Home / Hướng dẫn quyết định / AI Dự án Cần được công bố
PROJECT DECISION GUIDE

Làm thế nào mà các dự án AI chính tả cụ thể: công việc, dữ liệu và thanh tra và kiểm tra danh sách

“ Không cần phải bắt đầu với việc tìm hiểu tất cả các trang sách, nhưng phải đánh dấu rõ ràng các công việc kinh doanh, đầu ra, dữ liệu, hành động, hệ thống, hậu quả và giới hạn trách nhiệm.

Trả lời câu hỏi đi.

Trình bày cụ thể về các nhu cầu của dự án AI

Đề nghị rằng các nhu cầu tổ chức được dựa trên các công việc kinh doanh thực sự: những người sử dụng những gì đầu vào cho những gì tiến trình và những gì có thể kiểm tra kết quả; những gì AI cần phải đọc, mà hệ thống được gọi là và hành động nào phải được chấp nhận; và những mẫu thông thường và rủi ro cao cuối cùng được chấp nhận và chấp nhận. một phần của hiệu ứng s mô hình mà chưa được xác nhận là một giả định ZX23QTERM và không nên được viết trực tiếp vào một cam kết chức năng.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án

Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.

Giai đoạn 1

Một mục tóm tắt

Hiểu biết về kinh doanh, công nghệ và những thứ thu nhập

Mục tiêu hoạt động, người dùng mục tiêu, quá trình hiện tại, nhiệm vụ đầu tiên, hệ thống hiện tại, mức ngân sách và thời gian đã lên kế hoạch

Giai đoạn 2

PoC cần đường cơ bản

Kiểm tra khả năng của mô hình, kiến thức và công cụ

Các bộ công việc cố định, công việc quy định dữ liệu, lộ trình ứng cử viên, chỉ số tác động, điều kiện thất bại, khoảng cách sản xuất và đưa ra kết luận

Giai đoạn 3

Đặc tả sản xuất

Phát triển một phạm vi phần mềm có thể được phát triển, kiểm tra và tiếp quản

Chức năng sản xuất, dữ liệu giao diện, giải phóng quyền hạn, các yêu cầu phi chức năng, triển khai, đánh giá, giao tài sản và vận chuyển trách nhiệm

DECISION FACTORS

Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định

Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.

01

Nhiệm vụ kinh doanh và người dùng

Những người tài trợ, người dùng thật sự, người nhận và người chấp nhận kết quả, cũng như tần số, thời gian hiện tại và những vấn đề chính liên quan đến công việc.

02

Đầu ra và mẫu

Liệt kê các dữ liệu từ văn bản, bảng, hình ảnh, giọng nói, hệ thống và mẫu thông thường, bị mất tích, mâu thuẫn, bất thường và rủi ro cao.

03

Name

Xác định nguồn quyền lực, các trách nhiệm cập nhật, các công việc, mức độ nhạy cảm, khả năng gửi các mô hình bên ngoài và việc loại bỏ trở lại sau khi dự án kết thúc.

04

Mô hình và Kết nối Hệ thống

Những mô hình chịu trách nhiệm cho sự hiểu biết và sáng tạo, và các hệ thống chắc chắn chịu trách nhiệm về số lượng, địa vị, uy quyền và hồ sơ chính thức, tránh mọi quy tắc được đưa ra cho các mô hình xác suất.

05

Giao diện và thao tác

Thiết lập phạm vi đọc và viết, số kiểm tra tài khoản, kiểm tra thất bại, bồi thường và thủ công xử lý ERP, CRM, OA, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên thứ ba.

06

Chất lượng và sự chấp nhận

Định nghĩa các công việc thực hiện, lỗi nghiêm trọng, trích dẫn, từ chối, can thiệp bằng tay, thời gian trả lời, chi phí chạy và phiên bản thử cố định.

07

An ninh và tiếp tục triển khai

Mô tả về mây, lai tạo hay cá nhân, danh tính, bản ghi, bản sao, sự không ổn định của mô hình, thất bại giao diện và đòi hỏi sự quay lại.

08

Giao hàng và chịu trách nhiệm lâu dài

Danh sách mã nguồn, cấu hình, quy tắc cảnh báo, dòng chảy kiến thức, bộ sưu tập đánh giá, tài khoản, triển khai, đào tạo, bảo đảm chất lượng và hoạt động liên tục.

Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá

Mục tiêu điều hành, đường cơ sở hiện tại và chỉ thị thành công đầu tiênNgười dùng đích, quyền hành và tiến trình kinh doanh hoàn tấtMẫu thử nhiệm vụ thực sự với những dị thường và rủi ro caoNguồn dữ liệu, nhiệm vụ và trách nhiệm cập nhậtHệ thống tồn tại, API, kiểm tra số tài khoản và dữ liệu dẫnChất lượng, hiệu suất, bảo mật và chấp thuận thủ côngGiao hàng tài sản như mã mã nguồn triển khai việc tăng cườngMức ngân sách, sắp xếp thời gian và sự hợp tác giữa các bên

Đường dẫn đã đề nghị thực hiện

Công việc và các quy tắc phán xét được xác nhận đầu tiên bởi người đứng đầu các hoạt động, tiếp theo là các nhân viên kỹ thuật bổ sung dữ liệu, giao diện và các yêu cầu không chức năng, và cuối cùng việc nhận và kiểm tra xem mỗi mục tiêu có bằng chứng nào liên quan đến nó không. vấn đề về hiệu ứng định lượng vẫn chưa đạt đến PoC, và không có cách thay thế để chấp nhận các tiêu chuẩn được sử dụng cho tính từ “thông minh, chính xác, tự động.

DECISION WORKSHEET

Dịch các chi tiết của dự án AI vào việc đưa ra quyết định có thể áp dụng được

Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.

Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?

Tại một tối thiểu, tổ chức các mục tiêu kinh doanh, các dòng phụ lục và chỉ số thành công hiện tại, người dùng mục tiêu, quyền ưu tiên vai trò và các tiến trình kinh doanh hoàn chỉnh, mẫu thử của các nhiệm vụ bình thường và rủi ro thực tế, nguồn thông tin, đại biểu của uy quyền và trách nhiệm cho việc cập nhật, cùng với một dấu hiệu của số lượng kinh doanh hiện nay, xử lý thời gian trung bình, các điểm bất thường lớn, hệ thống tại chỗ, các ưu tiên dữ liệu, phụ thuộc và đi-sống. phiên bản tương tự của thông tin được cung cấp cho các nhà cung cấp khác nhau, và giả định riêng biệt, các vấn đề khách hàng, hợp tác, cung cấp các bằng chứng có thể và chấp nhận được yêu cầu để tránh khỏi việc so sánh một biên giới bị thiếu một.

Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.

Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng

Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.

Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.

Nguyên tắc phán xét

Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.

FAQ

FAQs

Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.

Tôi có thể hỏi AID để biết đầy đủ hồ sơ yêu cầu không?+

Một bản tóm tắt một trang và đại diện có thể được gửi đi đầu tiên, với sự trợ giúp của nhà cung cấp để tạo ra cầu; tuy nhiên, các quy tắc kinh doanh, cho phép dữ liệu và chấp nhận vẫn cần thiết xác nhận bởi người đứng đầu kinh doanh.

Có cần phải chỉ định mô hình cụ thể không?+

Mẫu thường được viết vào điều kiện khó chỉ khi công ty có một nền tảng rõ ràng hoặc tuân theo yêu cầu.

Có nên viết một cách chính xác không?+

Mục tiêu cho bộ tác vụ đóng băng có thể được đồng ý, nhưng cũng cần phải đồng ý riêng biệt về một lỗi nghiêm trọng, từ chối trả lời, thủ tục thủ tục và phiên bản thử nghiệm, không đưa ra cam kết chung cho tất cả các đầu vào trong tương lai.

Làm sao có thể quản lý được sự thay đổi nhu cầu?+

Duy trì số phiên bản và thay đổi hồ sơ mô tả các công việc, mẫu, giao diện, chu kỳ, chi phí và các thử nghiệm hồi quy của sự thay đổi, được xác nhận bởi cả hai đảng và sau đó lặp lại.

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
Công ty xây dựng phần mềm AI và Enterprise AI

Dữ liệu và giao diện mà các công ty cần chuẩn bị cho phát triển ứng dụng AI?

Dữ liệu nên chỉ ra nguồn, sự cho phép, phiên bản thời gian và kết quả đúng đắn, trong khi giao diện nên xác nhận các tài liệu, môi trường thử nghiệm, xác thực, hạn chế lưu lượng và các trách nhiệm viết.

Xem câu trả lời đầy đủ
Công nghệ ngữ cảnh của Enterprise, sự di cư mô hình và quá trình thông minh

Có gì khác biệt giữa việc làm văn cảnh và vụ án RAGBETETETETedge?

RAG tập trung vào cách tìm thông tin liên quan từ cơ sở kiến thức và cung cấp nó cho các mẫu; phạm vi của dự án ngữ cảnh lớn hơn, và nó cũng đòi hỏi tổ chức các nhân dạng người dùng hiện tại, cấu trúc dữ liệu kinh doanh, trạng thái kinh doanh, thời gian thực, bộ nhớ dài, quy tắc kinh doanh và công cụ sẵn sàng. Chỉ khi tài liệu hướng dẫn được yêu cầu và yêu cầu là các thông tin hướng dẫn RAG thường đủ. Khi nó liên quan đến các nhiệm vụ xuyên hệ thống, các đặc quyền khác nhau và công việc liên tục, RAG mới cần được thiết kế trong một hoàn chỉnh hoàn chỉnh.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phát triển phần mềm và ra công cụ của dự án

Chọn lựa phần mềm ra khỏi công ty và đội xây dựng tự xây dựng là gì?

Phần mềm ra ngoài thường hiệu quả hơn nếu doanh nghiệp đòi hỏi một sự liên tục lâu dài và doanh nghiệp có khả năng quản lý công nghệ. Nếu mục tiêu rõ ràng, bắt đầu nhanh chóng là cần thiết hoặc có một sự thiếu hụt tạm thời của khả năng tận tâm, nhiều doanh nghiệp vẫn giữ sản phẩm và công nghệ, để lại giai đoạn R & D hoặc xây dựng riêng cho đội bên ngoài.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phát triển phần mềm và ra công cụ của dự án

Bộ phận ngoại giao Thượng Hải nên chọn điều gì?

Điều quan trọng là xem liệu nhà cung cấp có thể dịch các vấn đề kinh doanh vào phạm vi, rủi ro và chấp nhận các tiêu chuẩn, thay vì kích thước công ty và lời hùng biện bán hàng. trong khi giao tiếp địa phương ở Thượng Hải giúp cho việc phỏng vấn về quá trình phức tạp và hợp tác trực tuyến, chất lượng, quản lý dự án và bảo trì đang được đưa ra để kiểm chứng.

Xem câu trả lời đầy đủ