Podsumowanie jednej strony
Zrozumienie biznesu, technologii i zamówień publicznychCele operacyjne, użytkownicy docelowi, obecne procesy, pierwsze przydziały, istniejące systemy, poziomy budżetowe i planowany czas
Home / Wytyczne dla decyzji projektowej / AI Projekt Potrzebuje oświadczenia
PROJECT DECISION GUIDEJak wymienia się specyfikację projektu AI: Zadania, Dane oraz Listy odbioru i kontroli
"Będąc asystentem przedsiębiorstwa AI" nie może być bezpośrednio stosowany do notowań, rozwoju lub akceptacji. Wykwalifikowana deklaracja wymagań nie musi zaczynać się od pokrycia wszystkich stron, ale musi wyraźnie określić zadania biznesowe, wyjście wejściowe, dane, działania systemowe, konsekwencje i granice odpowiedzialności.
Odpowiedz na pytanie.
AI Specyfikacja projektu Oświadczenie o potrzebach
Zaleca się, aby potrzeby organizacyjne opierały się na rzeczywistych zadaniach biznesowych: kto wykorzystuje to, co dane wejściowe do tego, czego oczekuje się w procesie i co można sprawdzić wyniki; co AI musi przeczytać, które systemy są wywoływane i które działania muszą być zatwierdzone; i które normalne, nietypowe i wysokie ryzyko próbki są ostatecznie akceptowane i akceptowane. Część efektów modelu, który nie został jeszcze zatwierdzony, jest założeniem PoC i nie powinny być zapisywane bezpośrednio w określonym zobowiązaniu funkcjonalnym.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Po pierwsze, jasne wejście do granicy w podziale na etapy projektu
Następujące warstwy są wykorzystywane do ustalenia podstawy budżetu i akceptacji, a rzeczywisty zakres będzie nadal musiał zostać oceniony w odniesieniu do wymogów dotyczących status quo, interfejsów i czasu.
PoC wymaga wartości wyjściowej
Walidacja wykonalności modeli, wiedzy i narzędziStałe zestawy zadań, mandaty na dane, trasy kandydujące, wskaźniki oddziaływania, warunki niepowodzenia, luki produkcyjne i dostarczenie wniosków
Specyfikacje dotyczące popytu na produkcję
Opracowanie szeregu oprogramowania, które można opracować, przetestować i przejąćFunkcjonalność produktu, dane dotyczące interfejsu, rozliczanie uprawnień, wymogi niefunkcjonalne, wdrożenie, ocena, dostawa aktywów i odpowiedzialność za transport
DECISION FACTORS
Kluczowe elementy, które należy sprawdzić pod kątem podejmowania decyzji
Po pierwsze, określono granice ograniczeń i odpowiedzialności, a następnie porównano techniczne drogi i sposoby współpracy.
Misje biznesowe i użytkownicy
Opis sponsorów, rzeczywistych użytkowników, odbiorców i aprobatę wyników, a także częstotliwość, czas bieżący i główne kwestie związane z zadaniem.
Wyjście wejściowe i próbka
Wymienia wejścia tekstu, tabel, zdjęć, głosu, danych systemowych oraz próbek normalnego, brakującego, sprzecznego, nietypowego i wysokiego ryzyka.
Dane na temat wiedzy i wzmocnienie pozycji
Określić źródła władzy, uaktualnić obowiązki, linie ról, wrażliwe poziomy, możliwość wysyłania modeli zewnętrznych i usunięcia zwrotu po zakończeniu projektu.
Modele i granice systemu
Modele są odpowiedzialne za zrozumienie i generowanie, a systemy pewności odpowiadają za kwoty, status, autorytet i urzędową dokumentację, unikając przekazywania wszystkich przepisów modelom probabilistycznym.
Interfejsy i operacje
Określ zakres odczytu i zapisu, numery kont testowych, retesty błędów, kompensację i ręczne przetwarzanie ERP, CRM, OA, bazy danych i usług stron trzecich.
Jakość i akceptacja
Określa wykonywane zadania, poważne błędy, cytaty, odmowne odpowiedzi, ręczne interwencje, czas reakcji, koszty pracy i stałe wersje testów.
Bezpieczeństwo i ciągłość rozmieszczenia
Opis chmur, instalacji hybrydowych lub prywatnych, tożsamości, dziennika, kopii zapasowej, niedostępności modeli, niesprawności interfejsu i wymagań rollback.
Dostawa i odpowiedzialność długoterminowa
Wykazy kodów źródłowych, konfiguracji, zasad ostrzegania, linii przepływu wiedzy, zbiorów ocen, rachunków, wdrożenia, szkolenia, zapewnienia jakości i ciągłej eksploatacji.
Przygotowanie zaleceń przed przekazaniem lub oceną
Cele operacyjne, obecne poziomy bazowe i wskaźniki sukcesu w pierwszym okresieUżytkownicy docelowi, przywileje do odgrywania roli i pełne procesy biznesowePróbka prawdziwej misji z normalnymi anomaliami i ryzykiem wysokiego ryzykaŹródła danych na temat wiedzy, mandaty i obowiązki związane z uaktualnianiemIstniejące systemy, API, numery kont testowych i prowadzenie danychWymogi dotyczące jakości, wydajności, bezpieczeństwa i ręcznej homologacjiDostawa aktywów, takich jak wdrożenie oceny konfiguracji kodu źródłowegoPoziomy budżetu, czas planowania i współpraca między stronami
Sugerowana droga do wdrożenia
Zasady zadania i oceny są najpierw potwierdzone przez kierownika operacji, a następnie przez personel techniczny uzupełniający dane, interfejsy i wymagania niefunkcjonalne, a wreszcie przez urzędnika otrzymującego i inspekcyjnego sprawdzającego, czy każdy cel ma jakiekolwiek dowody jego istotności. Problem wymiernych skutków nie został jeszcze osiągnięty w PoC, a dla przymiotnika "inteligentny, dokładny, automatyczny" nie jest stosowana żadna alternatywa dla kryteriów akceptacji.
DECISION WORKSHEET
Przekształcenie specyfikacji projektu AI w proces podejmowania decyzji
Poniższe arkusze robocze pomagają przedsiębiorstwom w organizacji niejasnych porad w zakresie wejść opartych na wendorskich, wewnętrznych i do otrzymania projektu.
Misje biznesowe i użytkownicy
Opis sponsorów, rzeczywistych użytkowników, odbiorców i aprobatę wyników, a także częstotliwość, czas bieżący i główne kwestie związane z zadaniem.
Jeżeli czynnik pozostaje niepewny, należy zorganizować weryfikację diagnostyczną lub w małej skali i nie jest właściwe bezpośrednie włączenie niezmiennego ustalonego zakresu cen.
Wyjście wejściowe i próbka
Wymienia wejścia tekstu, tabel, zdjęć, głosu, danych systemowych oraz próbek normalnego, brakującego, sprzecznego, nietypowego i wysokiego ryzyka.
Jeżeli czynnik pozostaje niepewny, należy zorganizować weryfikację diagnostyczną lub w małej skali i nie jest właściwe bezpośrednie włączenie niezmiennego ustalonego zakresu cen.
Dane na temat wiedzy i wzmocnienie pozycji
Określić źródła władzy, uaktualnić obowiązki, linie ról, wrażliwe poziomy, możliwość wysyłania modeli zewnętrznych i usunięcia zwrotu po zakończeniu projektu.
Jeżeli czynnik pozostaje niepewny, należy zorganizować weryfikację diagnostyczną lub w małej skali i nie jest właściwe bezpośrednie włączenie niezmiennego ustalonego zakresu cen.
Co powinno zawierać porównywalne podsumowanie ocen?
Co najmniej, organizacja celów biznesowych, bieżące podstawowe i początkowe wskaźniki sukcesu, użytkownicy docelowi, przywileje do roli i pełne procesy biznesowe, próbki normalnych i wysokiego ryzyka rzeczywistych misji, źródła danych wiedzy, przekazanie władzy i odpowiedzialności za aktualizacje, wraz ze wskazaniem aktualnej wielkości działalności, średni czas przetwarzania, główne anomalie, systemy na miejscu, przywileje danych, zależność od osób trzecich i go- live okna. Ta sama wersja informacji jest dostarczana różnym dostawcom, a oddzielne założenia, wyłączenia, sprawy współpracy z klientem, dostawy i dowody akceptacji są wymagane, aby uniknąć porównywania całkowitej ceny tylko jednej brakującej granicy.
Na przykład, przedsiębiorstwo oczekuje, że projekt zaoszczędzi 160 godzin pracy miesięcznie, ale liczba ta powinna być podzielona na liczbę zadań, oszczędności czasu, stawki adopcji i współczynniki ręcznego przeglądu. Jeśli tylko 40% użytkowników korzysta z pierwszego okresu, lub jeśli nowy proces zwiększa proces przeglądu, rzeczywiste korzyści będą znacznie niższe niż pozorne szacunki.
Cztery rodzaje dowodów zalecanych do przesłuchania podczas komunikacji ze sprzedawcą
Pierwszy to dowody dotyczące zakresu: spójność wersji popytu, procesów biznesowych, prototypów, interfejsów i wyłączeń; drugi to dowody techniczne: czy podobne technologie mają dostępne struktury, zarządzanie kodem, testowanie, wdrażanie i zarządzanie problemami; trzeci to dowody dotyczące personelu: czy rzeczywiści uczestnicy, etapy wprowadzania, obowiązki i mechanizmy wymiany są jasne; a czwarty to dowody dotyczące dostawy: sposób przekazywania kodów źródłowych, danych, numerów kont, dokumentów, szkoleń, zapewnienia jakości i transportu. To normalne, że dostawcy nie mogą zapewnić poufności klienta na etapie składania ofert, ale powinni być w stanie wyjaśnić swoje własne metody i dowody, które mogą być opracowane w ramach tego projektu.
Zaleca się, aby przejrzystość zakresu, krytyczne poleganie, zdolność zespołu, wykonalność przyjęcia i długoterminowe przejęcie były oceniane oddzielnie i aby podstawa dla każdego wyniku była rejestrowana. Jeśli program jest tańszy, interfejs, migracja, testowanie lub odpowiedzialność online jest wykluczona, to należy go przeliczyć na ten sam kaliber dostawy przed porównaniem.
Zasada oceny
Niniejsza strona zawiera ramy decyzyjne, które nie stanowią stałej oferty ani zobowiązania do wykonania.
FAQ
FAQs
Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.
Czy mogę poprosić AID o kompletny plik wniosku?+
Jednostronicowa próba podsumowująca i reprezentatywna mogłaby zostać najpierw przedłożona, przy wsparciu sprzedawcy w celu wygenerowania popytu; jednakże zasady biznesowe, autoryzacja danych i akceptacje nadal wymagają potwierdzenia ze strony szefa przedsiębiorstwa.
Czy AI musi określić konkretne modele?+
Model jest zazwyczaj zapisywany w trudnych warunkach tylko wtedy, gdy firma posiada jasną platformę lub wymogi zgodności.
Czy list z żądaniem powinien pisać wskaźnik dokładności?+
Cel zamrożonego zestawu zadań można uzgodnić, ale istnieje również potrzeba uzgodnienia oddzielnie poważnego błędu, odmowy odpowiedzi, ręcznego przejęcia i wersji testowej, która nie stanowi ogólnego zobowiązania do wszystkich przyszłych wejść.
Jak można zarządzać zmianami popytu?+
Utrzymanie numerów wersji i rekordów zmian opisujących zadania, próbki, interfejsy, cykle, koszty i testy regresji zmiany, które są potwierdzone przez obie strony, a następnie iteratywne.
DECISION FAQ
Sprawdź wszystkie 265 pytań.Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami
AI Programowanie i przedsiębiorczość AI Software Construction
Jakie dane i interfejsy muszą być przygotowane przez firmy do opracowania aplikacji AI?
Dane powinny wskazywać źródło, pozwolenie, wersję czasową i poprawne wyniki, podczas gdy interfejs powinien potwierdzić dokumentację, środowisko testowe, uwierzytelnianie, ograniczenie przepływu i pisanie obowiązków. Gdy informacje są niekompletne, można je zdiagnozować i małe skali PoC, przy jednoczesnym określeniu luk, które muszą być wypełnione przed rozpoczęciem produkcji.
Wyświetl pełną odpowiedźInżynieria kontekstowa przedsiębiorstw, modelowa migracja i wywiad procesowyWhat difference does it make between the context work and the RAG knowledge case?
RAG skupia się na tym, jak znaleźć odpowiednie informacje z bazy wiedzy i dostarczyć je do modeli; zakres projektu kontekstowego jest większy, a także wymaga organizacji aktualnych tożsamości użytkowników, ustrukturyzowanych danych biznesowych, statusu w czasie rzeczywistym, pamięci długoterminowej, zasad biznesowych i dostępnych narzędzi. Tylko wtedy, gdy wymagana jest dokumentacja i jest zazwyczaj wystarczająca. Jeśli obejmuje to zadania cross-systemowe, różne przywileje i ciągłą pracę, RAG muszą być zaprojektowane w pełnym kontekście link.
Wyświetl pełną odpowiedźRozwój oprogramowania i outsourcing projektówJaki powinien być wybór outsourcingu oprogramowania i zespołów samobudujących się?
Outsourcing oprogramowania jest zazwyczaj bardziej skuteczny, jeśli firma wymaga kontinuum długookresowe i przedsiębiorstwo ma zdolność zarządzania produktem i technologią. Jeśli cel jest jasno określony, szybki start jest wymagany lub istnieje tymczasowy brak zdolności dedykowanych, wiele przedsiębiorstw zachowuje produkt i właścicieli technologii, pozostawiając fazę B & R lub dedykowanej budowy do zespołu zewnętrznego.
Wyświetl pełną odpowiedźRozwój oprogramowania i outsourcing projektówCo Shanghai Software Outsourcing wybrać?
Ważne jest, aby sprawdzić, czy dostawca może przełożyć kwestie biznesowe na zakres, ryzyko i kryteria akceptacji, a nie wielkość firmy i retoryka sprzedaży. Podczas gdy lokalna komunikacja w Szanghaju ułatwia złożone rozmowy procesowe i współpracy online, jakość kodu, zarządzanie projektami i bieżące utrzymanie są nadal przedmiotem dowodu. Zaleca się, aby druga strona została poproszona o wyjaśnienie struktury, dostawy, nietypowe postępowanie i przejęcia podobnych projektów.
Wyświetl pełną odpowiedźRELATED
Przedłożenie oceny projektuZachowaj wiedzę o usługach
Odpowiednie
Własne potrzeby i procesy rozwoju AI
Pełna ścieżka wdrażania od diagnostyki sceny, PoC do produkcji online
Więcej informacji.OdpowiednieSerwis Enterprise AI Custom Development
Wyświetlanie zadań, danych, produktów, integracji i bieżących operacji
Więcej informacji.OdpowiednieInżynieria kontekstowa przedsiębiorstw
Wiedza organizacyjna, dane w czasie rzeczywistym, tożsamość, pamięć i kontekst narzędzi
Więcej informacji.OdpowiedniePlatforma danych dotyczących przedsiębiorstw i analiza przedsiębiorstw
Ustanowienie jednolitej bazy danych, wskaźników, jakości i kompetencji dla zastosowań AI
Więcej informacji.OdpowiednieWstępne informacje projektowe zestawione
Generuj streszczenie strony elementu w przeglądarce, który może nadal komunikować się
Więcej informacji.