Home / Orientação para decisão do projeto / Projeto AI precisa de declaração
PROJECT DECISION GUIDE

Como é que a declaração de especificação do projeto AI: Tarefas, Dados e Receção e Listas de Inspeção

“Ser assistente da empresa AI” não pode ser usado diretamente para citações, desenvolvimento ou aceitação. Uma declaração qualificada de requisitos não precisa começar cobrindo todas as páginas, mas deve claramente especificar as tarefas de negócios, saída de entrada, dados de conhecimento, ações do sistema, consequências e limites de responsabilidade.

Responde à pergunta.

AI especificação do projeto Declaração de necessidades

Recomenda-se que as necessidades organizacionais sejam baseadas em tarefas reais de negócios: quem utiliza o que input para que processo e o que pode ser verificado resultados são esperados; o que AI precisa ler, quais sistemas são chamados e quais ações devem ser aprovadas; e que amostras normais, incomuns e de alto risco são finalmente aceitas e aceitas. Parte dos efeitos do modelo que ainda não foi validado é uma suposição PoC e não deve ser escrito diretamente em um compromisso funcional definido.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Primeiro, entradas claras para o limite por fase do projeto

As camadas seguintes são utilizadas para estabelecer uma linha de base para o orçamento e a aceitação, e o âmbito de aplicação real ainda terá de ser avaliado em relação aos requisitos de status quo, interface e tempo.

Fase 1

Resumo de uma página

Compreender as empresas, a tecnologia e os contratos públicos

Objectivos operacionais, utilizadores-alvo, processos actuais, primeiras atribuições, sistemas existentes, níveis de orçamento e tempo planeado

Fase 2

PoC necessita de valores basais

Validação da viabilidade de modelos, conhecimentos e ferramentas

Conjuntos de tarefas fixos, mandatos de dados, rotas candidatas, indicadores de impacto, condições de falha, lacunas de produção e entrega de conclusões

Fase 3

Especificações da procura de produção

Desenvolver uma gama de software que pode ser desenvolvido, testado e tomado sobre

Funcionalidade do produto, dados da interface, autorização da autoridade, requisitos não funcionais, implantação, avaliação, entrega de ativos e responsabilidade de transporte

DECISION FACTORS

Elementos-chave a controlar para a tomada de decisões

Em primeiro lugar, identificam-se os limites da contenção e da responsabilidade, depois comparam-se as vias técnicas e as modalidades de cooperação.

01

Missões de negócios e usuários

Descrição dos patrocinadores, usuários reais, destinatários e aprovadores dos resultados, bem como a frequência, o tempo atual e os principais problemas envolvidos na tarefa.

02

Saída de entrada e Amostra

Lista as entradas de texto, tabelas, imagens, voz, dados do sistema e amostras de normal, ausente, conflitante, incomum e de alto risco.

03

Dados de conhecimento e empoderamento

Identificar fontes de autoridade, atualizar responsabilidades, linhas de funções, níveis sensíveis, a possibilidade de enviar modelos externos e a remoção do retorno após o término do projeto.

04

Modelos e Limite do Sistema

Os modelos são responsáveis pela compreensão e geração, e os sistemas de certeza são responsáveis por quantidades, status, autoridade e registros oficiais, evitando que todas as regras sejam entregues aos modelos probabilísticos.

05

Interfaces e Operações

Defina o intervalo de leitura e escrita, números de conta de teste, retestes de falha, compensação e processamento manual de ERP, CRM, OA, banco de dados e serviços de terceiros.

06

Qualidade e aceitação

Define tarefas realizadas, erros graves, citações, recusas, intervenções manuais, tempos de resposta, custos de execução e versões de teste fixo.

07

Segurança e continuidade da implantação

Descrição da implantação em nuvem, híbrida ou privada, identidade, log, backup, não disponibilidade de modelos, falha de interface e requisitos de rollback.

08

Entrega e responsabilidade a longo prazo

Lista códigos-fonte, configurações, regras de alerta, linhas de fluxo de conhecimento, coleções de avaliação, contas, implantação, treinamento, garantia de qualidade e operação contínua.

Preparação de recomendações antes da comunicação ou avaliação

Objectivos operacionais, linhas de base actuais e indicadores de sucesso do primeiro períodoSegmentar usuários, privilégios de função e processos de negócios completosAmostra de uma missão real com anomalias normais e riscos de alto riscoFontes de dados de conhecimento, mandatos e responsabilidades para atualizaçãoSistemas existentes, API, números de conta de teste e chumbo de dadosRequisitos de qualidade, desempenho, segurança e aprovação manualEntrega de ativos, como a implantação de avaliação de configuração de código fonteNíveis orçamentais, tempo de planeamento e cooperação entre as partes

Caminho sugerido para a implementação

As regras de tarefa e julgamento são confirmadas pela primeira vez pelo chefe de operações, seguida pelo pessoal técnico que complementa dados, interfaces e requisitos não funcionais, e finalmente pelo responsável pela recepção e inspeção verificando se cada alvo tem alguma evidência de sua relevância. O problema dos efeitos quantificáveis ainda não é alcançado o PoC, e não é utilizada alternativa aos critérios de aceitação para o adjetivo “inteligível, preciso, automático”.

DECISION WORKSHEET

Translando as especificações do projeto AI para tomada de decisão executável

As seguintes planilhas ajudam as empresas a organizarem conselhos vagos em insumos de fornecedores, de aprovação interna e de recebimento de projetos.

O que deve conter um resumo comparável das avaliações?

No mínimo, a organização dos objetivos empresariais, as linhas de base atuais e os indicadores de sucesso iniciais, os usuários-alvo, os privilégios de papel e os processos de negócio completos, as amostras de missões reais normais e de alto risco, as fontes de dados de conhecimento, a delegação de autoridade e as responsabilidades para as atualizações, juntamente com uma indicação do volume atual de negócios, tempo médio de processamento, anomalias principais, sistemas em vigor, privilégios de dados, dependência de terceiros e janelas de go-live. A mesma versão de informação é fornecida a diferentes fornecedores, e pressupostos separados, exclusões, questões de cooperação com o cliente, entrega e aceitação de provas são necessárias para evitar comparar o preço total de apenas uma fronteira em falta.

Por exemplo, a empresa espera que o projeto economize 160 horas de trabalho por mês, mas este valor deve ser dividido em número de tarefas, economia de tempo única, taxas de adoção e razões de revisão manual. Se apenas 40% dos usuários usarem o primeiro período, ou se o novo processo aumentar o processo de revisão, os benefícios reais serão significativamente menores do que a estimativa aparente.

Quatro tipos de evidência recomendada para interrogatório durante a comunicação do fornecedor

A primeira é a evidência de escopo: consistência de versões de demanda, processos de negócios, protótipos, interfaces e exclusões; a segunda é a evidência de engenharia: se tecnologias semelhantes têm estruturas acessíveis, métodos de gerenciamento de código, testes, implantação e gerenciamento de problemas; a terceira é a evidência de pessoal: se os participantes reais, estágios de entrada, responsabilidades e mecanismos de substituição são claros; e a quarta é a evidência de entrega: como códigos fonte, dados, números de conta, documentos, treinamento, garantia de qualidade e transporte são entregues. É normal que os fornecedores não possam fornecer confidencialidade ao cliente na fase de licitação, mas devem ser capazes de explicar seus próprios métodos e as evidências que podem ser desenvolvidas no âmbito deste projeto.

Recomenda-se que a clareza do âmbito, a confiança crítica, a capacidade da equipa, a aplicabilidade da aceitação e a aquisição a longo prazo sejam avaliadas separadamente e que a base para cada pontuação seja registada. Se um programa for mais barato, a interface, migração, testes ou responsabilidade em linha é excluída, então deve ser convertido para o mesmo calibre de entrega antes da comparação.

O princípio do acórdão

Esta página fornece um quadro de tomada de decisão que não constitui uma oferta fixa ou compromisso de desempenho.

FAQ

FAQs

As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.

Posso pedir ao AID um arquivo de solicitação completo?+

Uma amostra representativa e sumária de uma página poderia ser apresentada em primeiro lugar, com a ajuda do vendedor para gerar demanda; no entanto, regras de negócios, autorizações de dados e aceitações ainda exigem confirmação pelo chefe da empresa.

O AI precisa especificar modelos específicos?+

O modelo é geralmente escrito em condições difíceis apenas quando a empresa tem uma plataforma clara ou requisitos de conformidade.

Deve uma carta de exigência escrever a taxa de precisão?+

O objectivo para o conjunto de tarefas congeladas pode ser acordado, mas há também a necessidade de acordar separadamente sobre um erro grave, uma recusa de resposta, uma tomada manual de decisão e uma versão de teste, que não fornece um compromisso geral com todos os futuros insumos.

Como se pode gerir a mudança de procura?+

Manter números de versão e alterar registros descrevendo as tarefas, amostras, interfaces, ciclos, custos e testes de regressão da mudança, que são confirmados por ambas as partes e, em seguida, iterativo.

DECISION FAQ

Questões comuns relacionadas com os projectos em curso

Confira todas as 265 perguntas.
AI Desenvolvimento de Aplicações e Construção de Software Empresa AI

Quais dados e interfaces as empresas precisam preparar para o desenvolvimento de aplicativos AI?

Os dados devem indicar a fonte, permissão, versão temporal e resultados corretos, enquanto a interface deve confirmar a documentação, ambiente de teste, autenticação, restrição de fluxo e escrita de responsabilidades. Quando as informações estão incompletas, pode ser diagnosticada e em pequena escala PoC, enquanto identifica lacunas que devem ser preenchidas antes de a produção ser desenvolvida.

Ver resposta completa
Engenharia de contexto empresarial, migração de modelos e inteligência de processos

Que diferença faz entre o trabalho de contexto e o caso RAG knowledge?

RAG foca em como encontrar informações relevantes da base de conhecimento e fornecê-las aos modelos; o escopo do projeto de contexto é maior, e também requer organização de identidades atuais de usuários, dados de negócios estruturados, status em tempo real, memória de longo prazo, regras de negócios e ferramentas disponíveis. Só quando a documentação é solicitada e perguntada é geralmente suficiente. Quando envolve tarefas de sistema cruzado, privilégios de função diferentes e trabalho contínuo, RAG s precisam ser projetados em um link completo de contexto.

Ver resposta completa
Desenvolvimento de software e terceirização de projetos

Qual deve ser a escolha de terceirização de software e equipes de auto-construção?

A terceirização de software é geralmente mais eficaz se o negócio requer um contínuo de longo prazo e a empresa tem uma capacidade de gerenciamento de produtos e tecnologia. Se o alvo é claramente definido, é necessário um início rápido ou há uma falta temporária de capacidade dedicada, muitas empresas mantêm os proprietários de produtos e tecnologia, deixando a fase de P & D ou construção dedicada para a equipe externa.

Ver resposta completa
Desenvolvimento de software e terceirização de projetos

O que deve escolher Shanghai Software Outsourcing?

É importante ver se o fornecedor pode traduzir questões de negócios em escopo, risco e critérios de aceitação, em vez de tamanho da empresa e retórica de vendas. Enquanto a comunicação local em Xangai facilita entrevistas de processo complexos e colaboração online, qualidade de código, gestão de projetos e manutenção contínua ainda estão sujeitos a prova. Recomenda-se que a outra parte ser solicitado a explicar a estrutura, entrega, manipulação incomum e aquisição de projetos semelhantes.

Ver resposta completa