Home / FAQs / Enterprise context mühendisliği, model göç ve süreç istihbarat
QUESTION & ANSWER

What difference does it make between the context work and the RAG knowledge case?

RAG, bilgi tabanından ilgili bilgileri nasıl bulacağınıza ve modellere sunacağına odaklanır; bağlam projesinin kapsamı daha büyük ve aynı zamanda mevcut kullanıcı kimliklerini, yapılandırılmış iş verilerini, gerçek zamanlı durumu, uzun vadeli hafıza, iş kuralları ve araçları mevcut olduğunda.Sadece RAG genellikle yeterlidir.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

Personel sistemin şartlarını sorduğunda, sistem öncelikle yetkili belgeleri, alıntı kaynaklarını aramalı ve cevapsız cevap vermeleri gerekir, RAG. satma Ajanı'nın müşteri takip programlarını hazırlamak için kullandığı bir içeriktir, mevcut çalışan kimliğinin bilgisi, müşteri saygıdeğerliği, CRM aşaması, tarihsel posta, son toplantılar, ürün fiyat kuralları, çağrılan araçları ve yetkili onayı.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Görev bir belgeye mi dayanıyor yoksa gerçek zamanlı iş verileri mi gerektiriyorFarklı kullanıcılar farklı müşterileri, projeleri ve alanları görmeliGörevler birden çok, zaman alıcı ve uzun vadeli bir statü gerektirirAI, aracı aramak ve işletme sistemini değiştirmek için gerekli midir?
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Gerçek bir görevin tamamlanması için başlangıçtan gerektirdiği tüm bilgiler.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Belge bilgilerini, yapılandırılmış verileri, gerçek zamanlı durumu, hafıza, kurallar ve araçları ortadan kaldırmak.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Marks kaynağı, izin, zaman sınırı ve her bağlam kategorisi için hataların sonuçları.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

bağlam bağlantısı normal, çatışma, cevapsız ve ultra vires görevleri tarafından doğrulanır.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

Satış sonrası bilgi soruları ve cevaplar, mevcut yedek parçaları ve site atamaları oluşturmak için, müşterinin kimliklerini, ekipman dosyalarını, sözleşmeleri, envanterleri, iş tablo durumunu ve araçları aynı anda aramanız gerekir.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Tüm bilgileri bir kez ve her şey için koyun ve bilginin daha doğru kabul edilir.

Sadece vektör arama, iş kimliğini ve alanı ayrıcalıkları olmadan

Diyalog tarihi sonsuza dek doğru hafıza olarak kabul edilir, hata düzeltmesini ve deletion'ı desteklemez.

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Kabul ve denetim, bilgi alınıp, yapılandırılmış alanların, gerçek zamanlı statü, kimlik ayrıcalıkları, hafıza ve araç sonuçları doğru bir şekilde toplanıp, aynı konuda farklı kullanıcı kimlik testleri kullanarak, hak sahibi olmayanların içeriğinin içeriğe uygun olup olmadığını ayrı inceler.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar