Home / Case Studies / Tiến trình phân tích và tái sử dụng AI làm việc Desk
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Trợ lý việc tuyển dụng AI

Trình phân tích và tuyển dụng AI để làm việc với bàn làm việc

Cho thấy cách AI CVS xử lý PDF, Word và photo profiles, lấy thông tin về giáo dục, kinh nghiệm, các dự án và kỹ năng, vị trí hỗ trợ phù hợp, xem xét hướng dẫn, phỏng vấn hệ thống hỗ trợ và các hồ sơ tài năng cập nhật, và điều khiển sự công bằng và rủi ro thông tin cá nhân.

OCRPhân tích tài liệu_Gửi thư cho danh sáchKhớp SemanticSự kết hợp dòng làm việc
Ví dụ chương trình dự án cùng loại

Đây là một ví dụ về các lựa chọn thực hiện cho các dự án tương tự

Trang này được dùng để minh họa cách mà các dự án như thế thường được phân tích, thực hiện và chấp nhận, và không tương ứng với một khách hàng nào đó, cũng không tương ứng với các ý tưởng gói, giao diện biểu diễn hoặc đo lường dữ liệu để làm việc trong dự án. Hiểu nội dung trang và phạm vi công cộng

Để xem đã.

Ai đang sử dụng nó, hệ thống đang làm gì, giá trị là bao nhiêu?

Người dùng chính

Nhân lực, tuyển dụng hoặc đào tạo sĩ quan, trưởng bộ phận và nhân viên

Dùng thật

Kết quả then chốt và các công việc bất thường được nhận diện bởi các nhân viên hoạt động tương ứng.

Hàm lõi

Tải lên và ủy quyền

Truy cập vào cổng thống nhất để phân tán tài liệu, thông điệp, sự kiện kinh doanh và lưu trữ và xử lý tình trạng.

Name

Xác định các trường khóa và loại trong nội dung nhập, và đức tin thấp hoặc thiếu nội dung đi vào xác nhận bằng tay.

Rút kinh nghiệm

Xác định các trường khóa và loại trong nội dung nhập, và đức tin thấp hoặc thiếu nội dung đi vào xác nhận bằng tay.

Các ứng cử viên trở nên nặng nề.

Hỗ trợ nhân viên hoạt động hoàn tất hoạt động tại “các cuộc vận động tại giai đoạn tải lại của máy tính, xem tình trạng xử lý và tự tay xác nhận kết quả bất thường.

Việc khớp

Các khác biệt được ghi lại, được hòa giải với các quy tắc của hoạt động và lý do cho các dị thường và cơ sở tính toán được trình bày cho người điều hành.

Xem xét thủ công

(c) Để giao phó các nhiệm vụ rủi ro, ít tự tin và đặc biệt cho những người có khả năng và để duy trì toàn bộ quá trình đưa ra quyết định.

Giá trị để hoạt động

Dưới đây là những chỉ dẫn giá trị mà có thể được ưu tiên cho cùng một dự án và không đại diện cho một số tiền cố định; các dự án chính thức nên đầu tiên thiết lập cơ sở kinh doanh s 'S riêng.

Giảm dần trong mục nhập có cấu trúc của curicula vitae

Bằng chứng của các ứng cử viên dễ dàng hơn hợp tác hơn

Sự lặp lại của tính chất ribricula vitae và tiến trình rõ ràng hơn

Dữ liệu tái sử dụng có khả năng điều khiển bằng các biên giới

01 / Trạng thái thao tác

Một thương gia thường gặp vấn đề này trong tình trạng nào?

Trang này là một ví dụ về một dự án tương tự mô tả công nghệ và quá trình chương trình và không gợi ý rằng AI có thể thay thế cho những quyết định tuyển dụng.

Chương trình giáo dục đa dạng, ngôn ngữ và lĩnh vực biểu thức khác nhau và cấu trúc thời gian nhập

Cũng là ứng cử viên có thể đi qua hồ bơi từ nhiều nguồn khác nhau

Các yêu cầu công việc dễ dàng được đơn giản hóa như từ khoá, bỏ qua ngữ cảnh và khả năng chuyển đổi của dự án

Tự động ghi đè có thể phóng đại sự lệch hướng lịch sử hoặc sử dụng thông tin nhạy cảm không liên quan đến công việc

Thông tin ứng cử liên quan đến sự riêng tư của cá nhân và yêu cầu một nhiệm vụ rõ ràng, thăm viếng và giới hạn thời gian để bảo tồn

2 / phương pháp giải phẫu

Làm sao để phá vỡ những dự án như vậy

Giai đoạn đầu tiên được định nghĩa bởi các bài tập kinh doanh thực sự mà xác định các quá trình, dữ liệu, phụ thuộc hệ thống và các ranh giới bất thường.

01

Phân tích các quy trình tuyển dụng, các tiêu chuẩn công việc, cấm sử dụng các lĩnh vực và trách nhiệm thủ công

02

Tạo ra các hình vuông nhạy cảm với các hình vuông vitae, các trường mong đợi và bộ sưu tập đánh giá mẫu giới hạn

03

Kết hợp OCR, giải quyết bố trí, khai thác vật lý và tiêu chuẩn hóa dòng thời gian

04

Tạo ra tóm tắt công việc liên quan đến bằng chứng và các vấn đề xác thực chờ, chứ không phải kết luận công việc hộp đen

05

Tài liệu và các ứng cử viên tái nhập cảnh sau khi quan chức cấp cao xem xét

06

Kiểm tra liên tục chất lượng trường, sửa đổi bằng tay và sai lệch không thích hợp trong các mẫu khác nhau

Tôi không cần phải viết yêu cầu hoàn chỉnh trước.

Anh muốn đánh giá xem đây có phải là ý hay cho dự án của anh không?

Thêm một chuyên gia tư vấn dự án s viết để chỉ ra các vấn đề hiện tại, hệ thống ở đúng chỗ, thời gian cho phép đi-sống và ngân sách, và chúng tôi sẽ giúp để xác định phạm vi của giai đoạn đầu và các rủi ro chính.

Liên hệ
3 / Giới hạn dự án

Ai chịu trách nhiệm cho cái gì?

Trách nhiệm của các bên

Nhận diện các bài viết, các quá trình, lĩnh vực và các trách nhiệm đưa ra quyết định với nhân sự và chủ nhân

Tạo đánh giá mẫu của biểu thức đa định dạng, đa biến và curicula vitae bất thường

Phát triển khả năng phân tích, cân nặng, bằng chứng công việc, xem xét và hợp nhất hồ bơi

Hoàn thành các quyền riêng tư, đặc quyền, độ lệch, trường lỗi và kiểm tra xóa dữ liệu

Đóng và biên giới

AI có thể không trực tiếp xác định các cơ hội s của ứng cử viên ' dựa trên cơ sở của các thuộc tính nhạy cảm không cần thiết, như chủng tộc, giới tính, tuổi tác, vv.

Kết quả giải quyết và khớp phải cho phép kiểm tra và sửa chữa bằng tay của văn bản gốc

Khách hàng chịu trách nhiệm cho việc truy cập hợp pháp, thông báo, xác nhận và lưu trữ chính sách cho dữ liệu ứng cử viên

Công việc, đánh giá và tuyển dụng cuối cùng sẽ được phán xét bởi những người có trách nhiệm

4 / Phạm vi của hệ thống

Mô- đun khả năng cho phép phối hợp trong giai đoạn đầu

Tên của mô- đun không phải là phạm vi trích dẫn cuối cùng. Mục nhập chính thức đòi hỏi sự xác nhận theo từng mục, đầu ra, cho phép, giao diện, tiến trình và mục nhập bất thường hoặc không.

Tải lên và ủy quyềnNameRút kinh nghiệmCác ứng cử viên trở nên nặng nề.Việc khớpXem xét thủ côngGiao diện Biểu đồ Hồ bơi ATSTrình xem công bằng chất lượng
5 / Giao hàng và chấp nhận

Nên để lại gì khi giao xong?

Giao hàngMô tả về quy trình tuyển dụng và ranh giới dữ liệu
Giao hàngNhận diện bị mất cảm giác tiếp tục và đánh giá lĩnh vực
Giao hàngPhân tích CV của nguồn văn phòng
Giao hàngCấu hình quy tắc công việc và kiểm tra lại
Giao hàngGiao diện Biểu tượng ATS hoặc Tài năng Hồ bơi
Giao hàngBáo cáo về an ninh và chất lượng và chất lượng
Giao hàngTriển khai sổ tay quản lý dữ liệu và đào tạo

Bằng chứng kỹ thuật để xem xét

Trang này không cho rằng có tài liệu s của dự án khách hàng; những hồ sơ có thể kiểm tra sau nên được thiết lập để thực hiện chính thức, theo phạm vi của hợp đồng.

Bằng chứng kỹ thuậtCông việc, trường cần thiết, trường khuyết tật, quyền đóng vai trò và danh sách xử lý
Bằng chứng kỹ thuậtNhiều định dạng định dạng curicula vitae, trường tiêu chuẩn thủ công và bộ sưu tập đánh giá mẫu bất thường
Bằng chứng kỹ thuậtNhận diện từ thực địa, thời gian, trọng lượng và các báo cáo chất lượng công việc
Bằng chứng kỹ thuậtBảo vệ các trường nhạy cảm, vượt quá các bước tiếp cận, xuất khẩu và xoá các hồ sơ thử nghiệm
Bằng chứng kỹ thuậtKết quả AI, sửa đổi thủ công, ghi tài năng và tiến hành kiểm tra tình trạng
Bằng chứng kỹ thuậtTốc độ tua lại, tỷ lệ thất bại và độ lệch của các loại chương trình học khác nhau

Đề nghị chấp nhận và kiểm tra cơ sở

Những lĩnh vực cần thiết trên các chương trình giảng dạy cố định được thu hút để đạt được đường cơ sở xác nhận

Những bản tóm tắt khớp có thể vẽ trên bằng chứng của các ứng cử viên trong hồ sơ của họ

Các trường cấm việc tham gia vào các đề nghị, thông tin nhạy cảm từ việc nhất trí không đồng ý và quyền truy cập

:: tài liệu chất lượng thấp, xung đột trường và kết quả ít tự tin được xem xét bằng tay

Nhận diện lặp đi lặp lại các ứng cử viên và sự kết hợp của dữ liệu chưa nhận diện trong hồ tài năng

Nhân viên của Enterprise có thể duy trì lĩnh vực, quy tắc công việc, cạnh tranh và đánh giá mẫu

DECISION FAQ

Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại

Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.
% 1

Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?

Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AI

Công ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?

Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.

Xem câu trả lời đầy đủ
Custom AI Phát triển, AI sản phẩm và Mô hình

Có gì khác biệt giữa ứng dụng chính của AI và chức năng thêm AI của phần mềm tồn tại?

Phần mềm đã có thêm chức năng AI bằng cách thêm vào các chi tiết tìm kiếm, thế hệ, phân tích hay đặc vụ khả năng cho người dùng gốc, dữ liệu và quá trình; ứng dụng chính AI bắt đầu với khả năng mô hình, phản hồi và thiết kế đánh giá liên tục xung quanh kết quả. Thường thì các yếu tố trước là những rủi ro kinh doanh thấp hơn, và các sản phẩm mới phù hợp với giá trị cốt lõi trên mỗi se. Các doanh không cần thiết lập lại hệ thống dao động cơ cho “Ai người bản xứ.

Xem câu trả lời đầy đủ
Tổ chức vận chuyển và giải phóng Enterprise AI

Các doanh nghiệp không có dữ liệu để sắp xếp.

Có thể khởi động chẩn đoán cảnh và kiểm tra dữ liệu, nhưng không thích hợp để cam kết với các hiệu ứng AI trực tiếp khi điều kiện dữ liệu không được biết đến. Enterprises có thể ưu tiên tương đối tập trung kiến thức, dễ dàng lấy mẫu, và kết quả có thể được kiểm tra bằng tay, trong khi chạy PoC nhỏ, và quản lý sẽ thực sự ảnh hưởng đến dữ liệu hiện trường.

Xem câu trả lời đầy đủ
Phán đoán của anh dựa trên tình huống thực tế của anh.

Vụ án chỉ là cách để đưa dự án trở lại công việc của anh.

Hãy cho chúng tôi biết điều gì là thích hợp, những gì được thực hiện trong giai đoạn đầu tiên và những rủi ro nào liên quan đến việc nhận diện các quá trình, hệ thống và các vấn đề đang được giải quyết.

Liên hệ