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QUESTION & ANSWER

企業做AI流程挖掘需要準備哪些資料?

最少需要一個業務物件標識、一組活動名稱和對應時間,例如訂單號、訂單狀態及發生時間。若要分析組織、等待、返工和跨系統協作,還需要使用者角色、部門、金額、渠道和關聯物件。資料不必一開始完美,但必須能抽樣回到源系統核對。缺少事件日誌時,首期可以先補埋點或做任務觀察。

直接回答

先給出可以用於決策的結論

流程挖掘使用事件日誌還原業務物件經歷的路徑。核心欄位是案例標識、活動和時間:例如每個訂單從建立、稽核、發貨到簽收的狀態變化。為了解釋瓶頸,還可加入執行人、部門、客戶、產品、金額、渠道、異常原因和系統來源。跨系統場景需要建立穩定關聯鍵,並統一時區、狀態含義和重複事件處理。郵件、表格和線下步驟無法從系統日誌自動發現,需要結合訪談、任務挖掘或新增記錄點。

DECISION FACTORS

判斷前需要確認哪些條件

同一個問題在不同企業、資料和專案階段下可能有不同答案。建議先核對以下條件,再把網上的通用結論代入自己的專案。

業務物件和流程起止點是否明確狀態變化是否有可信時間和操作者跨系統記錄能否透過業務標識關聯歷史資料是否包含刪除、補錄和批次修改
ACTION STEPS

建議按什麼順序推進

01

先明確目標與邊界

選擇一條業務價值高且資料較完整的流程。

02

驗證關鍵依賴

定義案例標識、活動、時間和分析維度。

03

形成可評審成果

抽取小樣本並逐條與源系統和業務人員核對。

04

用真實結果決定下一步

確認口徑後擴大資料範圍並分析流程變體。

PRACTICAL EXAMPLE

放到實際業務中如何理解

示例用於說明判斷方法

分析採購審批時,僅有申請表當前狀態無法還原過程;需要審批記錄中的申請單號、每次提交、退回、轉交和批准時間。若財務付款使用另一系統,還要透過採購單或合同號連線。系統外透過微信補充資料的時間無法自動獲得,應在訪談中標記並考慮增加正式資料補充事件。 示例不代表特定客戶業績,實際結論需要結合企業自己的業務量、樣本、系統和責任邊界驗證。

COMMON RISKS

最容易踩的坑

把當前狀態表誤當作完整事件歷史

不同系統用名稱模糊匹配,造成錯誤關聯

未經業務核對就依據日誌評價個人效率

ACCEPTANCE

最終應該怎樣驗收或確認

事件資料應附欄位口徑、來源、清洗規則和覆蓋範圍。抽取若干真實業務物件,能夠從源系統逐步復現主要事件和時間;主要流程數量、週期和狀態分佈應與業務報表基本一致。無法覆蓋的線下活動必須明確說明,不能由模型自行補全。

準備與供應商或內部團隊溝通時,建議帶上當前流程、代表性樣本、現有系統、計劃時間和預算等級。先把未知項明確標註,再決定採用診斷、PoC、固定範圍專案或持續研發,通常比直接索要一個缺少邊界的價格和工期更可靠。

你的專案條件與上面的示例不同?

可以先整理業務目標、現有系統、樣本與計劃時間,再由顧問結合實際邊界給出初步判斷。

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