Home / Case Studies / AI CV/Recrutamento e Processo de Trabalho
Exemplos de programas de projectos do mesmo tipo

Assistente de recrutamento do AI

AI Processo de análise e recrutamento do CV para trabalhar com a mesa

Mostrando como o AI CVS lida com perfis de PDF, Word e foto, extrai informações sobre educação, experiência, projetos e habilidades, correspondência de posições de suporte, revisão manual, sinergias de entrevistas e atualização de grupos de talentos, e controla riscos de equidade e informações pessoais.

OCRProcessamento de Documentos_Enviar mensagemCorrespondência semânticaIntegração do fluxo de trabalho
Exemplos de programas de projectos do mesmo tipo

Este é um exemplo das opções de implementação de projectos semelhantes

Esta página é usada para ilustrar como tais projetos são geralmente analisados, implementados e aceitos, e não correspondem a um determinado cliente, nem a ideias de pacotes, interfaces de demonstração ou dados de medição no desempenho do projeto. Compreender o conteúdo da página e o âmbito público

Veremos.

Quem está a usá-lo, o que está o sistema a fazer, qual é o valor?

Principais utilizadores

Recursos humanos, recrutamento ou formação de agentes, chefes de departamento e pessoal

Utilização efectiva

Os principais resultados e tarefas pouco usuais são identificados pelo pessoal operacional da contraparte.

Funções principais

Envio e autorização de CV

Acesso ao portal unificado para documentos, mensagens ou eventos de negócios dispersos e fontes de registro e status de processamento.

OCR e layout

Identifica os campos e tipos chave no conteúdo de entrada, e o conteúdo de baixa fé ou falta entra em confirmação manual.

Extracção de competências de experiência

Identifica os campos e tipos chave no conteúdo de entrada, e o conteúdo de baixa fé ou falta entra em confirmação manual.

Os candidatos vão com tudo.

Suporte pessoal de operações para completar operações na fase “candidatos para recarregar”, para visualizar o status do processamento e para confirmar manualmente os resultados anormais.

As provas do trabalho coincidem

As diferenças são registadas, conciliadas com as regras da operação e são apresentadas ao operador as razões das anomalias e da base de cálculo.

Revisão manual

c) Confiar tarefas de alto risco, de baixa confiança e excepcionais às pessoas com competência e manter o processo de tomada de decisão na sua totalidade.

Valor das operações

A seguir, são indicadas as direções de valor que podem ser priorizadas para os mesmos projetos e não representam receitas fixas; os projetos formais devem primeiro estabelecer a linha de base de negócio própria da empresa.

Redução da entrada estruturada dos currículos vitae

A evidência dos candidatos é mais facilmente coligido

Repetição dos currículos vitae e status do processo mais claro

Os dados de recrutamento são mais gerenciáveis através de fronteiras

01 / Estado das operações

Quais são as condições em que uma empresa normalmente encontra este problema?

Esta página é um exemplo de um projeto semelhante que descreve programas de tecnologia e de processo e não sugere que o AI pode substituir as decisões de recrutamento.

O formato, a linguagem e as expressões de campo do currículo variam amplamente e estruturam o tempo de entrada

O mesmo candidato pode cruzar para o pool de várias fontes

Requisitos de trabalho são facilmente simplificados como palavras-chave, ignorando o contexto e portabilidade do projeto

A pontuação automática pode aumentar os desvios históricos ou usar informações sensíveis não relacionadas com o trabalho

As informações do candidato referem-se à privacidade do indivíduo e exigem um mandato, visita e prazo claros para a preservação

02 / Metodologia de implementação

Como quebrar tais projetos

A primeira fase é definida por atribuições reais de negócios que identificam processos, dados, dependência do sistema e limites incomuns. A seguir, é a sequência de implementação adotada ou recomendada neste caso.

01

Clarificação dos processos de recrutamento, qualificação profissional, proibição de utilização de domínios e responsabilidades manuais

02

Criar currículos dessensibilizados em vários formatos vitae, campos esperados e coleções de avaliação de amostras de fronteira

03

Combinando OCR, resolução de layout, extração física e padronização de linhas de tempo

04

Gerar resumos de provas e questões de verificação pendentes, não conclusões de emprego de caixa preta

05

Documentar e reinformar os candidatos após revisão do RH

06

Inspeção contínua da qualidade do campo, modificação manual e desvios inadequados em diferentes amostras

Não preciso de escrever um pedido completo primeiro.

Queres julgar se isto é uma boa ideia para o teu projecto?

Adicione uma micro-carta de consultor de projeto para indicar os problemas atuais, sistemas em vigor, o tempo de tempo esperado de go-live e níveis de orçamento, e nós ajudaremos a determinar o escopo do primeiro período e os principais riscos.

Entrar em contato
03 / Limite do projeto

Que condições devem ser confirmadas primeiro?

Responsabilidades das partes

Identificação dos lugares, processos, domínios e responsabilidades de decisão com o RH e o empregador

Criar uma avaliação da amostra de multiformato, expressão multi-viagem e currículos anormais vitae

Desenvolvimento da capacidade de análise, ponderação, evidência de emprego, revisão e integração de grupos

Complete a privacidade, privilégios, desvios, campos de erro e testes de exclusão de dados

Ligação e limite

O AI pode não determinar directamente as oportunidades do candidato com base em atributos sensíveis que não sejam necessários, tais como etnia, sexo, idade, etc.

A resolução e os resultados correspondentes devem permitir a verificação manual e a correcção do texto original

Os clientes são responsáveis pelas políticas de acesso, notificação, autorização e retenção legais para os dados candidatos

A competência profissional, a avaliação da entrevista e o recrutamento final continuarão a ser julgados pelo pessoal responsável

04 / Âmbito do sistema

Módulo de capacidade para possível inclusão na primeira fase

O nome do módulo não é o intervalo final de citações. O item formal requer a confirmação item- a- item do utilizador, saída de entrada, permissão, interface, processo anormal e entrada ou não.

Envio e autorização de CVOCR e layoutExtracção de competências de experiênciaOs candidatos vão com tudo.As provas do trabalho coincidemRevisão manualInterface de piscina ATSVisualizador de qualidade para a equidade
05 / Entrega e aceitação

O que deve ser deixado quando a entrega estiver completa?

EntregaDescrição do processo de recrutamento e da fronteira de dados
EntregaRetomação da dessensibilidade e avaliação de campo
EntregaAnálise CV da fonte de secretária
EntregaProvas de trabalho e configuração da regra de revisão
EntregaInterface ATS ou Talent Pool
EntregaRelatórios de segurança e qualidade de segurança
EntregaImplantação de manuais de formação e de governação de dados

Provas de engenharia para revisão

A página não pretende ter o material do projecto do cliente; os seguintes registos verificáveis devem ser estabelecidos para a execução formal, de acordo com o âmbito do contrato.

Provas de engenhariaTrabalho, campos necessários, campos desactivados, privilégios de funções e lista de processamento
Provas de engenhariaCurriculums dessensibilizados multiformato vitae, campos padrão manuais e coleta anormal de amostra
Provas de engenhariaExtração de campo, cronograma, ponderação e relatórios de qualidade do trabalho
Provas de engenhariaProteção de campos sensíveis, acesso excessivo, exportação e exclusão de registros de teste
Provas de engenhariaResultados AI, modificações manuais, escrita de conjunto de talentos e registro de auditoria de status de processo
Provas de engenhariaTaxas de rebobinagem, taxas de insucesso e desvios para diferentes tipos de currículo vitae

Recomendou a aceitação e a inspeção de base

Os campos necessários para o conjunto de curriculum vitae fixo são desenhados para alcançar a linha de base confirmada

Os resumos dos posts podem basear-se nas provas dos candidatos nos seus currículos

Campos de proibição de participar em recomendações, informações sensíveis de dissensibilização acordada e acesso autorizado

:: Documentos de baixa qualidade, conflitos de campo e resultados de baixa confiança são revisados manualmente

Identificação repetida dos candidatos e inclusão de dados não reconhecidos no grupo de talentos

O pessoal das empresas pode manter campos, regras de trabalho, competências e amostras de avaliação

DECISION FAQ

Questões comuns relacionadas com os projectos em curso

Confira todas as 265 perguntas.
% 1% 1

Onde deve começar a entrada da Transformação Enterprise AI?

Enterprise AI Transporte deve começar com uma tarefa operacional real, de alta frequência e de verificação de resultados, em vez de primeiro comprar modelos ou construir grandes plataformas. Grave o processamento atual, demorado, back-work, consequências de erro e responsabilidade manual, e selecione uma cena onde as amostras estão disponíveis e podem ser usadas manualmente para cobrir a parte inferior.

Ver resposta completa
Custom AI Desenvolvimento, personalização de aplicativo AI e construção de empresa interempresa AI

O que o Enterprise AI Desenvolvimento Personalizado geralmente contém?

O escopo do projeto deve ser definido em torno de um ciclo de operação fechado. Em última análise, ele também deve ser entregue com o código fonte, configuração, avaliação, interface, implantação e manutenção.

Ver resposta completa
Desenvolvimento de AI, produtos e modelação AI

Que diferença faz entre a aplicação primária AI e a funcionalidade adicional AI do software existente?

O software existente adiciona funcionalidade AI adicionando recursos de pesquisa, geração, análise ou agente ao usuário original, dados e processos; a aplicação primária AI começa com recursos de modelo, feedback e design de avaliação contínua em torno do núcleo do produto. Os primeiros são geralmente alinhados mais rapidamente, com riscos de negócios mais baixos, e os últimos se encaixam em novos produtos de valor principal por si só. A empresa não precisa restabelecer sistemas de estabilização para “Ai natives.”

Ver resposta completa
Empresa AI Organização e implementação do transporte

As empresas não têm os dados para resolver. Podem iniciar a transição do AI?

O diagnóstico da cena e o inventário de dados podem ser iniciados, mas não é apropriado comprometer-se com os efeitos completos do AI diretamente quando as condições de dados não são conhecidas. As empresas podem priorizar o conhecimento relativamente centralizado, amostras facilmente disponíveis, e os resultados podem ser verificados manualmente, enquanto executando pequenos PoCs, e governança irá realmente afetar os dados da cena.

Ver resposta completa
O seu julgamento baseia-se na sua situação real.

O caso é apenas uma maneira de levar o projeto de volta para o seu negócio.

Diga-nos o que é apropriado, o que é feito na primeira fase e quais os riscos envolvidos na identificação dos processos, sistemas e problemas atuais que estão sendo abordados.

Entrar em contato