Home / Proje karar rehberliği / AI Projesinin Açıklaması Gerekiyor

PROJECT DECISION GUIDE

AI Project Özellikler Açıklama Nasıl yapılır: Görevler, Veri ve Reggle ve Muayene Listeleri

“İş AI’ye bir asistan olmak doğrudan alıntılar, geliştirme veya kabul için kullanılamaz. gereksinimlerinin nitelikli bir ifadesi tüm sayfaları kaplayarak başlamaz, ancak iş görevleri, giriş çıktısı, bilgi verileri, sistem eylemleri, sonuçlar ve sorumluluk sınırları açıkça yazmalıdır.

Ön proje değerlendirmenin alt testi View Direct Sonuçs

Soruyu cevaplayın.

AI Project behavior of Needs

Organizasyonun gerçek iş görevlerine dayanarak olması önerilir: hangi sürecin hangi girdilerini ve henüz doğrulanmamış sonuçları kullanan PoC'nin doğrudan tanımlı ve hangi eylemlerin onaylanması gerektiği ve hangi normal, olağandışı ve yüksek riskli örneklerin kabul edilmesi ve kabul edilmesi gerektiği konusunda bilgi sahibi olması gerekir.

SCOPE & BUDGET LEVELS

İlk olarak, proje aşamasıyla sınıra açık girişler

Aşağıdaki katmanlar bütçe ve kabul için bir temel oluşturmak için kullanılır ve gerçek kapsamı hala statüko, arayüz ve zaman gereksinimleri ile ilgili olarak değerlendirilmeli.

Aşama 1

Bir sayfalık bir özet

İşi, teknolojiyi ve tedarik etmeyi anlamak

Operasyonel hedefler, hedef kullanıcılar, mevcut süreçler, ilk atamalar, mevcut sistemler, bütçe seviyeleri ve planlı zaman zamanları

2. Aşama 2.

PoC'in temel ihtiyacı var

Modellerin fizibilitesinin, bilgi ve araçların gerçekleştirilmesi

Sabit görev setleri, veri görevleri, aday rotaları, etki göstergeleri, başarısızlık koşulları, üretim boşlukları ve sonuçları teslim eder.

3. Aşama 3

Üretim talep özellikleri

Geliştirilebilecek bir dizi yazılım geliştirir, test edilebilir ve devralın

Ürün işlevselliği, arayüz verileri, otoritenin tespiti, işlevsel olmayan gereksinimler, dağıtım, değerlendirme, varlıkların teslim edilmesi ve sorumluluk sorumluluğu

DECISION FACTORS

Karar verme için anahtar elementler kontrol edilir

İlk olarak, kısıtlama ve sorumluluk sınırları belirlenir, sonra teknik rotalar ve işbirliği yöntemleri karşılaştırılır.

İş misyonları ve kullanıcılar

Sponsorların, gerçek kullanıcıların, alıcıların ve sonuçların onaylayıcılarının tanımı, görevde yer alan frekans, mevcut zaman ve önemli konular.

Giriş Çıktısı ve Örnek

Metin, tablolar, resimler, ses, sistem verileri ve normal, eksik, çatışma, olağandışı ve yüksek riskli örnekleri listeler.

Bilgi verileri ve güçlenme

Yetki kaynakları, sorumluluklarını, rol hatları, hassas seviyeleri, dış modeller gönderme ve proje sona erdikten sonra geri dönme olasılığı.

Modeller ve Sistem Boundary

Modeller anlayış ve üretimden sorumludur ve kesin sistemler miktarlar, statü, otorite ve resmi kayıtlardan sorumludur, tüm kuralların olasılıksal modellere teslim edilmesinden kaçınır.

Interfaces and Operations

Okuma ve yazma aralığı, test hesabı numaraları, başarısızlık testleri, ERP'nin tazminat ve el işleme, CRM, OA, veritabanı ve üçüncü parti hizmetleri.

Kalite ve kabul

Görevleri, ciddi hatalar, alıntılar, reddedilmeler, manuel müdahaleler, yanıt süreleri, koşu maliyetleri ve sabit test versiyonları.

Güvenlik ve dağıtım sürekliliği

Bulut, hibrit veya özel dağıtım, kimlik, log, yedekleme, modellerin geri dönüşümleri, arayüz başarısızlığı ve geri dönüş gereksinimlerinin belirlenmesi.

Teslimat ve uzun vadeli sorumluluk

Listeler kaynak kodları, konfigürasyonlar, uyarı kuralları, bilgi akış hatları, değerlendirme koleksiyonları, hesaplar, dağıtım, eğitim, kalite güvence ve sürekli işlem.

İletişim veya değerlendirmeden önce önerilerin hazırlanması

Operasyonel hedefler, mevcut temeller ve ilk dönem başarı göstergeleriHedef kullanıcılar, rol ayrıcalıkları ve tam iş süreçleriNormal anomaliler ve yüksek riskli riskler ile gerçek bir görev örneğiBilgi veri kaynakları, yetkiler ve güncelleme sorumluluklarıMevcut sistemler, API, test hesabı numaraları ve veri liderlikKalite, performans, güvenlik ve manuel onay gereksinimleriKaynak kodu yapılandırma değerlendirme dağıtım gibi varlıkların teslim edilmesiBütçe seviyeleri, partiler arasındaki zaman ve işbirliğini planlama

Uygulamayı Önerik

Görev ve karar kuralları ilk olarak operasyonların başkanı tarafından doğrulanır ve teknik personel verileri, arayüzleri ve işlevsel olmayan gereklilikleri onaylayarak ve sonunda her hedefin kendi ilgisine sahip olup olmadığını kontrol eder.

DECISION WORKSHEET

AI projesi özelliklerini uygulanabilir karar vermede devre dışı bırakmak

Aşağıdaki çalışma tabloları, işletmelere satıcılara belirsiz tavsiyeler organize etmelerine yardımcı olur, iç-approval ve proje-receivable girişler.

Yargıç 1

İş misyonları ve kullanıcılar

Sponsorların, gerçek kullanıcıların, alıcıların ve sonuçların onaylayıcılarının tanımı, görevde yer alan frekans, mevcut zaman ve önemli konular.

Eğer faktör belirsiz kalırsa, bir teşhis veya küçük ölçekli geçerlilik ayarlanmalıdır ve doğrudan değişmez sabit toplam fiyat aralığı dahil etmek uygun değildir.

Yargıç 2

Giriş Çıktısı ve Örnek

Metin, tablolar, resimler, ses, sistem verileri ve normal, eksik, çatışma, olağandışı ve yüksek riskli örnekleri listeler.

Eğer faktör belirsiz kalırsa, bir teşhis veya küçük ölçekli geçerlilik ayarlanmalıdır ve doğrudan değişmez sabit toplam fiyat aralığı dahil etmek uygun değildir.

Yargıç 3

Bilgi verileri ve güçlenme

Yetki kaynakları, sorumluluklarını, rol hatları, hassas seviyeleri, dış modeller gönderme ve proje sona erdikten sonra geri dönme olasılığı.

Eğer faktör belirsiz kalırsa, bir teşhis veya küçük ölçekli geçerlilik ayarlanmalıdır ve doğrudan değişmez sabit toplam fiyat aralığı dahil etmek uygun değildir.

Karşılaştırmalı bir değerlendirme özeti ne içermelidir?

En azından, iş hedeflerinin organizasyonu, mevcut temelleri ve ilk başarı göstergeleri, hedef kullanıcılar, rol ayrıcalıkları ve tam iş süreçleri, normal ve yüksek riskli gerçek görevler, bilgi kaynakları, güncellemeler için otorite ve sorumlulukların yanı sıra, iş hacminin bir göstergesidir, ortalama işlem süresi, büyük anomaliler, üçüncü taraf bağımlılığı ve günlük pencerelerin fiyatlarını karşılaştırmaktan kaçınmak için gereklidir.

Örneğin, şirket, projenin ayda 160 saatlik iş kurtaracağını bekliyor, ancak bu rakam, tek zaman tasarrufları, kabul oranları ve manuel inceleme oranlarına göre önemli ölçüde daha düşük olmalıdır.Eğer kullanıcıların yüzde 40'ı ilk kez kullanıyorsa veya yeni işlem gözden geçirme sürecini artırırsa, gerçek faydalar belirgin tahminlerden daha düşük olacaktır.

Satıcı iletişim sırasında sorgulanması önerilen dört kanıt türü

İlk olarak, talep versiyonlarının tutarlılığı, iş süreçleri, prototipler, arayüzler ve dışlamalar; ikinci mühendislik kanıtları: benzer teknolojiler erişilebilir yapılar, kod yönetimi, test, dağıtım ve sorun yönetimi yöntemleri; üçüncü kişi kanıtları: gerçek katılımcıların, giriş aşamalarının, sorumlulukların ve değiştirme mekanizmalarının açık olup olmadığını; ve dördüncüsü de bu proje kapsamında geliştirilebilecek kanıtlar: nasıl kaynak kodları, veri, hesap numaraları, belgeler, eğitim, kalite güvence ve ulaşımın teslim edileceği.

Bu bağlamda açıklık, kritik güven, takım kapasitesi, kabul edilebilirlik ve uzun vadeli taksit ayrı olarak değerlendirilebilir ve her puanın kaydına temel olarak kaydedilir.Eğer bir program daha ucuzsa, arayüz, geçiş, test veya online sorumluluk dışlanırsa, o zaman aynı kalibreye kıyasla dönüştürülmelidir.

Yargılama ilkesi

Bu sayfa, sabit bir teklif veya performans taahhüdü oluşturamayan bir karar alma çerçevesi sunar.

FAQ

FAQs

İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.

AID'ye tam bir istek dosyası için sorabilir miyim?+

Bir sayfa özeti ve temsilci örneği, satıcının talep etmesi için yardımı ile ilk olarak teslim edilebilir; ancak iş kuralları, veri yetkileri ve kabulleri hala işletme tarafından 'kabul edilmesi gerektirir.

AI belirli modelleri belirtmek gerekir mi?+

Model genellikle zor koşullara yazılır, ancak firmanın açık bir platform veya uyumluluk gereksinimleri olduğunda.

Bir talep mektubu doğruyu yazmalıdır mı?+

Donmuş görev seti için hedef kabul edilebilir, ancak aynı zamanda ciddi bir hatada ayrı kabul etmek, cevap vermeyi reddetme, manuel takeover ve bir test sürümü, tüm gelecekteki girişlere genel bir taahhüt sağlamaz.

Değişim nasıl yönetilebilir?+

Sürüm numaraları ve kayıtları, görevleri, örnekleri, arayüzleri, döngüleri, maliyetleri ve her iki taraf tarafından onaylanmış olan ve daha sonra iteratif olarak tanımlayan kayıtları tanımlamak.

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.

AI Uygulama Geliştirme ve Kurumsal AI Yazılım İnşaatı

Hangi veri ve arayüzler şirketlerin AI Uygulama Geliştirme için hazırlanmaları gerekiyor?

Veriler kaynak, izin, zaman versiyonunu ve doğru sonuçları gösterirken, arayüz belgeleri doğrulayabilir, test ortamı, kimlik doğrulama, akış kısıtlaması ve sorumluluklarını yazmalıdır.Bilgi eksik olduğunda, teşhis edilebilir ve küçük ölçekli PoC, üretimden önce doldurulacak boşlukları tespit edebilir.

View full answerEnterprise context Engineering, model göçü ve süreç istihbarat

What difference does it make between the context work and the RAG knowledge case?

RAG, bilgi tabanından ilgili bilgileri nasıl bulacağınıza ve modellere sunacağına odaklanır; bağlam projesinin kapsamı daha büyük ve aynı zamanda mevcut kullanıcı kimliklerini, yapılandırılmış iş verilerini, gerçek zamanlı durumu, uzun vadeli hafıza, iş kuralları ve araçları mevcut olduğunda.Sadece RAG genellikle yeterlidir.

View full answerYazılım geliştirme ve projelerin dışlanması

Yazılımların teşvik ve kendi inşa takımlarının seçimi ne olmalıdır?

Yazılım kesintisi genellikle işletme uzun vadeli bir süreklilik gerektirir ve işletmenin bir ürün ve teknoloji yönetimi yeteneğine sahiptir. Hedef açıkça tanımlanmışsa, hızlı başlangıç gereklidir veya birçok işletme ve teknoloji sahibine ait bir eksikliktir, birçok işletme ve teknoloji sahibine ait, R & D'nin aşamasına veya dış takıma adanmıştır.

View full answerYazılım geliştirme ve projelerin dışlanması

Shanghai Software Outsourcing ne seçmeli?

tedarikçinin iş sorunlarını kapsama, risk ve kabul kriterlerine çevirebileceğini görmek önemlidir, çünkü şirket büyüklüğü ve satış retoriklerinden ziyade. Shanghai'daki yerel iletişim karmaşık süreç röportajlarını ve online işbirliğini kolaylaştırırken, kod kalitesi, proje yönetimi ve devam eden bakım hala kanıta tabidir.

View full answer

Hizmetlerin bilgilerini tut

Proje değerlendirmenin alt komisyonu

Relevant

AI Project Özellikler Açıklama Nasıl yapılır: Görevler, Veri ve Reggle ve Muayene Listeleri

AI Project behavior of Needs

İlk olarak, proje aşamasıyla sınıra açık girişler

Bir sayfalık bir özet

PoC'in temel ihtiyacı var

Üretim talep özellikleri

Karar verme için anahtar elementler kontrol edilir

İş misyonları ve kullanıcılar

Giriş Çıktısı ve Örnek

Bilgi verileri ve güçlenme

Modeller ve Sistem Boundary

Interfaces and Operations

Kalite ve kabul

Güvenlik ve dağıtım sürekliliği

Teslimat ve uzun vadeli sorumluluk

İletişim veya değerlendirmeden önce önerilerin hazırlanması

Uygulamayı Önerik

AI projesi özelliklerini uygulanabilir karar vermede devre dışı bırakmak

İş misyonları ve kullanıcılar

Giriş Çıktısı ve Örnek

Bilgi verileri ve güçlenme

Karşılaştırmalı bir değerlendirme özeti ne içermelidir?

Satıcı iletişim sırasında sorgulanması önerilen dört kanıt türü

FAQs

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Hangi veri ve arayüzler şirketlerin AI Uygulama Geliştirme için hazırlanmaları gerekiyor?

What difference does it make between the context work and the RAG knowledge case?

Yazılımların teşvik ve kendi inşa takımlarının seçimi ne olmalıdır?

Shanghai Software Outsourcing ne seçmeli?

Hizmetlerin bilgilerini tut

Özel AI Geliştirme İhtiyaçlara ve Süreçlere İhtiyacı Var

Enterprise AI Custom Development

Enterprise context Engineering

Enterprise data platformu ve iş analizi

Proje ön bilgi tutarlı bir şekilde