Home / FAQs / Công ty kỹ thuật ngữ cảnh Enterprise, người mẫu di cư và xử lý trí thông minh
QUESTION & ANSWER

Các công ty cần chuẩn bị dữ liệu nào cho quá trình khai quật AI?

Tại một thời điểm tối thiểu, người ta cần một vật thể nhận diện kinh doanh, một nhóm các tên hoạt động và thời gian tương ứng, như là số thứ tự, thứ tự và thời gian của sự kiện. Để phân tích, chờ, làm việc, làm việc với hệ thống, nó cũng cần người dùng, bộ phận, số lượng, các kênh và đối tượng tương ứng. Dữ liệu không cần phải hoàn hảo lúc đầu, nhưng họ phải có khả năng lấy mẫu về hệ thống để kiểm tra. Trong sự kiện không có bản ghi lưu, giai đoạn đầu tiên có thể được điền vào một trang hoặc quan sát.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Các trường hợp nhận diện, hoạt động và thời gian: thay đổi tình trạng của mỗi thứ tự từ sáng tạo, kiểm tra, gửi đến hoá đơn. Để giải thích được các nút cổ chai, bạn cũng có thể thêm các bộ phận, bộ phận, khách hàng, số lượng, kênh, nguyên nhân và nguồn thông tin bất thường. Các cảnh hệ thống đòi hỏi tạo ra các phím kết nối ổn định và các địa điểm định của vùng thời gian, địa điểm và xử lý lặp lại. Các bảng, và các bước dưới không thể tự động phát hiện ra từ hệ thống, và cần phải được liên kết với các cuộc phỏng vấn, các mục ghi chú hoặc các điểm mới.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Nhận diện đối tượng kinh doanh và quá trình bắt đầu và kết thúc điểmCho dù sự thay đổi trong trạng thái là đáng tin cậy và điều hànhGhi âm hệ thống hệ thống các liên kết nhận diện doanh nghiệpDữ liệu lịch sử chứa các xoá, bổ sung và thay đổi hàng loạt
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Hãy chọn một tiến trình có giá trị kinh doanh cao và dữ liệu hoàn chỉnh hơn.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Định nghĩa trường hợp nhận diện, hoạt động, thời gian và kích thước phân tích.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

Lấy những mẫu nhỏ và kiểm tra chúng với hệ thống nguồn và tổng đài.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Phóng to dữ liệu và quá trình phân tích biến thể sau khi cân chỉnh.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Khi phân tích sự chấp thuận mua sắm, chỉ có thể áp dụng trong tình trạng hiện tại và không thể phục hồi; số ứng dụng, mỗi lần được gửi trả, gửi lại, được chấp thuận trong hồ sơ chấp thuận. Nếu một khoản thanh toán được thực hiện bằng cách sử dụng hệ thống khác, nó cũng được kết nối qua một thứ tự mua hoặc số hợp đồng.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Bảng trạng thái bị lỗi, dạng lịch sử sự kiện đầy đủ

Hệ thống khác khớp với tên mờ, gây ra kết nối lỗi

Hiệu suất cá nhân được đánh giá dựa trên bản ghi mà không cần phải giải quyết

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Việc lấy ra một số vật thể có thật cho phép tái diễn dần các sự kiện lớn và thời gian từ hệ thống nguồn; số lượng, chu kỳ và tình trạng của các quá trình chính nên hoàn toàn phù hợp với lời tuyên bố về hoạt động.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án