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PROJECT DECISION GUIDE

AI 프로젝트 사양은 어떻게 밖으로 쌓아 낼 것인가: 작업, 데이터 및 수신 및 검사 목록

"기업 AI에 조수"는 인용, 개발 또는 합격을 위해 직접 사용될 수 없습니다. 모든 페이지를 덮고 시작해야 할 필요는 없지만 비즈니스 작업, 입력 출력, 지식 데이터, 시스템 행동, 결과 및 책임 경계를 분명히 지적해야합니다.

질문에 대한 답변

AI 프로젝트 사양은 필요 사항

조직이 실제 업무에 따라야한다는 것을 권장됩니다. 어떤 프로세스를 입력하고 결과를 확인 할 수있는 방법을 사용하는 사람은 예상됩니다. AI은 읽고해야하며, 시스템이 호출되고 행동이 승인되어야합니다. 그리고 일반적이고 특이하고 높은 리스크 샘플은 마지막으로 허용되고 허용됩니다. 유효하지 않은 모델의 효과의 일부는 PoC 가정이며, 정의 된 기능적 헌신으로 직접 작성되지 않아야합니다.

SCOPE & BUDGET LEVELS

프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력

다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.

단계 1

1 페이지 항목 요약

사업, 기술 및 조달 이해

운영 목표, 목표 사용자, 현재 프로세스, 첫 번째 할당, 기존 시스템, 예산 수준 및 계획 시간

단계 2

PoC는 기본을 필요로 합니다

모델, 지식 및 도구의 우정의 검증

고정 작업 세트, 데이터 위임, 후보 경로, 충격 지표, 실패 조건, 생산 간격 및 결론의 납품

3 단계

생산 수요 명세

개발, 테스트 및 촬영 할 수있는 소프트웨어의 범위를 개발

제품 기능, 인터페이스 데이터, 기관의 정리, 비 기능 요구 사항, 배포, 평가, 자산의 배달 및 운송 책임

DECISION FACTORS

결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소

첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.

01

사업 사명 및 사용자

스폰서, 실제 사용자, 수신자 및 결과의 대화, 그리고 주파수, 현재 시간과 작업에 관련된 주요 문제의 설명.

02

입력 산출과 표본

텍스트, 테이블, 그림, 음성, 시스템 데이터 및 정상의 샘플, 누락, 충돌, 비정상적인 및 높은 리스크의 입력을 나열합니다.

03

지식 자료 및 권한

권위의 소스를 식별, 업데이트 책임, 역할 선, 민감한 수준, 외부 모델과 반환의 제거를 전송의 가능성은 프로젝트가 종료 후.

04

모델 및 시스템 경계

모델은 이해와 생성에 책임지고, 특정 시스템은 양, 상태, 권위 및 공식 기록에 책임지고, 모든 규칙이 재정적 모델에 넘겨지고 방지.

05

인터페이스 및 운영

읽기 및 쓰기 범위를 설정, 테스트 계정 번호, 실패 재 테스트, 보상 및 ERP, CRM, OA, 데이터베이스 및 타사 서비스의 수동 처리.

06

품질 및 합격

수행, 심각한 오류, 인용, refusals, 수동 개입, 응답 시간, 실행 비용 및 고정 테스트 버전.

07

보안 및 연속성 배포

클라우드, 하이브리드 또는 개인 배포, 정체성, 로그, 백업, 모델의 비 가용성, 인터페이스 실패 및 롤백 요구 사항.

08

납품과 장기 책임

소스 코드, 구성, 경고 규칙, 지식 흐름 라인, 평가 수집, 계정, 배포, 훈련, 품질 보증 및 지속적인 가동 목록.

통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비

가동 목적, 현재 지각 및 첫번째 기간 성공 지시자타겟 사용자, 역할 권한 및 전체 업무 프로세스정상적인 anomalies와 높은 위험과 실제 임무의 샘플지식 자료 소스, 위임 및 책임 updating기존 시스템, API, 테스트 계정 번호 및 데이터 리드품질, 성능, 보안 및 수동 승인 요구 사항source code 구성 평가 배포와 같은 자산의 납품예산 수준, 계획 시간 및 협력 당사자

구현에 대한 경로를 제안

작업 및 판단 규칙은 작업의 머리에 의해 처음 확인, 다음 기술 직원 보충 데이터, 인터페이스 및 비 기능 요구 사항, 마지막으로 수신 및 검사 임원 각 대상이 자신의 relevance의 증거를 있는지 확인. 자격 효과의 문제는 여전히 PoC에 도달하지 않고, 수락 표준은 주사 "스마트, 정확, 자동"에 사용됩니다.

DECISION WORKSHEET

AI 프로젝트 사양을 강제적인 결정화로 변환

다음 워크 시트는 벤더 기반, 내부 승인 및 프로젝트 지원 입력으로 Vague 조언을 구성하는 데 도움이됩니다.

어떤 평가의 비교를 포함해야 합니까?

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예를 들어, 기업은 프로젝트가 매월 노동 시간 160 시간을 절약 할 것이라고 예상하지만,이 수치는 작업의 수로로 끊어져야한다, 단일 시간 절약, 채택 속도 및 수동 검토 비율. 사용자가 첫 번째 기간을 사용하는 40 % 만 경우, 또는 새로운 프로세스가 검토 프로세스를 증가하면 실제 이점은 명백한 추정보다 크게 낮을 것입니다.

납품업자 커뮤니케이션 도중 질문하는 것을 위한 4가지의 유형

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그것은 범위 명확성, 중요한 신뢰, 팀 수용량, 합격 실행 가능성 및 장기적인 투수는 각각 점수를 위한 기초가 기록될 것이라는 점을 추천됩니다. 프로그램이 더 싸면, 공용영역, 이동, 테스트 또는 온라인 책임은 제외됩니다, 그 후에 비교하기 전에 동일한 납품 구경으로 개조되어야 합니다.

심사의 원칙

이 페이지는 고정 제안이나 성능 약속을 구성하지 않는 의사 결정적인 프레임 워크를 제공합니다.

FAQ

FAQs

협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.

AID를 요청할 수 있나요?+

1 페이지 요약 및 대표 샘플은 먼저 제출 될 수 있습니다, 공급 업체의 도움으로 수요를 생성; 그러나, 사업 규칙, 데이터 권한 및 합격은 여전히 기업 's 머리에 의해 확인을 필요로.

AI은 특정 모델을 지정해야 합니까?+

모델은 일반적으로 단단한 조건으로 작성됩니다. 회사는 명확한 플랫폼 또는 준수 요구 사항이있을 때.

수요 편지가 정확도 비율을 쓸 필요?+

냉동 작업 세트의 대상은 동의 할 수 있지만 심각한 오류에 별도로 동의 할 필요가있다, 대답하는 refusal, 수동 takeover 및 테스트 버전, 이는 모든 미래의 입력에 대한 일반적인 약속을 제공하지 않는.

어떻게 변화가 관리 될 수 있습니까?+

작업, 샘플, 인터페이스, 사이클, 비용 및 회귀 테스트에 대한 버전 번호 및 변경 기록 유지, 당사자 모두에 의해 확인되고 나중에 이성.

DECISION FAQ

현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제

모든 265 질문을 체크 아웃.
AI 응용 개발 및 엔터프라이즈 AI 소프트웨어 건설

어떤 데이터와 인터페이스는 AI 응용 개발 준비해야 합니까?

데이터는 소스, 권한, 시간 버전 및 정확한 결과를 나타냅니다. 인터페이스는 문서, 테스트 환경, 인증, 유량 제한 및 쓰기 책임이 확인되어야합니다. 정보가 불완전 할 때, 진단되고 소규모 PoC을 할 수 있으며 생산이 개발되기 전에 채워야 할 간격을 식별하는 것은 개발되었습니다.

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Enterprise context Engineering, 모델 마이그레이션 및 프로세스 인텔리전스

컨텍스트 작업과 RAG knowledge 케이스 사이에 어떤 차이를 만들지?

RAG focuses on how to find relevant information from knowledge base and provide it to models; the scope of the context project is larger, and it also requires organizing current user identities, structured business data, real-time status, long-term memory, business rules and tools available. Only when documentation is asked and asked is the RAG usually sufficient. When it involves cross-system tasks, different role privileges and continuous work, RAG s need to be designed in a complete context link.

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소프트웨어 개발 및 프로젝트 아웃소싱

소프트웨어 아웃소싱 및 자체 제작 팀의 선택은 무엇입니까?

소프트웨어 아웃소싱은 일반적으로 비즈니스가 장기적인 오염을 필요로 하는 경우보다 효과적이며 기업은 제품 및 기술 관리 기능을 가지고 있습니다. 대상이 명확하게 정의된 경우, 빠른 시작은 필수 또는 전용 용량의 임시 부족이 있거나 많은 기업이 R & D 또는 외부 팀에 전용 건설 단계를 떠나는 제품 및 기술 소유자를 유지합니다.

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소프트웨어 개발 및 프로젝트 아웃소싱

Shanghai Software Outsourcing은 무엇을 선택해야합니까?

회사는 회사 크기 및 판매 유류자 보다는 범위, 위험 및 합격 기준에, 그러나 사업 문제점을 번역할 수 있다는 것을 볼 것을 중요합니다. 상해에 있는 국부적으로 커뮤니케이션은 복잡한 과정 인터뷰 및 온라인 협력, 부호 질, 프로젝트 관리 및 지속적인 정비를 아직도 증명하기 위하여 승진시킵니다. 그것은 다른 당이 유사한 프로젝트의 구조, 납품, 특이한 취급 및 takeover를 설명하는 것을 요구된다는 것을 추천됩니다.

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