Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können
Die Governance von AI muss fünf Fragen gleichzeitig beantworten: Wer kann welche Daten und Modelle nutzen, welche Qualität AI leisten, welche Qualität es ermöglicht, online zu gehen, wie man Fehler erkennt und übernimmt, wie sich Modelle, Tipps, Wissen und Tools ändern und von wem. Ein Unternehmen kann zuerst ein AI-Anwendungskonto und -risikobewertung einrichten, wobei ein Manager, technischer Leiter und Risikoempfänger benannt wird. Hochrisikoanwendungen erfordern eine strengere Bewertung, Genehmigung und Protokollierung, und risikoarme interne Support-Tools können leichtere Prozesse verwenden.
Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?
Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.
Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses
Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.
Entwicklung von AI-Anwendungen, Modellen, Daten, Tools und verantwortlichen Schreibtischkonten.
Validierungsschlüsselabhängigkeit
Risiko-Rankings basieren auf Fehlerfolgen und Datensensitivität.
Entwicklung bewertbarer Ergebnisse
b Festlegung von Bewertungs-, Kompetenz-, Übernahme-, Protokollierungs- und Veröffentlichungsmechanismen für die erste Anmeldung.
Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.
Bewerten Sie dies und erweitern Sie regelmäßig auf andere Anwendungen, basierend auf realen Ereignissen und geschäftlichen Veränderungen.
Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?
Die Zusammenfassung der Sitzung soll nur autorisierten Mitarbeitern mit grundlegenden Zugangskontrollen und Stichprobenkontrollen dienen; der Kundenservice erfordert Referenz, Ablehnung, Beschwerde und Arbeitsübergang; die vertragliche Beratung erfordert die Aufbewahrung von rechtlichen Überprüfungen und Versionsnachweisen. Die drei Anträge sollten nicht genau die gleichen Eingabe- und Genehmigungsverfahren verwenden. Die Beispiele repräsentieren nicht die Leistung eines bestimmten Kunden und die tatsächlichen Schlussfolgerungen müssen in Verbindung mit dem eigenen Geschäftsvolumen, dem Stichproben-, System- und Haftungsgrenzen des Unternehmens überprüft werden.
Die einfachste Grube, auf die man treten kann.
Ich habe Dutzende von Seiten des Systems geschrieben, ohne zu wissen, welche AI-Anwendungen das Unternehmen tatsächlich verwendet.
Alle Szenarien sind vereinheitlicht, verboten oder liberalisiert, und keine Risikoklassifizierung
Nur Modelllieferanten überprüfen, ohne Managementtipps, Wissen, Tools und Geschäftsprozesse
Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?
Die erste Governance-Schleife sollte dem Anwendungsmanager, Benutzerprivilegien, Datenquellen, Modellversionen, Bewertungsergebnissen, Online-Genehmigung, Protokollstandorten, manueller Übernahme und Vorfallsbeseitigung antworten.
Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.