление оценки проектаСохраняйте свои знания об услугах
относящийся
Настраиваемые AI разработки и процессы
Полный путь реализации от диагностики сцены, PoC до производства в Интернете
Для получения дополнительной информации.относящийсяСервис компании «Энтерпрайз» AI Custom Development
Просмотр задач, данных, продуктов, интеграции и текущих операций
Для получения дополнительной информации.относящийсяИнженерное проектирование контекста предприятия
Организационные знания, данные в реальном времени, идентичность, память и контекст инструментов
Для получения дополнительной информации.относящийсяПлатформа корпоративных данных и бизнес-анализ
Создание единой базы данных, показателей, качества и компетенций для приложений AI
Для получения дополнительной информации.относящийсяПредварительная информация проекта сведена
Создайте резюме страницы элемента в браузере, который может продолжать общаться
Для получения дополнительной информации.