Zusammenfassung eines Seitenelements
Verstehen von Business, Technologie und BeschaffungBetriebliche Ziele, Zielnutzer, aktuelle Prozesse, erste Zuweisungen, bestehende Systeme, Budgetebenen und geplante Zeit
Home / Projektentscheidungshilfe / AI Projekt braucht Erklärung
PROJECT DECISION GUIDEWie beschreibt die AI Project Specification Statement: Aufgaben, Daten und Empfangs- und Inspektionslisten
„Assistent des Unternehmens AI kann nicht direkt für Zitate, Entwicklung oder Akzeptanz verwendet werden. Eine qualifizierte Anforderungserklärung muss nicht zunächst alle Seiten abdecken, sondern muss die Geschäftsaufgaben, Input Output, Wissensdaten, Systemaktionen, Konsequenzen und Haftungsgrenzen klar darlegen.
Beantworten Sie die Frage.
AI Projektspezifikation Erklärung des Bedarfs
Es wird empfohlen, dass die organisatorischen Anforderungen auf realen Geschäftsaufgaben basieren: Wer verwendet welche Eingaben für welchen Prozess und was kann überprüft werden Ergebnisse werden erwartet; was AI lesen muss, welche Systeme aufgerufen werden und welche Aktionen genehmigt werden müssen; und welche normalen, ungewöhnlichen und risikoreichen Proben schließlich akzeptiert und akzeptiert werden. Ein Teil der Effekte des Modells, der noch nicht validiert wurde, ist eine PoC-Annahme und sollte nicht direkt in eine definierte funktionale Verpflichtung geschrieben werden.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Erstens, klare Inputs zur Grenze nach Projektphase
Die folgenden Ebenen werden verwendet, um eine Basis für das Budget und die Akzeptanz festzulegen, und der tatsächliche Umfang muss noch in Bezug auf den Status quo, die Schnittstelle und den Zeitbedarf bewertet werden.
PoC braucht Baseline
Validierung der Machbarkeit von Modellen, Wissen und WerkzeugenFeste Aufgabensätze, Datenmandate, Kandidatenrouten, Wirkungsindikatoren, Fehlerbedingungen, Produktionslücken und Bereitstellung von Schlussfolgerungen
Spezifikationen für den Produktionsbedarf
Entwickeln Sie eine Reihe von Software, die entwickelt, getestet und übernommen werden kannProduktfunktionalität, Schnittstellendaten, Freigabe von Befugnissen, nichtfunktionale Anforderungen, Bereitstellung, Bewertung, Lieferung von Vermögenswerten und Transportverantwortung
DECISION FACTORS
Schlüsselelemente, die für die Entscheidungsfindung zu prüfen sind
Zunächst werden die Grenzen der Zurückhaltung und Verantwortung identifiziert, dann werden die technischen Wege und Modalitäten der Zusammenarbeit verglichen.
Geschäftsmissionen und Nutzer
Beschreibung der Sponsoren, tatsächlichen Nutzer, Empfänger und Genehmiger der Ergebnisse sowie Häufigkeit, aktuelle Zeit und wichtige Probleme, die mit der Aufgabe verbunden sind.
Input-Output und Sample
Listet die Eingaben von Text, Tabellen, Bildern, Sprache, Systemdaten und Stichproben von normalen, fehlenden, widersprüchlichen, ungewöhnlichen und risikoreichen Daten auf.
Wissensdaten und Empowerment
Identifizieren Sie Quellen von Autoritäten, Aktualisierungsverantwortlichkeiten, Rollenlinien, sensible Ebenen, die Möglichkeit, externe Modelle zu senden und die Entfernung von Rückgaben nach Abschluss des Projekts.
Modelle und Systemgrenzen
Modelle sind für das Verständnis und Generieren verantwortlich, und Sicherheitssysteme sind für Beträge, Status, Autorität und offizielle Aufzeichnungen verantwortlich, wodurch vermieden wird, dass alle Regeln an probabilistische Modelle übergeben werden.
Schnittstellen und Operationen
Legen Sie den Lese- und Schreibbereich, Testkontonummern, Fehlerretests, Entschädigung und manuelle Verarbeitung von ERP, CRM, OA, Datenbank- und Drittanbieterdiensten fest.
Qualität und Akzeptanz
Definiert ausgeführte Aufgaben, schwerwiegende Fehler, Zitate, Ablehnungen, manuelle Eingriffe, Reaktionszeiten, Betriebskosten und feste Testversionen.
Sicherheit und Kontinuität der Bereitstellung
Beschreibung der Cloud-, Hybrid- oder Private-Bereitstellung, Identität, Protokollierung, Backup, Nichtverfügbarkeit von Modellen, Schnittstellenausfall und Rollback-Anforderungen.
Lieferung und langfristige Verantwortung
Listen Quellcodes, Konfigurationen, Warnregeln, Wissensflusslinien, Bewertungssammlungen, Konten, Bereitstellung, Schulung, Qualitätssicherung und kontinuierlicher Betrieb.
Ausarbeitung von Empfehlungen vor der Mitteilung oder Bewertung
Operationelle Ziele, aktuelle Ausgangswerte und Erfolgsindikatoren für den ersten ZeitraumZielbenutzer, Rollenprivilegien und vollständige GeschäftsprozesseStichprobe einer echten Mission mit normalen Anomalien und RisikorisikenWissensdatenquellen, Mandate und Verantwortlichkeiten für die AktualisierungBestehende Systeme, API, Testkontonummern und DatenleiterAnforderungen an Qualität, Leistung, Sicherheit und manuelle GenehmigungBereitstellung von Assets wie der Bereitstellung von Quellcode-KonfigurationsbewertungenBudgethöhe, Planungszeit und Zusammenarbeit zwischen den Parteien
Vorgeschlagener Weg zur Umsetzung
Die Aufgaben- und Urteilsregeln werden zunächst vom Betriebsleiter bestätigt, gefolgt von dem technischen Personal, das Daten, Schnittstellen und nicht-funktionale Anforderungen ergänzt, und schließlich vom empfangenden und Inspektionsbeauftragten, der prüft, ob jedes Ziel einen Nachweis seiner Relevanz hat. Das Problem der quantifizierbaren Effekte ist im PoC noch nicht erreicht und es wird keine Alternative zu Akzeptanzkriterien für das Adjektiv "intelligent, genau, automatisch" verwendet.
DECISION WORKSHEET
Übersetzung der AI-Projektspezifikationen in durchsetzbare Entscheidungsfindung
Die folgenden Arbeitsblätter helfen Unternehmen, vage Beratung in herstellerbasierte, interne Genehmigung und projektbezogene Eingaben zu organisieren.
Geschäftsmissionen und Nutzer
Beschreibung der Sponsoren, tatsächlichen Nutzer, Empfänger und Genehmiger der Ergebnisse sowie Häufigkeit, aktuelle Zeit und wichtige Probleme, die mit der Aufgabe verbunden sind.
Bleibt der Faktor unsicher, sollte eine Diagnose- oder Kleinvalidierung vorgenommen werden, und es ist nicht angemessen, die nicht variable feste Gesamtpreisspanne direkt einzubeziehen.
Input-Output und Sample
Listet die Eingaben von Text, Tabellen, Bildern, Sprache, Systemdaten und Stichproben von normalen, fehlenden, widersprüchlichen, ungewöhnlichen und risikoreichen Daten auf.
Bleibt der Faktor unsicher, sollte eine Diagnose- oder Kleinvalidierung vorgenommen werden, und es ist nicht angemessen, die nicht variable feste Gesamtpreisspanne direkt einzubeziehen.
Wissensdaten und Empowerment
Identifizieren Sie Quellen von Autoritäten, Aktualisierungsverantwortlichkeiten, Rollenlinien, sensible Ebenen, die Möglichkeit, externe Modelle zu senden und die Entfernung von Rückgaben nach Abschluss des Projekts.
Bleibt der Faktor unsicher, sollte eine Diagnose- oder Kleinvalidierung vorgenommen werden, und es ist nicht angemessen, die nicht variable feste Gesamtpreisspanne direkt einzubeziehen.
Was sollte eine vergleichbare Zusammenfassung der Bewertungen enthalten?
Mindestens die Organisation der Geschäftsziele, aktuelle Basislinien und erste Erfolgsindikatoren, Zielbenutzer, Rollenprivilegien und vollständige Geschäftsprozesse, Stichproben normaler und risikoreicher realer Missionen, Quellen für Wissensdaten, Delegation von Befugnissen und Verantwortlichkeiten für Aktualisierungen, zusammen mit einer Angabe des aktuellen Geschäftsvolumens, der durchschnittlichen Bearbeitungszeit, der wichtigsten Anomalien, der vorhandenen Systeme, Datenprivilegien, Abhängigkeit von Dritten und Go-Live-Fenster. Die gleiche Version der Informationen wird verschiedenen Lieferanten zur Verfügung gestellt, und es sind getrennte Annahmen, Ausschlüsse, Fragen der Kundenzusammenarbeit, Leistungen und Abnahmenachweise erforderlich, um einen Vergleich des Gesamtpreises nur einer fehlenden Grenze zu vermeiden.
So erwartet das Unternehmen, dass das Projekt 160 Arbeitsstunden pro Monat einsparen wird, aber diese Zahl sollte in die Anzahl der Aufgaben, Einmaleinsparungen, Adoptionsraten und manuelle Review-Ratios unterteilt werden. Wenn nur 40 Prozent der Nutzer die erste Periode nutzen oder wenn der neue Prozess den Review-Prozess erhöht, werden die tatsächlichen Vorteile deutlich niedriger sein als die offensichtliche Schätzung.
Vier Arten von Beweisen, die für die Befragung während der Anbieterkommunikation empfohlen werden
Der erste ist der Umfang der Nachweise: Konsistenz der Bedarfsversionen, Geschäftsprozesse, Prototypen, Schnittstellen und Ausschlüsse; der zweite ist der technische Nachweis: ob ähnliche Technologien über zugängliche Strukturen, Codemanagement, Test-, Bereitstellungs- und Fehlermanagementmethoden verfügen; der dritte ist der Personalnachweis: ob die tatsächlichen Teilnehmer, Eingabephasen, Verantwortlichkeiten und Ersatzmechanismen klar sind; und der vierte ist der Liefernachweis: wie Quellcodes, Daten, Kontonummern, Dokumente, Schulungen, Qualitätssicherung und Transport übergeben werden. Es ist normal, dass Lieferanten nicht in der Lage sind, die Vertraulichkeit der Kunden in der Ausschreibungsphase zu gewährleisten, sondern in der Lage sein sollten, ihre eigenen Methoden und die Nachweise, die im Rahmen dieses Projekts entwickelt werden können, zu erläutern.
Es wird empfohlen, Umfangsklarheit, kritisches Vertrauen, Teamkapazität, Durchsetzbarkeit und langfristige Übernahme separat zu bewerten und die Grundlage für jede Punktzahl zu erfassen.
Grundsatz der Beurteilung
Diese Seite bietet einen Entscheidungsrahmen, der kein festes Angebot oder eine Leistungsverpflichtung darstellt.
FAQ
FAQs
Die häufigsten Fragen vor der Zusammenarbeit werden im Voraus klar angegeben.
Kann ich AID um eine vollständige Anfragedatei bitten?+
Eine einseitige Zusammenfassung und repräsentative Stichprobe könnte zuerst mit Hilfe des Verkäufers eingereicht werden, um Nachfrage zu erzeugen; Geschäftsregeln, Datenautorisierungen und -abnahmen erfordern jedoch immer noch eine Bestätigung durch den Leiter des Unternehmens.
Muss AI spezifische Modelle angeben?+
Das Modell wird normalerweise nur dann in harte Bedingungen geschrieben, wenn das Unternehmen eine klare Plattform oder Compliance-Anforderungen hat.
Sollte ein Nachfragebrief die Genauigkeitsrate schreiben?+
Das Ziel für den eingefrorenen Aufgabensatz kann vereinbart werden, es besteht jedoch auch die Notwendigkeit, sich separat auf einen schwerwiegenden Fehler, eine Ablehnung, eine manuelle Übernahme und eine Testversion zu einigen, die keine allgemeine Verpflichtung für alle zukünftigen Eingaben darstellt.
Wie kann Demand Change gesteuert werden?+
Beibehaltung von Versionsnummern und Änderungsprotokollen, die Aufgaben, Muster, Schnittstellen, Zyklen, Kosten und Regressionstests der Änderung beschreiben, die von beiden Parteien bestätigt und dann später iterativ sind.
DECISION FAQ
Schauen Sie sich alle 265 Fragen an.Gemeinsame Themen im Zusammenhang mit aktuellen Projekten
AI Application Development und Enterprise AI Software Construction
Welche Daten und Schnittstellen benötigen Unternehmen, um sich auf die AI-Anwendungsentwicklung vorzubereiten?
Die Daten sollten Quelle, Berechtigung, Zeitversion und korrekte Ergebnisse angeben, während die Schnittstelle die Dokumentation, Testumgebung, Authentifizierung, Flussbeschränkung und Schreibverantwortlichkeiten bestätigen sollte.
Vollständige Antwort ansehenEnterprise Context Engineering, Modellmigration und Process IntelligenceWelchen Unterschied macht es zwischen der Kontextarbeit und dem Fall RAG knowledge?
RAG konzentriert sich darauf, wie man relevante Informationen aus der Wissensdatenbank findet und sie den Modellen zur Verfügung stellt; der Umfang des Kontextprojekts ist größer und erfordert auch die Organisation aktueller Benutzeridentitäten, strukturierter Geschäftsdaten, Echtzeitstatus, Langzeitgedächtnis, Geschäftsregeln und Tools. Nur wenn Dokumentation gefragt wird, ist das RAG in der Regel ausreichend. Wenn es sich um systemübergreifende Aufgaben, unterschiedliche Rollenprivilegien und kontinuierliche Arbeit handelt, müssen RAG s in einem vollständigen Kontextlink entworfen werden.
Vollständige Antwort ansehenSoftwareentwicklung und Outsourcing von ProjektenWie sollte die Wahl von Software-Outsourcing und Selbstaufbauteams sein?
Software-Outsourcing ist in der Regel effektiver, wenn das Unternehmen eine langfristige Kontinuum erfordert und das Unternehmen über eine Produkt- und Technologiemanagementfähigkeit verfügt. Wenn das Ziel klar definiert ist, ein schneller Start erforderlich ist oder vorübergehend keine dedizierten Kapazitäten vorhanden sind, behalten viele Unternehmen die Produkt- und Technologiebesitzer und überlassen die Phase der Forschung und Entwicklung oder des dedizierten Baus dem externen Team.
Vollständige Antwort ansehenSoftwareentwicklung und Outsourcing von ProjektenWas sollte Shanghai Software Outsourcing wählen?
Es ist wichtig zu sehen, ob der Lieferant Geschäftsfragen in Umfang, Risiko und Akzeptanzkriterien übersetzen kann, anstatt Unternehmensgröße und Verkaufsrhetorik. Während die lokale Kommunikation in Shanghai komplexe Prozessinterviews und Online-Zusammenarbeit ermöglicht, sind Codequalität, Projektmanagement und laufende Wartung immer noch nachweisbar. Es wird empfohlen, die andere Partei zu bitten, die Struktur, Lieferung, ungewöhnliche Abwicklung und Übernahme ähnlicher Projekte zu erläutern.
Vollständige Antwort ansehenRELATED
Vorlage der ProjektbewertungBehalten Sie Ihr Wissen über die Dienste
Relevant
Benutzerdefinierte AI Entwicklungsanforderungen und -prozesse
Vollständiger Implementierungspfad von der Szenendiagnose, PoC bis zur Online-Produktion
Für weitere Informationen.RelevantDer Service von Enterprise AI Custom Development
Aufgaben, Daten, Produkte, Integration und laufende Operationen anzeigen
Für weitere Informationen.RelevantEnterprise Context Engineering
Organisationswissen, Echtzeitdaten, Identität, Gedächtnis und Kontext von Tools
Für weitere Informationen.RelevantEnterprise Data Platform und Business Analyse
Etablieren einer einheitlichen Daten-, Indikator-, Qualitäts- und Kompetenzbasis für AI-Anwendungen
Für weitere Informationen.RelevantVorläufige Projektinformationen
Generieren Sie eine Seitenübersicht des Elements im Browser, die weiterhin kommunizieren kann
Für weitere Informationen.